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資訊專欄INFORMATION COLUMN

關(guān)于codahale的HistogramMetric

JiaXinYi / 2780人閱讀

摘要:百分位數(shù)第百分位數(shù)是這樣一個(gè)值,它使得至少有的數(shù)據(jù)項(xiàng)小于或等于這個(gè)值,且至少有的數(shù)據(jù)項(xiàng)大于或等于這個(gè)值。即使極值變動(dòng)大,相比其他幾個(gè),還是比較接近實(shí)際數(shù)據(jù),曲線會(huì)有明顯變動(dòng),不像其他的一段時(shí)間可能都是平滑的。

基本概念 mean(平均值)

均值是就全部數(shù)據(jù)計(jì)算的,它具有優(yōu)良的數(shù)學(xué)性質(zhì),是實(shí)際中應(yīng)用最廣泛的集中趨勢(shì)測(cè)度值.其主要缺點(diǎn)是易受數(shù)據(jù)極端值的影響,對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù),均值的代表性較差.作為均值變形的調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù),是適用于特殊數(shù)據(jù)的代表值,調(diào)和平均數(shù)主要用于不能直接計(jì)算均值的數(shù)據(jù),幾何平均數(shù)則主要用于計(jì)算比率數(shù)據(jù)的平均數(shù),這兩個(gè)測(cè)度值與均值一樣易受極端值的影響.

median(中位數(shù))

中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值.其特點(diǎn)是不受數(shù)據(jù)極端值的影響.對(duì)于具有偏態(tài)分布的數(shù)據(jù),中位數(shù)的代表性要比均值好.
在一組排好序數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)數(shù)量為奇數(shù),則中值為中間的那個(gè)數(shù)。 如果數(shù)據(jù)數(shù)量為偶數(shù),則中值為中間的那兩個(gè)數(shù)值的平均值。

percentile(百分位數(shù))

第p百分位數(shù)是這樣一個(gè)值,它使得至少有p%的數(shù)據(jù)項(xiàng)小于或等于這個(gè)值,且至少有(100-p)%的數(shù)據(jù)項(xiàng)大于或等于這個(gè)值。

4類Reservoir ExponentiallyDecayingReservoir(指數(shù)采樣)

An exponentially-decaying random reservoir of {@code long}s. Uses Cormode et al"s forward-decaying priority reservoir sampling method to produce a statistically representative sampling reservoir, exponentially biased towards newer entries.

UniformReservoir(隨機(jī)采樣)

A random sampling reservoir of a stream of {@code long}s. Uses Vitter"s Algorithm R to produce a statistically representative sample.

SlidingWindowReservoir(只存最近N條數(shù)據(jù))

A {@link Reservoir} implementation backed by a sliding window that stores the last {@code N}

measurements.

SlidingTimeWindowReservoir(指定時(shí)間窗口重置數(shù)據(jù))

A {@link Reservoir} implementation backed by a sliding window that stores only the measurements made

小結(jié) 關(guān)于瞬時(shí)值

除了SlidingTimeWindowReservoir外,其余的都不能直接反映瞬時(shí)值,都是被“平均”了。假設(shè)一開始有個(gè)值,后續(xù)都為0,那么他們都會(huì)只體現(xiàn)初始值,體現(xiàn)不出后續(xù)變?yōu)?的情況,只有后續(xù)該值繼續(xù)有變動(dòng),才會(huì)“延遲”體現(xiàn)出來(lái)。

關(guān)于snapshot

snapshot的percentile默認(rèn)有75thPercentile、95thPercentile、98thPercentile、99thPercentile、999thPercentile。

其中95+的指標(biāo)能較明顯體現(xiàn)極值的變動(dòng)

75thPercentile則相對(duì)比較平緩
在極值變動(dòng)小的情況下,SlidingTimeWindowReservoir會(huì)更貼近實(shí)際情況,其中時(shí)間窗口跟上報(bào)interval對(duì)應(yīng)上即可。即使極值變動(dòng)大,相比其他幾個(gè)Reservoir,SlidingTimeWindowReservoir還是比較接近實(shí)際數(shù)據(jù),曲線會(huì)有明顯變動(dòng),不像其他的一段時(shí)間可能都是平滑的。

doc

百分位數(shù)

平均值mean,眾數(shù)mode,中值median 和 標(biāo)準(zhǔn)差stddev

Measure to fail

談?wù)?Hdrhistogram 和 Metrics

Yammer Codehale評(píng)測(cè)

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