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Java Lambda表達(dá)式入門

youkede / 601人閱讀

摘要:表達(dá)式還增強(qiáng)了集合庫。和前面的示例一樣先使用匿名內(nèi)部類來排序然后再使用表達(dá)式精簡我們的代碼。使用舊的方式代碼如下所示使用匿名內(nèi)部類根據(jù)排序使用可以通過下面的代碼實現(xiàn)同樣的功能使用排序也可以采用如下形式其他的排序如下所示。

本文轉(zhuǎn)自:http://blog.csdn.net/renfufei...
轉(zhuǎn)載請注明出處

原文鏈接: Start Using Java Lambda Expressions
下載示例程序 Examples.zip 。
原文日期: 2014年4月16日
翻譯日期: 2014年4月27日
翻譯人員: 鐵錨

簡介

(譯者注:雖然看著很先進(jìn),其實Lambda表達(dá)式的本質(zhì)只是一個"語法糖",由編譯器推斷并幫你轉(zhuǎn)換包裝為常規(guī)的代碼,因此你可以使用更少的代碼來實現(xiàn)同樣的功能。本人建議不要亂用,因為這就和某些很高級的黑客寫的代碼一樣,簡潔,難懂,難以調(diào)試,維護(hù)人員想罵娘.)
Lambda表達(dá)式是Java SE 8中一個重要的新特性。lambda表達(dá)式允許你通過表達(dá)式來代替功能接口。 lambda表達(dá)式就和方法一樣,它提供了一個正常的參數(shù)列表和一個使用這些參數(shù)的主體(body,可以是一個表達(dá)式或一個代碼塊)。
Lambda表達(dá)式還增強(qiáng)了集合庫。 Java SE 8添加了2個對集合數(shù)據(jù)進(jìn)行批量操作的包: java.util.function 包以及 java.util.stream 包。 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了許多額外的功能。 總的來說,lambda表達(dá)式和 stream 是自Java語言添加泛型(Generics)和注解(annotation)以來最大的變化。 在本文中,我們將從簡單到復(fù)雜的示例中見認(rèn)識lambda表達(dá)式和stream的強(qiáng)悍。
環(huán)境準(zhǔn)備
如果還沒有安裝Java 8,那么你應(yīng)該先安裝才能使用lambda和stream(譯者建議在虛擬機(jī)中安裝,測試使用)。 像NetBeans 和IntelliJ IDEA 一類的工具和IDE就支持Java 8特性,包括lambda表達(dá)式,可重復(fù)的注解,緊湊的概要文件和其他特性。
下面是Java SE 8和NetBeans IDE 8的下載鏈接:
Java Platform (JDK 8): 從Oracle下載Java 8,也可以和NetBeans IDE一起下載
NetBeans IDE 8: 從NetBeans官網(wǎng)下載NetBeans IDE

基本語法:
(parameters) -> expression

(parameters) ->{ statements; }

###下面是Java lambda表達(dá)式的簡單例子:

// 1. 不需要參數(shù),返回值為 5  
() -> 5  
  
// 2. 接收一個參數(shù)(數(shù)字類型),返回其2倍的值  
x -> 2 * x  
  
// 3. 接受2個參數(shù)(數(shù)字),并返回他們的差值  
(x, y) -> x – y  
  
// 4. 接收2個int型整數(shù),返回他們的和  
(int x, int y) -> x + y  
  
// 5. 接受一個 string 對象,并在控制臺打印,不返回任何值(看起來像是返回void)  
(String s) -> System.out.print(s)  

###基本的Lambda例子
現(xiàn)在,我們已經(jīng)知道什么是lambda表達(dá)式,讓我們先從一些基本的例子開始。 在本節(jié)中,我們將看到lambda表達(dá)式如何影響我們編碼的方式。 假設(shè)有一個玩家List ,程序員可以使用 for 語句 ("for 循環(huán)")來遍歷,在Java SE 8中可以轉(zhuǎn)換為另一種形式:

String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",  
   "Stanislas Wawrinka",  
   "David Ferrer","Roger Federer",  
   "Andy Murray","Tomas Berdych",  
   "Juan Martin Del Potro"};  
List players =  Arrays.asList(atp);  
  
// 以前的循環(huán)方式  
for (String player : players) {  
     System.out.print(player + "; ");  
}  
  
// 使用 lambda 表達(dá)式以及函數(shù)操作(functional operation)  
players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; "));  
   
// 在 Java 8 中使用雙冒號操作符(double colon operator)  
players.forEach(System.out::println);  

正如您看到的,lambda表達(dá)式可以將我們的代碼縮減到一行。 另一個例子是在圖形用戶界面程序中,匿名類可以使用lambda表達(dá)式來代替。 同樣,在實現(xiàn)Runnable接口時也可以這樣使用:

 // 使用匿名內(nèi)部類  
btn.setOnAction(new EventHandler() {  
          @Override  
          public void handle(ActionEvent event) {  
              System.out.println("Hello World!");   
          }  
    });  
   
// 或者使用 lambda expression  
btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!"));  

