Spring Cloud - 技術棧

張金寶發(fā)布于2019-08-15 13:58 / 1461人閱讀

摘要：整理自楊波老師的總結(jié)注冊中心支持模型存儲和靈活健康檢查能力。服務網(wǎng)關選擇是最佳搭配，但異步性能不足基于的異步未推出正式版。配置中心缺失治理能力。監(jiān)控存儲依賴于時間序列數(shù)據(jù)庫。隊列對于日志等可靠性要求不高的場景，用。功能強大但復雜。

整理自楊波老師的總結(jié)

注冊中心

Eureka

Consul支持 KV 模型存儲和靈活健康檢查能力。

服務網(wǎng)關

Spring Cloud選擇 Zuul 是最佳搭配，但異步性能不足（基于 Netty 的異步 Zuul 未推出正式版）。

基于 Nginx/OpenResty 的 API 網(wǎng)關 Kong 在 github 上比較火。因為采用 Nginx 內(nèi)核，Kong 的異步性能較強，基于 lua 的插件比較豐富，從安全到限流熔斷都有，還有不少開源的管理界面，能夠集中管理 Kong 集群。

服務容錯

Hystrix 在應用端或者框架內(nèi)埋點，有一定侵入性。

集中式限流容錯，對于 Nginx或者 Kong，可以集中在反向代理上做熔斷限流，其插件支持靈活的限流容錯配置。Zuul 也可以集成 Hystrix 實現(xiàn)網(wǎng)關層集中式限流容錯。

配置中心

Spring Cloud Config 缺失治理能力。

[推薦]攜程的 Apollo 配置中心，具備高可用，配置實時生效（推拉結(jié)合），配置審計和版本化，多環(huán)境多集群支持等生產(chǎn)級特性。https://github.com/ctripcorp/...

調(diào)用鏈監(jiān)控

點評的 CAT ？還是 incubator-skywalking ？

zipkin 報表少，依賴分析過于簡陋，不支持Metric。

Pinpoint 比zipkin好一點，通過字節(jié)碼做埋點，但不支持Metric。

日志監(jiān)控

ElasticSearch + kibana + Logstash + Filebeat + Elastalert。不說了。

Metrics 監(jiān)控

存儲依賴于時間序列數(shù)據(jù)庫 (TSDB)。

OpenTSDB 分布式能力強，但是相對較重。

prometheus 輕量級，自帶告警模塊，但是分布式能力不足。

Metrics報表展示用 Grafana，不說了。

隊列

對于日志等可靠性要求不高的場景，用Kafka。對 Kafka 的監(jiān)控和治理可以結(jié)合 hermes。

RocketMQ 高性能，分布式能力強。

RabbitMQ 性能和分布式能力稍弱，中小規(guī)模場景可選。

緩存

客戶端jedis或redisson，redisson有中文文檔鏈接描述

[推薦] 客戶端直連模式（簡單輕量），用 cachecloud 緩存治理平臺。

中間層 Proxy 模式，則用 Twitter 的 twemproxy 或 CodisLab 的 codis。

數(shù)據(jù)訪問層

sharding-jdbc，分庫分表邏輯做在客戶端 jdbc driver 中，客戶端直連數(shù)據(jù)庫簡單輕量，建議中小規(guī)模場景。

MyCAT 數(shù)據(jù)庫訪問中間層 proxy 模式，但運維成本較高，建議中大規(guī)模場景。

任務調(diào)度

[推薦] xxl-job 簡單輕量，大部分場景夠用。

elastic-job 功能強大但復雜。

服務安全

開源的很雜亂，沒有現(xiàn)成的，只能自研。

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