摘要:這里需要注意及時處理掉重復(fù)的情況。那么就需要盡可能排除不可能的情況來提高計算效率。因為數(shù)組已經(jīng)被排序,所以可以根據(jù)數(shù)組中元素的位置判斷接下來的情況是否有可能合成目標(biāo)值。
題目要求
此處為原題地址
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target. Note: The solution set must not contain duplicate quadruplets. For example, given array S = [1, 0, -1, 0, -2, 2], and target = 0. A solution set is: [ [-1, 0, 0, 1], [-2, -1, 1, 2], [-2, 0, 0, 2] ]
也就是從數(shù)組中找到所有四個數(shù)字,這四個數(shù)字的和為目標(biāo)值。這四個數(shù)字的組合不能重復(fù)。
這題的核心思路請參考我的另一篇博客three-sum,即如何找到三個數(shù)字,使其和為目標(biāo)值。
思路一:直接利用three-sum在three-sum的基礎(chǔ)上在外圍再加一圈循環(huán),即在最左側(cè)數(shù)字固定的情況下,尋找右側(cè)數(shù)組中的three-sum結(jié)果。時間復(fù)雜度O(n3)。這里需要注意及時處理掉重復(fù)的情況。
public List> fourSum(int[] nums, int target) { List
> result = new ArrayList
>(); int length = nums.length; if(length<4){ return result; } Arrays.sort(nums); for(int i = 0 ; i < length-3 ; ){ int firstValue = nums[i]; //three sum for(int j = i+1 ; j < length-2 ; ){ int secondValue = nums[j]; int leftPointer = j+1; int rightPointer = length-1; while(leftPointer
=target){ while(nums[rightPointer--]==nums[rightPointer] && leftPointer 提高算法的效率 在three-sum的基礎(chǔ)上計算4sum不可避免的需要O(n3)的時間復(fù)雜度。那么就需要盡可能排除不可能的情況來提高計算效率。因為數(shù)組已經(jīng)被排序,所以可以根據(jù)數(shù)組中元素的位置判斷接下來的情況是否有可能合成目標(biāo)值。
//思路二:不斷的排除不可能的情況,以加快遍歷,核心的還是3sum public List> fourSum2(int[] nums, int target) { ArrayList
> res = new ArrayList
>(); int len = nums.length; if (nums == null || len < 4) return res; Arrays.sort(nums); int max = nums[len - 1]; // if (4 * nums[0] > target || 4 * max < target) return res; int i, z; for (i = 0; i < len; i++) { z = nums[i]; if (i > 0 && z == nums[i - 1])// avoid duplicate 防止重復(fù) continue; if (z + 3 * max < target) // z is too small 當(dāng)前值即時加上最大值也不足以構(gòu)成目標(biāo)值,進入下一輪循環(huán) continue; if (4 * z > target) // z is too large 當(dāng)前值*4都大于目標(biāo)值,余下的值不可能再生成最大值 break; if (4 * z == target) { // z is the boundary if (i + 3 < len && nums[i + 3] == z) res.add(Arrays.asList(z, z, z, z)); break; } threeSumForFourSum(nums, target - z, i + 1, len - 1, res, z); } return res; } /* * Find all possible distinguished three numbers adding up to the target * in sorted array nums[] between indices low and high. If there are, * add all of them into the ArrayList fourSumList, using * fourSumList.add(Arrays.asList(z1, the three numbers)) */ public void threeSumForFourSum(int[] nums, int target, int low, int high, ArrayList
> fourSumList, int z1) { if (low + 1 >= high) return; int max = nums[high]; if (3 * nums[low] > target || 3 * max < target) return; int i, z; for (i = low; i < high - 1; i++) { z = nums[i]; if (i > low && z == nums[i - 1]) // avoid duplicate continue; if (z + 2 * max < target) // z is too small continue; if (3 * z > target) // z is too large break; if (3 * z == target) { // z is the boundary if (i + 1 < high && nums[i + 2] == z) fourSumList.add(Arrays.asList(z1, z, z, z)); break; } twoSumForFourSum(nums, target - z, i + 1, high, fourSumList, z1, z); } } /* * Find all possible distinguished two numbers adding up to the target * in sorted array nums[] between indices low and high. If there are, * add all of them into the ArrayList fourSumList, using * fourSumList.add(Arrays.asList(z1, z2, the two numbers)) */ public void twoSumForFourSum(int[] nums, int target, int low, int high, ArrayList
> fourSumList, int z1, int z2) { if (low >= high) return; if (2 * nums[low] > target || 2 * nums[high] < target) return; int i = low, j = high, sum, x; while (i < j) { sum = nums[i] + nums[j]; if (sum == target) { fourSumList.add(Arrays.asList(z1, z2, nums[i], nums[j])); x = nums[i]; while (++i < j && x == nums[i]) // avoid duplicate ; x = nums[j]; while (i < --j && x == nums[j]) // avoid duplicate ; } if (sum < target) i++; if (sum > target) j--; } return; }
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