###下面是使用lambdas 來實現(xiàn) Runnable接口 的示例:

// 1.1使用匿名內(nèi)部類  
new Thread(new Runnable() {  
    @Override  
    public void run() {  
        System.out.println("Hello world !");  
    }  
}).start();  
  
// 1.2使用 lambda expression  
new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start();  
  
// 2.1使用匿名內(nèi)部類  
Runnable race1 = new Runnable() {  
    @Override  
    public void run() {  
        System.out.println("Hello world !");  
    }  
};  
  
// 2.2使用 lambda expression  
Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !");  
   
// 直接調(diào)用 run 方法(沒開新線程哦!)  
race1.run();  
race2.run();  

Runnable 的 lambda表達(dá)式,使用塊格式,將五行代碼轉(zhuǎn)換成單行語句。 接下來,在下一節(jié)中我們將使用lambdas對集合進(jìn)行排序。

使用Lambdas排序集合

在Java中,Comparator 類被用來排序集合。 在下面的例子中,我們將根據(jù)球員的 name, surname, name 長度 以及最后一個字母。 和前面的示例一樣,先使用匿名內(nèi)部類來排序,然后再使用lambda表達(dá)式精簡我們的代碼。
在第一個例子中,我們將根據(jù)name來排序list。 使用舊的方式,代碼如下所示:

String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",   
"Stanislas Wawrinka", "David Ferrer",  
"Roger Federer", "Andy Murray",  
"Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro",  
"Richard Gasquet", "John Isner"};  

// 1.1 使用匿名內(nèi)部類根據(jù) name 排序 players  
Arrays.sort(players, new Comparator() {  
    @Override  
    public int compare(String s1, String s2) {  
        return (s1.compareTo(s2));  
    }  
});

使用lambdas,可以通過下面的代碼實現(xiàn)同樣的功能:

// 1.2 使用 lambda expression 排序 players  
Comparator sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));  
Arrays.sort(players, sortByName);  
  
// 1.3 也可以采用如下形式:  
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));  

其他的排序如下所示。 和上面的示例一樣,代碼分別通過匿名內(nèi)部類和一些lambda表達(dá)式來實現(xiàn)Comparator :

// 1.1 使用匿名內(nèi)部類根據(jù) surname 排序 players  
Arrays.sort(players, new Comparator() {  
    @Override  
    public int compare(String s1, String s2) {  
        return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));  
    }  
});  
  
// 1.2 使用 lambda expression 排序,根據(jù) surname  
Comparator sortBySurname = (String s1, String s2) ->   
    ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) );  
Arrays.sort(players, sortBySurname);  
  
// 1.3 或者這樣,懷疑原作者是不是想錯了,括號好多...  
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) ->   
      ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) )   
    );  
  
// 2.1 使用匿名內(nèi)部類根據(jù) name lenght 排序 players  
Arrays.sort(players, new Comparator() {  
    @Override  
    public int compare(String s1, String s2) {  
        return (s1.length() - s2.length());  
    }  
});  
  
// 2.2 使用 lambda expression 排序,根據(jù) name lenght  
Comparator sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length());  
Arrays.sort(players, sortByNameLenght);  
  
// 2.3 or this  
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()));  
  
// 3.1 使用匿名內(nèi)部類排序 players, 根據(jù)最后一個字母  
Arrays.sort(players, new Comparator() {  
    @Override  
    public int compare(String s1, String s2) {  
        return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));  
    }  
});  
  
// 3.2 使用 lambda expression 排序,根據(jù)最后一個字母  
Comparator sortByLastLetter =   
    (String s1, String s2) ->   
        (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));  
Arrays.sort(players, sortByLastLetter);  
  
// 3.3 or this  
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));

就是這樣,簡潔又直觀。 在下一節(jié)中我們將探索更多l(xiāng)ambdas的能力,并將其與 stream 結(jié)合起來使用。

使用Lambdas和Streams

Stream是對集合的包裝,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支持許多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同樣,Stream使用懶運算,他們并不會真正地讀取所有數(shù)據(jù),遇到像getFirst() 這樣的方法就會結(jié)束鏈?zhǔn)秸Z法。 在接下來的例子中,我們將探索lambdas和streams 能做什么。 我們創(chuàng)建了一個Person類并使用這個類來添加一些數(shù)據(jù)到list中,將用于進(jìn)一步流操作。 Person 只是一個簡單的POJO類:

public class Person {  

private String firstName, lastName, job, gender;  
private int salary, age;  
  
public Person(String firstName, String lastName, String job,  
                String gender, int age, int salary)       {  
          this.firstName = firstName;  
          this.lastName = lastName;  
          this.gender = gender;  
          this.age = age;  
          this.job = job;  
          this.salary = salary;  
}  
// Getter and Setter   
// . . . . .  
}  

接下來,我們將創(chuàng)建兩個list,都用來存放Person對象:

List javaProgrammers = new ArrayList() {  
  {  
    add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));  
    add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));  
    add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));  
    add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));  
    add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));  
    add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));  
    add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));  
    add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));  
    add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000));  
    add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));  
  }  
};  
  
