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一文教您如何通過 Docker 快速搭建各種測試環(huán)境(Mysql, Redis, Elasticse

FleyX / 2040人閱讀

摘要:本文主要說說如何配置阿里云的鏡像加速器。通過修改配置文件來使用加速器執(zhí)行下面命令驗證一下速度以下載為例,看下速度下載配置了加速器過后,速度終于飚起來了。二快速安裝搭建環(huán)境本節(jié)中,我們將學(xué)習(xí)如何通過快速安裝與搭建環(huán)境。

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小哈今天給大家分享的主題是,如何通過 Docker 快速搭建各種測試環(huán)境,本文列舉的,也是小哈在工作中經(jīng)常用到的,其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安裝步驟, 通過幾行命令秒秒鐘就能輕松搞定。

友情提示:搭建之前,你需要先安裝 Docker 喲,本文基于您已經(jīng)安裝好 Docker 的基礎(chǔ)上!

廢話少說,正文開始!

目錄

一、鏡像加速

二、快速安裝&搭建 Mysql 環(huán)境

三、快速安裝&搭建 Redis 環(huán)境

四、快速安裝&搭建 MongDB 環(huán)境

五、快速安裝&搭建 Elasticsearch 環(huán)境

六、總結(jié)

一、鏡像加速

Docker 默認是從官方鏡像地址 Docker Hub 下下載鏡像,由于服務(wù)器在國外的緣故,導(dǎo)致經(jīng)常下載速度非常慢。為了提升鏡像的下載速度,我們可以手動配置國內(nèi)鏡像加速器,讓下載速度飚起來。

國內(nèi)的鏡像加速器選項較多,如:阿里云,DaoCloud 等。

本文主要說說如何配置阿里云的鏡像加速器。

2.1 登錄阿里云獲取加速信息

    首先你需要注冊一個阿里云賬號,沒有的話,通過下面的連接跳轉(zhuǎn)注冊:

dev.aliyun.com/

    跳轉(zhuǎn)鏡像加速頁 cr.console.aliyun.com/,獲取加速配置信息:

阿里云Docker鏡像加速頁

2.2 配置 Docker

2.2.1 確定 Docker Client 版本

在配置之前,首先需要確定 Docker Client 的版本,推薦是 1.10.0+:

確定docker client版本

2.2.2 配置鏡像加速器

PS: 這里以 CentOS 系統(tǒng)為例,如果你是別的系統(tǒng),可以參考阿里云配置加速器官方文檔。

通過修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 來使用加速器:

執(zhí)行下面命令:

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-"EOF"
{
  "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
2.3 驗證一下速度

以下載 mongodb 為例,看下速度:

docker下載MongoDB

配置了加速器過后,速度終于飚起來了。

二、快速安裝&搭建 Mysql 環(huán)境

本節(jié)中,我們將學(xué)習(xí)如何通過 Docker 快速安裝與搭建 Mysql 環(huán)境。

2.1 下載 Mysql 鏡像

這里以 Mysql 5.7 為例:

docker pull mysql:5.7

下載完成后,通過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

驗證本地是否下載好Mysql 5.7鏡像

2.2 先以最簡單方式啟動

先以簡單的方式啟動:

docker run -d 
--name mysql 
-p 3306:3306 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
mysql:5.7

-d:以后臺的方式運行;

--name mysql:指定容器的名稱為 mysql;

-p 3306:3306 將容器的 3306 端口掛載到宿主機的 3306 端口上;

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:指定 root 的密碼為 123456

命令執(zhí)行完成后,你也可以通過 docker ps命令來確認下容器是否啟動成功。若成功,我們需要將容器中的目錄文件復(fù)制到宿主機中,分別包括:

mysql 配置文件;

數(shù)據(jù)存儲目錄,以便掛載(PS: 若不掛載到宿主機,每次啟動容器數(shù)據(jù)都會丟失)

