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資訊專欄INFORMATION COLUMN

如何不讓一個(gè)慢查詢把服務(wù)器搞冒煙

Amio / 1847人閱讀

摘要：這臺(tái)數(shù)據(jù)庫的機(jī)器同時(shí)還跑其他業(yè)務(wù)，都是量級(jí)較大的，服務(wù)器負(fù)載本來就不低，七夕還沒到，就因?yàn)檫@條把服務(wù)器搞的直冒煙，本業(yè)務(wù)慢查詢也拖慢了其他業(yè)務(wù)的執(zhí)行時(shí)間導(dǎo)致連鎖反應(yīng)。

喂？xxx嗎？你們的服務(wù)怎么回事，機(jī)器又掛掉啦~！
??？掛掉幾臺(tái)了？
你們借的40臺(tái)掛了兩臺(tái)啦！
騷等，我看看咋回事！

服務(wù)器又冒煙了~~~原因是這樣的：

前段時(shí)間項(xiàng)目迎來七夕高峰，有一個(gè)接口的SQL本來長這樣：

mysql> explain SELECT *,sum(num) AS sum FROM search WHERE search_time >= "2016-08-30" AND type = 0 AND state = 1 GROUP BY keyword ORDER BY sum DESC LIMIT 50;
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys            | key  | key_len | ref   | rows   | Extra                                        |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | search | ref  | type,search_time,keyword | type | 2       | const | 651114 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+

search_time,type,state都建了索引，type和state取值范圍有限，所以基本沒啥用，主要是靠search_time，但是explain的結(jié)果表示并沒有用到有效索引，實(shí)際情況下表里有130w+數(shù)據(jù)的時(shí)候這個(gè)語句跑起來平均耗時(shí)5s多，這肯定是不能忍受的。

那強(qiáng)制索引怎么樣？試試看：

mysql> explain SELECT *,sum(num) AS sum FROM search FORCE INDEX (search_time) WHERE search_time >= "2016-08-30" AND type = 0 AND state = 1 GROUP BY keyword ORDER BY sum DESC LIMIT 50;
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys       | key         | key_len | ref  | rows   | Extra                                                               |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | search | range | search_time,keyword | search_time | 4       | NULL | 290616 | Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+

有效果，rows降到29w，照理說在29w里面怎么查都不會(huì)太慢，但是都知道explain里的rows只是個(gè)參考，實(shí)際跑起來還是花了3s多，也是不能忍受的。

這臺(tái)數(shù)據(jù)庫的機(jī)器同時(shí)還跑其他業(yè)務(wù)，都是量級(jí)較大的，服務(wù)器負(fù)載本來就不低，七夕還沒到，就因?yàn)檫@條sql把服務(wù)器搞的直冒煙，本業(yè)務(wù)慢查詢也拖慢了其他業(yè)務(wù)的執(zhí)行時(shí)間導(dǎo)致連鎖反應(yīng)。

之前已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)的讀取部分加了緩存，但是日志記錄還是顯示某段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量的慢查詢請求。開始我們懷疑是緩存失效，但后來發(fā)現(xiàn)，其實(shí)是高并發(fā)導(dǎo)致在設(shè)置緩存階段，由于sql語句執(zhí)行時(shí)間太長，導(dǎo)致在這5秒內(nèi)造成大量數(shù)據(jù)庫慢查詢。

直接說解決方案吧：

縮小查詢范圍，由之前的查詢3天改為查詢1天，量級(jí)降到130w+數(shù)據(jù)。

強(qiáng)制使用索引，一定程度上縮短查詢時(shí)間。

寫個(gè)腳本，定時(shí)將查詢結(jié)果保存到memcache里，這個(gè)主要是防止高并發(fā)情況下，等待寫入mc時(shí)造成短時(shí)間大量數(shù)據(jù)庫訪問。

對(duì)數(shù)據(jù)庫讀取結(jié)果做緩存。

對(duì)接口結(jié)果做緩存。

做了這5步工作，媽媽再也不用擔(dān)心我的服務(wù)器會(huì)冒煙啦~~

注：后面會(huì)慢慢把其他blog移到這里來，以后主要在這寫啦。

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