List phpProgrammers = new ArrayList() {  
  {  
    add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550));  
    add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200));  
    add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600));  
    add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000));  
    add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100));  
    add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300));  
    add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100));  
    add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000));  
    add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600));  
    add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800));  
  }  
}; 

現(xiàn)在我們使用forEach方法來迭代輸出上述列表:

System.out.println("所有程序員的姓名:");  
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));  
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 

我們同樣使用forEach方法,增加程序員的工資5%:

System.out.println("給程序員加薪 5% :");  
Consumer giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary());  
  
javaProgrammers.forEach(giveRaise);  
phpProgrammers.forEach(giveRaise);

另一個有用的方法是過濾器filter() ,讓我們顯示月薪超過1400美元的PHP程序員:

System.out.println("下面是月薪超過 $1,400 的PHP程序員:")  
phpProgrammers.stream()  
          .filter((p) -> (p.getSalary() > 1400))  
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
         

我們也可以定義過濾器,然后重用它們來執(zhí)行其他操作:

// 定義 filters  
Predicate ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);  
Predicate salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);  
Predicate genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender()));  
  
System.out.println("下面是年齡大于 24歲且月薪在$1,400以上的女PHP程序員:");  
phpProgrammers.stream()  
          .filter(ageFilter)  
          .filter(salaryFilter)  
          .filter(genderFilter)  
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));  
  
// 重用filters  
System.out.println("年齡大于 24歲的女性 Java programmers:");  
javaProgrammers.stream()  
          .filter(ageFilter)  
          .filter(genderFilter)  
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));  

使用limit方法,可以限制結(jié)果集的個數(shù):

System.out.println("最前面的3個 Java programmers:");  
javaProgrammers.stream()  
          .limit(3)  
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));  
  
  
System.out.println("最前面的3個女性 Java programmers:");  
javaProgrammers.stream()  
          .filter(genderFilter)  
          .limit(3)  
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
          

排序呢? 我們在stream中能處理嗎? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我們將根據(jù)名字和薪水排序Java程序員,放到一個list中,然后顯示列表:

System.out.println("根據(jù) name 排序,并顯示前5個 Java programmers:");  
List sortedJavaProgrammers = javaProgrammers  
          .stream()  
          .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName())))  
          .limit(5)  
          .collect(toList());  
  
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));  
   
System.out.println("根據(jù) salary 排序 Java programmers:");  
sortedJavaProgrammers = javaProgrammers  
          .stream()  
          .sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) )  
          .collect( toList() );  
  
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));

如果我們只對最低和最高的薪水感興趣,比排序后選擇第一個/最后一個 更快的是min和max方法:

System.out.println("工資最低的 Java programmer:");  
Person pers = javaProgrammers  
          .stream()  
          .min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary()))  
          .get()  
  
System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary())  
  
System.out.println("工資最高的 Java programmer:");  
Person person = javaProgrammers  
          .stream()  
          .max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()))  
          .get()  
  
System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary()) 

上面的例子中我們已經(jīng)看到 collect 方法是如何工作的。 結(jié)合 map 方法,我們可以使用 collect 方法來將我們的結(jié)果集放到一個字符串,一個 Set 或一個TreeSet中:

System.out.println("將 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:");  
String phpDevelopers = phpProgrammers  
          .stream()  
          .map(Person::getFirstName)  
          .collect(joining(" ; ")); // 在進(jìn)一步的操作中可以作為標(biāo)記(token)     
  
System.out.println("將 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");  
Set javaDevFirstName = javaProgrammers  
          .stream()  
          .map(Person::getFirstName)  
          .collect(toSet());  
  
System.out.println("將 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");  
TreeSet javaDevLastName = javaProgrammers  
          .stream()  
          .map(Person::getLastName)  
          .collect(toCollection(TreeSet::new)); 

Streams 還可以是并行的(parallel)。 示例如下:

System.out.println("計算付給 Java programmers 的所有money:");  
int totalSalary = javaProgrammers  
          .parallelStream()  
          .mapToInt(p -> p.getSalary())  
          .sum();  

我們可以使用summaryStatistics方法獲得stream 中元素的各種匯總數(shù)據(jù)。 接下來,我們可以訪問這些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:

//計算 count, min, max, sum, and average for numbers  
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);  
IntSummaryStatistics stats = numbers  
          .stream()  
          .mapToInt((x) -> x)  
          .summaryStatistics();  
  
System.out.println("List中最大的數(shù)字 : " + stats.getMax());  
System.out.println("List中最小的數(shù)字 : " + stats.getMin());  
System.out.println("所有數(shù)字的總和   : " + stats.getSum());  
System.out.println("所有數(shù)字的平均值 : " + stats.getAverage());  

OK,就這樣,希望你喜歡它!
總結(jié)
在本文中,我們學(xué)會了使用lambda表達(dá)式的不同方式,從基本的示例,到使用lambdas和streams的復(fù)雜示例。 此外,我們還學(xué)習(xí)了如何使用lambda表達(dá)式與Comparator 類來對Java集合進(jìn)行排序。

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