# 將容器中的 mysql 配置文件復(fù)制到宿主機中指定路徑下,路徑你可以根據(jù)需要,自行修改
docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config
# 將容器中的 mysql 存儲目錄復(fù)制到宿主機中
docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data

完成這一切后,讓我們將剛剛運行的容器刪除掉。

docker rm -f mysql

PS: mysql 是我們運行容器時,指定的名稱,當(dāng)然,你也可以先執(zhí)行 docker ps, 通過容器 ID 來刪除。

2.3 正式運行 Mysql 容器

接下來,正式運行 Mysql 容器:

docker run -d 
--name mysql 
-p 3306:3306 
-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 
-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
mysql:5.7

其他不變,額外添加了兩個掛載子命令:

-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf: 將容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上;

-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql: 將容器中 /var/lib/mysql 數(shù)據(jù)目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/data 目錄下;

執(zhí)行命令完成后,查看下容器是否啟動:

查看mysql容器是否啟動成功

可以看到,容器運行成功

2.4 通過 Mysql 客戶端連接一下試試

通過 MySQL 客戶端連接剛剛創(chuàng)建的 mysql, 看看能否連接成功:

通過mysql客戶端連接試試看

連接成功了!

三、快速安裝&搭建 Redis 環(huán)境

本節(jié)中,我們將學(xué)習(xí)如何利用 Docker 安裝&搭建 Redis 環(huán)境。

3.1 下載 Redis 鏡像

首先拉取 Redis 鏡像, 這里我選擇的是 redis:alpine 輕量級鏡像版本:

docker pull redis:alpine

下載完成后,通過 docker images 確認鏡像是否已經(jīng)下載到本地:

查看redis鏡像是否下載成功

3.2 運行 Redis 容器

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

命令說明:

-p 6379:6379: 將容器的 6379 端口映射到宿主機的 6379 端口;

-v /usr/local/docker/redis/data:/data : 將容器中的 /data 數(shù)據(jù)存儲目錄, 掛載到宿主機中 /usr/local/docker/redis/data 目錄下;

-v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf : 將容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件,掛載到宿主機的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上;

redis-server --appendonly yes: 在容器執(zhí)行 redis-server 啟動命令,并打開 redis 持久化配置;

命令運行完成后,查看容器是否啟動成功:

查看docker redis是否啟動成功

可以看到 redis 容器已經(jīng)啟動成功了!

3.3 連接剛剛創(chuàng)建好的容器

執(zhí)行如下命令,連接 redis:

docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1

四、快速安裝&搭建 MongDB 環(huán)境

本節(jié)中,我們將學(xué)習(xí)如何通過 Docker 快速安裝與搭建 MongoDB 環(huán)境。

4.1 下載 MongoDB 鏡像

這里以 mongo 4 版本為例,下載鏡像:

docker pull mongo:4

下載完成后,確認一下鏡像是否下載成功:

驗證mongodb鏡像是否下載成功

4.2 運行 MongoDB 鏡像

下載成功后,運行 mongoDB 鏡像:

docker run -d 
--name mongo 
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb 
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db 
-p 27017:27017 
mongo:4 
--auth

-d: 以后臺的方式運行;

--name mongo: 指定容器名稱為 mongo;

-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb: 將容器中 /data/configdb 目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目錄下;

-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db: 將容器中 /data/db 數(shù)據(jù)目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/data 目錄下;

-p 27017:27017: 將容器的 27017 端口映射到宿主機的 27017 端口;

執(zhí)行命令完成后,查看下容器是否啟動:

檢查mongoDB容器是否啟動成功

4.3 添加管理員賬號

執(zhí)行命令:

docker exec -it mongo mongo admin

然后,創(chuàng)建一個擁有最高權(quán)限 root 賬號:

db.createUser({ user: "admin", pwd: "123456", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });

創(chuàng)建成功后,你會看到 Successfully added user:

創(chuàng)建root賬號成功

4.4 用新創(chuàng)建的 root 賬戶連接,測試一下

docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin

連接成功后,我們可以執(zhí)行相關(guān) sql:

顯示所有的數(shù)據(jù)庫:

show dbs

使用某個數(shù)據(jù)庫:

use admin

mongDB顯示所有的庫

輸入命令 exit,退出連接!

