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摘要：年底，剛進入云計算市場不久的京東云在四季度取得了市場挑戰(zhàn)者的身份，而在個月后即年第三季度，它就一躍成了卓越表現(xiàn)者沖入到了中國云計算市場一流服務商的行列。國際咨詢機構在此前發(fā)布的中國全棧公有云開發(fā)平臺廠商評測研究報告中提供了這一結論。
在重要的云服務產(chǎn)品發(fā)布會現(xiàn)場，如果你發(fā)現(xiàn)某家TOP云服務商背景板上沒有英特爾的Logo，那一定是某個環(huán)節(jié)出了嚴重的問題。這幾乎是企業(yè)級市場的歷史沿襲。它就像一個“行業(yè)認證”——你看，我有最棒的合作伙伴。
生態(tài)合作是PC服務器時代延續(xù)到云計算時代的一條重要經(jīng)驗，歷久彌新。不夸張地說，生態(tài)合作的廣度和深度，很大程度上決定了市場參與者成績的優(yōu)劣。對英特爾是這樣，對云服務商也是這樣。
2016年底，剛進入云計算市場不久的京東云在四季度取得了市場“挑戰(zhàn)者”的身份，而在18個月后即2018年第三季度，它就一躍成了“卓越表現(xiàn)者”——沖入到了中國云計算市場一流服務商的行列。
國際咨詢機構Forrester在此前發(fā)布的中國全棧公有云開發(fā)平臺廠商評測研究報告中提供了這一結論。
解決方案的部署是觀察上述所謂合作深度的重要窗口——京東云較早前就規(guī)模部署了英特爾的BigDL解決方案，和基于物聯(lián)網(wǎng)的RRP（Responsive Retail Platform）；此后，又在容器云和海量內存云主機中，與英特爾展開了密切的協(xié)作。這些方案和服務產(chǎn)品的推出，在很大程度上成就了今天的京東云。
兩個解決方案中，前者是英特爾在Spark的基礎上構建的分布式深度學習的框架，支持大規(guī)模的AI計算；后者則是英特爾基于零售行業(yè)的云解決方案。
尤其是后者，它讓英特爾與云服務商的依存關系看起來更加明顯——在通過京東試點后，英特爾將把它推廣給其他零售客戶。
在這些類型的合作中，合作的起點是英特爾全棧的平臺技術和能力。同時，不可忽視的一點是，英特爾圍繞云計算生態(tài)開展了大規(guī)模的市場加速項目。
在基礎軟件領域，英特爾投入開源的Linux 核心開發(fā)；在虛擬化核心軟件如Xen、KVM上，英特爾貢獻了大量的代碼；在云平臺軟件上，英特爾在OpenStack開源的云計算管理平臺項目中，也一邊投入人力開發(fā)新功能，一邊為不同模塊進行優(yōu)化，以確保這些云平臺軟件在英特爾架構中能更好地運行。
英特爾有這樣的動力——根據(jù)IDC的統(tǒng)計，2017年，全球購買公有云服務的支出預計將達到1225億美元，相比2016年增長24．4％． 到2020年，全球在這方面的支出將超過2034億美元。
顯然，面對2034億美元的大市場，只要對降低云服務的門檻有益，英特爾都會愿意提供支持并投入資源。
事實上，無論對于云生態(tài)中的那個角色，持續(xù)保持面向用戶與生態(tài)的創(chuàng)新與資源投入，競爭力就有了保證。
在過去的4年中，基于產(chǎn)品技術迭代的大背景，這種生態(tài)型的綜合投入讓英特爾在云服務提供商細分市場的營收翻了一番，復合年增長率超過了30％。2018年上半年，這個增幅高達41％——目前，英特爾的芯片驅動了超過全球90％的云計算。
相較于英特爾在基礎設施層所需要面對的競爭，云計算服務商則有著更大的壓力，至少它們有著數(shù)量更多的競爭者。
與此同時，不要忽略了一個重要的問題——行業(yè)經(jīng)驗——英特爾面對企業(yè)級市場的競爭駕輕就熟，后者則要顯得年輕許多。
