資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：如今幾乎各種技術(shù)都與云計算相關(guān)聯(lián)，這不足為奇，機器人技術(shù)也是如此。與能夠幫助實現(xiàn)云計算和機器人技術(shù)需求的企業(yè)進行坦誠的討論。結(jié)論工業(yè)自動化云計算和機器人技術(shù)將是今后和未來的發(fā)展趨勢，并正在塑造技術(shù)發(fā)展的方式。
如今幾乎各種技術(shù)都與云計算相關(guān)聯(lián)，這不足為奇，機器人技術(shù)也是如此。這種創(chuàng)新技術(shù)和復(fù)雜技術(shù)的最大受益者似乎是制造業(yè)。到今年年底，機器人和機器人相關(guān)服務(wù)的全球市場規(guī)模將達到約135億美元。相比之下，2015年機器人技術(shù)市場規(guī)模僅為71億美元。
根據(jù)2013－2020年全球機器人技術(shù)市場的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2020年，機器人技術(shù)市場規(guī)模預(yù)計將達到近83億美元。
是什么推動機器人行業(yè)的增長
機器人行業(yè)的一個主要增長點是降低制造成本的需要。這些成本通常來自工作人員。需求的高漲也來自彌補人力資源缺乏的必要性。生活水平較高的發(fā)展中國家似乎擁有更高的機器人技術(shù)和設(shè)備采用率，而條件惡劣和要求苛刻的工作職位使人們很少應(yīng)聘。在這種情況下，制造業(yè)的參與者需要用機器人來彌補人力資源不足的問題。
因此，越來越多的新公司加入該行業(yè)，希望開發(fā)出更好的自動化工具，并改善客戶服務(wù)和體驗。
機器人和人工智能的主要用途
機器人技術(shù)似乎接管了一系列與工業(yè)相關(guān)的任務(wù)，這些任務(wù)通常對人類來說過于危險或具有挑戰(zhàn)性。除了保護工作人員免受傷害和身體要求苛刻的工作之外，機器人還具有更高的準確性和精確度。
當與最新的人工智能技術(shù)相結(jié)合時，機器人可以成功地應(yīng)用于制造業(yè)的工廠。商品開發(fā)和組裝，以及制藥和制造行業(yè)是人工智能和機器人技術(shù)的兩大受益者。尤其是在制藥行業(yè)中所需的準確性提高了行業(yè)廠商的生產(chǎn)力和盈利能力。
另一方面，基于云計算的企業(yè)開始構(gòu)建智能聊天機器人，主要用于客戶服務(wù)構(gòu)建過程。提供人性化的幫助，而不會使員工超負荷工作，并提出正確的產(chǎn)品建議，同時幫助他們在流程中節(jié)省更多的資金。
工業(yè)級的機器人和聊天機器人不僅幫助消費者，也幫助企業(yè)的發(fā)展，可以通過提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)降低開支，提高消費者的長期滿意度。
機器人和云計算技術(shù)如何為工業(yè)提供幫助
機器人即服務(wù)（RaaS）技術(shù)在過去幾年中越來越受歡迎，就像機器人技術(shù)一樣。目前，支持人工智能的機器人即服務(wù)（RaaS）用于與制造業(yè)相關(guān)的許多任務(wù)中。對增加云計算技術(shù)功能任務(wù)有更高要求的制造業(yè)部門也是受益于此類技術(shù)的大型行業(yè)。
機器人即服務(wù)（RaaS）模型最近已成為農(nóng)業(yè)部門的普遍現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)機器人承擔了一些體力勞動最繁重的任務(wù)，這些任務(wù)以前都是由人類完成的。無人機也被越來越多的農(nóng)民納入農(nóng)業(yè)部門。這些機器可以對農(nóng)作物生產(chǎn)的增長和對作物生長進行密切監(jiān)測。
醫(yī)療保健行業(yè)也越來越多地采用機器人技術(shù)。類似的技術(shù)現(xiàn)在用于執(zhí)行繁瑣的任務(wù)，與患者互動，檢查他們的健康狀況，并建議未來的預(yù)約。
機器人在不同服務(wù)領(lǐng)域收集的數(shù)據(jù)可以存儲在云中，并在未來使用。這可以確保提高生產(chǎn)率，并降低相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的成本。數(shù)據(jù)分析不僅因為這些原因，而且它允許企業(yè)員工在許多相關(guān)任務(wù)中使用，減少處理它們所需的時間，更好地關(guān)注它們的職責，因此這已經(jīng)成為許多企業(yè)在所有領(lǐng)域的強大資源。
制造機器人在有效整合后帶來競爭力
機器人在制造業(yè)中的應(yīng)用使它們與人類工作者密切合作。一些制造廠使用機器人提高生產(chǎn)率，并降低故障率。在這種背景下，制造廠可以獲得更短的停機時間，更高的生產(chǎn)節(jié)奏，更好的生產(chǎn)線，所有這些都將使用機器人和人工智能。
云計算面臨的最大壓力和威脅以及如何阻止它們
由于采用了自動化和機器人技術(shù)，制造廠的員工不再需要從事危險的工作和任務(wù)。危險的工作場合如今越來越少，現(xiàn)在機器人已經(jīng)接管了那些危險的任務(wù)。但是人工智能也帶來了巨大的貢獻。人工智能技術(shù)在制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用將改變勞動力結(jié)構(gòu)的核心。制造企業(yè)中的一系列部門缺乏有效、高效地執(zhí)行任務(wù)的必要支持。隨著人工智能技術(shù)、云計算和機器人的高度集成，這些任務(wù)將很快以智能自動化的方式完成。
像分揀貨物這樣繁重的任務(wù)主要是人工操作的。然而，更好的機器人集成將允許未來的工作人員處理更重要的任務(wù)，但也能夠以這樣的方式完善生產(chǎn)線。包裝貨物、碼垛和質(zhì)量檢驗任務(wù)已經(jīng)與制造生產(chǎn)類似物和工作流程相結(jié)合。
在機器人技術(shù)方面幾乎沒有任何限制，它們可以成功地被采用和實現(xiàn)。隨著人工智能、云計算和機器人技術(shù)的完美平衡，21世紀的工業(yè)革命將會發(fā)展到人們意想不到的水平。
自動化和機器人技術(shù)——適當?shù)膶嵤?/strong>
確保當今某些最新技術(shù)得以正確實施，將在高度動態(tài)的領(lǐng)域帶來更高的競爭力水平和更好的適應(yīng)能力。人工智能和機器人技術(shù)在制造企業(yè)的成功實施應(yīng)該遵循以下描述的邏輯流程。
評估制造部門的現(xiàn)狀。
與能夠幫助實現(xiàn)云計算和機器人技術(shù)需求的企業(yè)進行坦誠的討論。
如果成功，在單個部門中測試這些建議，并在工廠范圍內(nèi)改進已實施的技術(shù)。
結(jié)論
工業(yè)自動化、云計算和機器人技術(shù)將是今后和未來的發(fā)展趨勢，并正在塑造技術(shù)發(fā)展的方式。
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