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資訊專欄INFORMATION COLUMN

Zuul：構(gòu)建高可用網(wǎng)關(guān)之多維度限流

wenshi11019 / 3168人閱讀

摘要：對請求的目標(biāo)進(jìn)行限流例如某個每分鐘只允許調(diào)用多少次對客戶端的訪問進(jìn)行限流例如某個每分鐘只允許請求多少次對某些特定用戶或者用戶組進(jìn)行限流例如非用戶限制每分鐘只允許調(diào)用次某個等多維度混合的限流。

對請求的目標(biāo)URL進(jìn)行限流（例如：某個URL每分鐘只允許調(diào)用多少次）

對客戶端的訪問IP進(jìn)行限流（例如：某個IP每分鐘只允許請求多少次）

對某些特定用戶或者用戶組進(jìn)行限流（例如：非VIP用戶限制每分鐘只允許調(diào)用100次某個API等）

多維度混合的限流。此時，就需要實現(xiàn)一些限流規(guī)則的編排機(jī)制。與、或、非等關(guān)系。

介紹

spring-cloud-zuul-ratelimit是和zuul整合提供分布式限流策略的擴(kuò)展，只需在yaml中配置幾行配置，就可使應(yīng)用支持限流


    com.marcosbarbero.cloud
    spring-cloud-zuul-ratelimit
    1.3.4.RELEASE
支持的限流粒度

服務(wù)粒度 (默認(rèn)配置，當(dāng)前服務(wù)模塊的限流控制)

用戶粒度 （詳細(xì)說明，見文末總結(jié)）

ORIGIN粒度 (用戶請求的origin作為粒度控制)

接口粒度 (請求接口的地址作為粒度控制)

以上粒度自由組合，又可以支持多種情況。

如果還不夠，自定義RateLimitKeyGenerator實現(xiàn)。

//默認(rèn)實現(xiàn)
public String key(final HttpServletRequest request, final Route route, final RateLimitProperties.Policy policy) {
    final List types = policy.getType();
    final StringJoiner joiner = new StringJoiner(":");
    joiner.add(properties.getKeyPrefix());
    if (route != null) {
        joiner.add(route.getId());
    }
    if (!types.isEmpty()) {
        if (types.contains(Type.URL) && route != null) {
            joiner.add(route.getPath());
        }
        if (types.contains(Type.ORIGIN)) {
            joiner.add(getRemoteAddr(request));
        }
        // 這個結(jié)合文末總結(jié)。
        if (types.contains(Type.USER)) {
            joiner.add(request.getUserPrincipal() != null ? request.getUserPrincipal().getName() : ANONYMOUS_USER);
        }
    }
    return joiner.toString();
}
支持的存儲方式

InMemoryRateLimiter - 使用 ConcurrentHashMap作為數(shù)據(jù)存儲

ConsulRateLimiter - 使用 Consul 作為數(shù)據(jù)存儲

RedisRateLimiter - 使用 Redis 作為數(shù)據(jù)存儲

SpringDataRateLimiter - 使用 數(shù)據(jù)庫 作為數(shù)據(jù)存儲

限流配置

limit 單位時間內(nèi)允許訪問的個數(shù)

quota 單位時間內(nèi)允許訪問的總時間（統(tǒng)計每次請求的時間綜合）

refresh-interval 單位時間設(shè)置

zuul:
  ratelimit:
    key-prefix: your-prefix 
    enabled: true 
    repository: REDIS 
    behind-proxy: true
    policies:
      myServiceId:
        limit: 10
        quota: 20
        refresh-interval: 30
        type:
          - user

以上配置意思是：30秒內(nèi)允許10個訪問，并且要求總請求時間小于20秒

效果展示

yaml配置：

zuul:
  ratelimit:
    key-prefix: pig-ratelimite 
    enabled: true 
    repository: REDIS 
    behind-proxy: true
    policies:
      pig-admin-service:
        limit: 2
        quota: 1
        refresh-interval: 3

動態(tài)圖 ↓↓↓↓↓

Redis 中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 注意紅色字體

總結(jié)

可以使用Spring Boot Actuator 提供的服務(wù)狀態(tài)，動態(tài)設(shè)置限流開關(guān)

源碼可以參考：https://gitee.com/log4j/pig

用戶限流的實現(xiàn)：如果你的項目整合 Shiro 或者 Spring Security 安全框架，那么會自動維護(hù)request域UserPrincipal，如果是自己的框架，請登錄成功后維護(hù)request域UserPrincipal，才能使用用戶粒度的限流。未登錄默認(rèn)是：anonymous

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