資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：當(dāng)然，如果你的核心數(shù)夠多，到個線程的并行度不滿足的話，也可以自定義一個線程池來執(zhí)行，不過這樣的話，要注意自己維護這個線程池的初始化，釋放等等操作了。
事情起源于一個bug排查，一個AsyncTask的子類，執(zhí)行的時候發(fā)現(xiàn)onPreExecute方法執(zhí)行了，doInBackground卻遲遲沒有被調(diào)用。
懂AsyncTask一些表面原理的都知道，onPreExecute方法是在主線程執(zhí)行，doInBackground方法是在后臺線程執(zhí)行，所以很明顯是后臺線程被卡住了執(zhí)行不了，所以這就涉及到AsyncTask的原理問題了，查看出現(xiàn)bug的版本——Android 6.0源碼可以知道，AsyncTask里面維護著兩個線程池，THREAD_POOL_EXECUTOR和SERIAL_EXECUTOR，其中SERIAL_EXECUTOR是默認(rèn)的線程池:
如果用AsyncTask.execute(params...)方法來執(zhí)行任務(wù)，就會用到默認(rèn)的線程池，即SERIAL_EXECUTOR;可以看出SERIAL_EXECUTOR會讓所有的線程串行執(zhí)行：
而且由于SERIAL_EXECUTOR被聲明為static，所以，同一個進程里的AsyncTask都會共享這個線程池，這就意味著，在同一個進程里，前面的線程不結(jié)束，后面的線程就會被掛起，這正是我遇到的情況。
接下來排查所有用AsyncTask.execute方法來執(zhí)行任務(wù)的情況，終于找到了一個不合理的調(diào)用————在doInBackground里請求網(wǎng)絡(luò)，一直死等response，而沒有超時釋放。修復(fù)了這種情況，問題就迎刃而解了。
除了這種解決前面線程不合理設(shè)計的辦法，還有沒有別的解決方式呢，因為有時候，我們的設(shè)計確實是讓后臺線程死循環(huán)，不跳出的。
當(dāng)然有的，在AsyncTask設(shè)計上就考慮到了，前面說到AsyncTask里面還有一個線程池THREAD_POOL_EXECUTOR，從它的初始化參數(shù)可以看出，這是一個支持2到4個線程并行的線程池：
所以，使用AsyncTask執(zhí)行任務(wù)的時候，請使用AsyncTask.executeOnExecutor(THREAD_POOL_EXECUTOR)來讓你的任務(wù)跑在并行的線程池上，避免出現(xiàn)并前面線程阻塞的情況。當(dāng)然，如果你的CPU核心數(shù)夠多，2到4個線程的并行度不滿足的話，也可以自定義一個線程池來執(zhí)行AsyncTask，不過這樣的話，要注意自己維護這個線程池的初始化，釋放等等操作了。
PS：AsyncTask是不是一開始就是被設(shè)計成這樣的呢？筆者調(diào)研了一下，其實Android 1.5剛開始引入AsyncTask的時候，execute方法確實是串行執(zhí)行的，類定義里面只有SERIAL_EXECUTOR線程池；到1.6版本時，改用并行線程池THREAD_POOL_EXECUTOR，再到3.0版本至今，就成了上面說的模樣————定義兩個線程池，但是默認(rèn)用串行池。
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