五、快速安裝&搭建 Elasticsearch 環(huán)境

本節(jié)中,我們將學(xué)習(xí)如何通過 Docker 快速安裝與搭建 Elasticsearch 環(huán)境。

5.1 下載 Elasticsearch 鏡像

這里以 Elasticsearch 6.5.0 為快速安裝&搭建 Elasticsearch 環(huán)境例:

docker pull elasticsearch:6.5.0

下載完成后,通過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

查看es鏡像是否下載成功

5.2 先簡單運行 Elasticsearch 鏡像

下載成功后,簡單運行 Elasticsearch 鏡像:

docker run -d 
--name es 
-p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" 
elasticsearch:6.5.0

-d:以后臺的方式運行;

--name es:指定容器的名稱為 es;

-p 9200:9200 -p 9300:9300 將容器的 9200、9300 端口掛載到宿主機的 9200、9300 端口上;

-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m":指定為單節(jié)點模式,JVM 內(nèi)存占用 200m

命令執(zhí)行完成后,你也可以通過 docker ps命令來確認下容器是否啟動成功。

查看es容器是否運行成功

可以看到 es 容器運行成功了,接下來,進入容器中:

docker exec -it es /bin/bash

安裝 analysis-ik 中文分詞插件:

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

PS: es 從 v5.5.1 版本開始支持自帶的 es 插件命令來安裝,如果你安裝的版本不是 6.5.0,需要將命令中的版本號修改一下,具體參考 github.com/medcl/elast…

analysis-ik安裝成功

安裝成功后,退出容器:

exit

刪除剛剛運行的容器:

docker rm -f es

PS: 當(dāng)然了,你也可以通過容器的 ID 來刪除。

5.3 復(fù)制相關(guān)文件
# 復(fù)制 es 配置文件目錄到宿主機指定目錄,目標(biāo)目錄你可以根據(jù)需要,自行修改
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es
# 復(fù)制 es 持久化數(shù)據(jù)目錄到宿主機指定目錄
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es
# 復(fù)制 es 插件目錄到宿主機指定目錄
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es
5.4 修改 es 相關(guān)配置

進入我們剛剛指定的 config 配置目錄,修改 jvm.options 文件:

-Xms300m
-Xmx300m

PS: 因為小哈測試服務(wù)器就 2G 內(nèi)存,這里我改成了 JVM 內(nèi)存占用 300m, 如果你的內(nèi)存夠用,可不用改。

修改 elasticsearch.yml文件, 添加如下配置:

node.name: master
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

解釋一下添加的配置,設(shè)置節(jié)點為 master 節(jié)點,并允許跨域訪問,以便后面使用 head 插件圖形化界面訪問。

5.5 運行 Elasticsearch 容器
docker run -d 
--name es 
-p 9200:9200 -p 9300:9300 
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config 
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data 
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
elasticsearch:6.5.0 

這次,我們額外添加了相關(guān)掛載命令:

-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config: 將容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/config 目錄下;

-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data: 將容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 數(shù)據(jù)目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/data 目錄下;

-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:將容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/plugins 目錄下;

5.6 測試一下,瞅瞅 es 是否能夠正常訪問

測試一下,看 es 是否啟動成功:

curl http://localhost:9200

查看es是否能夠正常訪問

OK, 到此 es 的單節(jié)點環(huán)境就搭建好了!

六、總結(jié)

好了,到這里,小哈就已經(jīng)把常用的測試環(huán)境搭建介紹完畢了。如果你還有啥疑問,不妨后臺私信我!哈哈,祝您看完本文有所收獲!

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