摘要:開發(fā)中會(huì)遇到提工單的時(shí)候如果處理點(diǎn)擊多次的情況,后端使用分布式鎖實(shí)現(xiàn)。模擬秒殺服務(wù),在其中配置了線程池,在初始化的時(shí)候傳給分布式鎖,供其使用。
開發(fā)中會(huì)遇到提工單的時(shí)候如果處理點(diǎn)擊多次的情況,后端使用redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)。
選用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖原因
Redis有很高的性能
Redis命令對(duì)此支持較好,實(shí)現(xiàn)起來比較方便
實(shí)現(xiàn)思想
獲取鎖的時(shí)候,使用setnx加鎖,并使用expire命令為鎖添加一個(gè)超時(shí)時(shí)間,超過該時(shí)間則自動(dòng)釋放鎖,鎖的value值為一個(gè)隨機(jī)生成的UUID,通過此在釋放鎖的時(shí)候進(jìn)行判斷。
獲取鎖的時(shí)候還設(shè)置一個(gè)獲取的超時(shí)時(shí)間,若超過這個(gè)時(shí)間則放棄獲取鎖。
釋放鎖的時(shí)候,通過UUID判斷是不是該鎖,若是該鎖,則執(zhí)行delete進(jìn)行鎖釋放
分布式鎖的核心代碼如下:
package com.example.demo.utils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * Created by [email protected] * on 2018/6/28 */ public class DistributedLock { private final JedisPool jedisPool; public DistributedLock(JedisPool jedisPool) { this.jedisPool = jedisPool; } /** * 加鎖 * @param locaName 鎖的key * @param acquireTimeout 獲取超時(shí)時(shí)間 * @param timeout 鎖的超時(shí)時(shí)間 * @return 鎖標(biāo)識(shí) */ public String lockWithTimeout(String locaName, long acquireTimeout, long timeout) { Jedis conn = null; String retIdentifier = null; try { // 獲取連接 conn = jedisPool.getResource(); // 隨機(jī)生成一個(gè)value String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // 鎖名,即key值 String lockKey = "lock:" + locaName; // 超時(shí)時(shí)間,上鎖后超過此時(shí)間則自動(dòng)釋放鎖 int lockExpire = (int)(timeout / 1000); // 獲取鎖的超時(shí)時(shí)間,超過這個(gè)時(shí)間則放棄獲取鎖 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout; while (System.currentTimeMillis() < end) { if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); // 返回value值,用于釋放鎖時(shí)間確認(rèn) retIdentifier = identifier; return retIdentifier; } // 返回-1代表key沒有設(shè)置超時(shí)時(shí)間,為key設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間 if (conn.ttl(lockKey) == -1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { conn.close(); } } return retIdentifier; } /** * 釋放鎖 * @param lockName 鎖的key * @param identifier 釋放鎖的標(biāo)識(shí) * @return */ public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis conn = null; String lockKey = "lock:" + lockName; boolean retFlag = false; try { conn = jedisPool.getResource(); while (true) { // 監(jiān)視lock,準(zhǔn)備開始事務(wù) conn.watch(lockKey); // 通過前面返回的value值判斷是不是該鎖,若是該鎖,則刪除,釋放鎖 if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) { Transaction transaction = conn.multi(); transaction.del(lockKey); List
測(cè)試
下面就用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子測(cè)試剛才實(shí)現(xiàn)的分布式鎖。
例子中使用50個(gè)線程模擬秒殺一個(gè)商品,使用–運(yùn)算符來實(shí)現(xiàn)商品減少,從結(jié)果有序性就可以看出是否為加鎖狀態(tài)。
模擬秒殺服務(wù),在其中配置了jedis線程池,在初始化的時(shí)候傳給分布式鎖,供其使用。
package com.example.demo.service; import com.example.demo.utils.DistributedLock; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import javax.annotation.Resource; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Created by 劉亮 on 2017/11/12. */ @Service public class RedisService { @Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Resource(name = "stringRedisTemplate") @Autowired ValueOperationsvalOpsStr; @Autowired RedisTemplate
模擬線程進(jìn)行秒殺服務(wù)
package com.example.demo.test; import com.example.demo.service.RedisService; /** * Created by [email protected] * on 2018/6/28 */ public class RedisThreadA extends Thread { private RedisService redisService; public RedisThreadA(RedisService redisService){ this.redisService = redisService; } @Override public void run() { redisService.seckill(); } }
測(cè)試類
package com.example.demo.test; import com.example.demo.service.RedisService; /** * Created by [email protected] * on 2018/6/28 */ public class RedisTestA { public static void main(String[] args) { RedisService service = new RedisService(); for (int i = 0; i < 50; i++) { RedisThreadA threadA = new RedisThreadA(service); threadA.start(); } } }
執(zhí)行測(cè)試類,會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果有序執(zhí)行。
本文參考:https://blog.csdn.net/iamliho...
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摘要:本篇博客將介紹第二種方式,基于的實(shí)現(xiàn)分布式鎖??偨Y(jié)本文主要介紹了如何使用代碼正確實(shí)現(xiàn)分布式鎖,對(duì)于加鎖和解鎖也分別給出了兩個(gè)比較經(jīng)典的錯(cuò)誤示例。其實(shí)想要通過實(shí)現(xiàn)分布式鎖并不難,只要保證能滿足可靠性里的四個(gè)條件。 前言 分布式鎖一般有三種實(shí)現(xiàn)方式:1.數(shù)據(jù)庫(kù)樂觀鎖;2、基于Redis的分布式鎖;3.基于Zookeeper的分布式鎖。本篇博客將介紹第二種方式,基于Redis的實(shí)現(xiàn)分布式鎖。...
摘要:首先談到分布式鎖自然也就聯(lián)想到分布式應(yīng)用。如基于的唯一索引?;诘呐R時(shí)有序節(jié)點(diǎn)。這里主要基于進(jìn)行討論。該命令可以保證的原子性。所以最好的方式是在每次解鎖時(shí)都需要判斷鎖是否是自己的??偨Y(jié)至此一個(gè)基于的分布式鎖完成,但是依然有些問題。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014128437?w=2048&h=1365); 前...
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