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摘要：原文地址首先需要搞清楚兩個概念賦值和引用，對于操作賦值操作程序先新建對象，然后將的值拷貝到中。切片操作屬于淺拷貝。
原文地址
首先需要搞清楚兩個概念：賦值和引用，對于操作 target = source:
賦值操作：程序先新建對象target，然后將source的值拷貝到target中。這里，target和source值相同，但是它們是兩個完全不同的對象。
引用操作：程序直接將target指向source，也就是說target和source是同一個對象，target只不過是source的一個別名。
python中沒有賦值，只有引用。
>>> source = 12 >>> target = source >>> target is source True
如果我們想拷貝一個對象，而不僅僅是創(chuàng)建一個引用，那么該如何操作呢？萬能的python提供了兩種拷貝機(jī)制淺拷貝(shallow copy)、深拷貝(deep copy)供我們選擇，淺拷貝和深拷貝的唯一區(qū)別在于對嵌套對象的拷貝處理上。
| Function | Description |
|---|---|
| copy.copy(x) | Return a shallow copy of x. |
| copy.deepcopy(x) | Return a deep copy of x. |
| exception copy.error | Raised for module specific errors. |
對于嵌套對象比如說source = [1, 2, [3, 4]]，淺拷貝創(chuàng)建新的列表對象target，target中的所有元素均是source中元素的引用，也就是說target中的元素只是source中元素的別名。
切片操作[start:end]屬于淺拷貝。
>>> source = [1, 2, [3, 4]] >>> target = source[:] >>> source is target False >>> for i in range(3): ... print source[i] is target[i] ... True True True >>> source[2][2] = "see here" >>> source, target ([1, 2, [3, "see here"]], [1, 2, [3, "see here"]])
圖1. 淺拷貝示意圖
大多時候有淺拷貝就足夠了，但是某些情況下深拷貝仍有著舉足輕重的作用。
深拷貝，其實(shí)就是遞歸拷貝。也就是說對于嵌套對象比如說source = [1, 2, [3, 4]]，深拷貝時創(chuàng)建新的列表對象target，然后遞歸地將source中的所有對象均拷貝到target中。即如果source中的元素是列表、字典等，那么python將拷貝這些列表、字典中的對象到target中去，就這樣迭代下去，直到不存在嵌套結(jié)構(gòu)。
>>> source = [1, 2, [3, 4]] >>> import copy >>> target = copy.deepcopy(source) >>> target is source False >>> for i in range(3): ... print target[i] is source[i] ... True True False >>> source[2][4] = "see here" >>> source, target ([1, 2, [3, "see here"]], [1, 2, [3, 4]])
圖2. 深拷貝示意圖
深拷貝存在兩個問題：
對一個遞歸對象進(jìn)行深拷貝會導(dǎo)致遞歸循環(huán)。比如values = [values, 2]；
由于深拷貝要拷貝所有對象，因此有時候會拷貝多余的內(nèi)容，比如管理用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該在不同拷貝間共享。
不過_deepcopy()_函數(shù)提供了兩個解決方案避免以上問題：
拷貝過程中維護(hù)一個備忘字典"memo"，字典中存放已經(jīng)拷貝過的對象;
允許用戶在自定義的類中重寫拷貝操作或重寫要拷貝的組件。
參考python的賦值操作
Python Copy Through Assignment?
copy module 學(xué)習(xí)筆記
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