云服務商需要面向不同的行業(yè)提供適合行業(yè)場景的計算、存儲產(chǎn)品。在這里，競爭力的強弱，往往取決于云服務商能夠在多大程度上對其進行定制或優(yōu)化，就像之前京東云針對海量內存云主機和容器云上所做的那樣。
京東云此前發(fā)布的“重載型”海量內存云主機，解決了通用型云主機無法完全滿足傳統(tǒng)科學計算領域對超高性能需求的問題。
在這一云服務的構建中，京東云借助英特爾至強可擴展處理器，京東云解決了內存密集型工作負載對海量內存的的需求；同時，在解決數(shù)據(jù)密集型計算上云遷移本身帶來的資源消耗問題上，雙方通過英特爾高性能企業(yè)級固態(tài)硬盤和高性能網(wǎng)卡，大幅提升了計算、存儲和網(wǎng)絡的綜合性能。
同樣構建于英特爾至強處理器之上的京東云容器服務，基于Hypervisor虛擬化，則可讓用戶在定制化的獨立內核上直接運行容器鏡像（Docker Image）。
這一技術的優(yōu)勢在于顛覆了傳統(tǒng)容器基于虛擬機資源池運行的模式，實現(xiàn)了基于虛擬化的底層強隔離，同時保留了容器的輕量級特性——既簡化了平臺復雜度，又提高了性能和可靠性。
高密度是公有云的先天追求，它能帶來服務器節(jié)點利用率和用戶端性價比的提升，這將同時讓云服務商獲得更多的利潤。當然，高密度會帶來很多實際的挑戰(zhàn)，例如京東云的高密度容器云的部署就需要大幅提升網(wǎng)絡IO，和存儲的訪問速度等。
京東云容器云系統(tǒng)的部署向行業(yè)展示了一種成功經(jīng)驗——英特爾和它建立了聯(lián)合實驗室，對容器云展開共同的研發(fā)。
一些針對性的做法在今天看來已經(jīng)取得了明顯的成效，包括采用DPDK對網(wǎng)絡性能進行加速，采用SPDK對存儲性能進行提升，并且配合ISA－L等硬件加速庫，實現(xiàn)了高性能的容器云平臺構建，且性價比表現(xiàn)同樣優(yōu)異。
京東云相關技術負責人說，這里一個關鍵在于，英特爾和京東云在容器領域的積累以及對原生容器的認知極為相近。這讓雙方在優(yōu)化產(chǎn)品性能的過程中，可以充分利用軟硬件層面的積累以及Profiling工具等，找到和解決產(chǎn)品設計中出現(xiàn)的性能瓶頸。
現(xiàn)在，和京東云一樣，全球的大型公有云服務商大都會提前一年以上與英特爾討論路線圖，以便讓新的服務產(chǎn)品可以根據(jù)場景需求獲得定制優(yōu)勢的CPU。
就像京東云發(fā)力容器云和海量內存云主機那樣，即便是TOP級云服務提供商也有自己的優(yōu)先級業(yè)務和異構的工作負載，即便不是“千人千面”，卻也各有側重——市場為此提供了充分的動力——用戶對體驗的多維追求讓云服務趨于行業(yè)化。
英特爾的數(shù)據(jù)很好地說明了這種差異。從2014年到2017年，英特爾根據(jù)云服務提供商的需求（功率、熱量、核心數(shù)量、I／O等）而定制的CPU數(shù)量已經(jīng)從19％增加到了50％，并且和京東云等大型公有云服務商都開始了CPU定制。
這種合作的好處顯而易見：只要英特爾推出新一代產(chǎn)品，云服務商就能第一時間推出有競爭力的產(chǎn)品——性能達到替換內存程度的英特爾傲騰系列存儲，可以用作存儲系統(tǒng)的加速緩存，一些對該技術提前布局的公計算服務商就因此獲得了競爭力。
“同時，英特爾并不僅僅提供芯片，我們還提供開源軟件支持，以及很多基于硬件性能的優(yōu)化方法?！庇⑻貭栆晃话l(fā)言人告訴“IT創(chuàng)事記”，這將幫助他們優(yōu)化平臺，并合理調配資源。
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