摘要:今天閑著無聊測試了一下數(shù)組方法的性能發(fā)現(xiàn)當數(shù)組的長度大于的時候整個頁面會出于比較長的卡死狀態(tài),故試著寫了個性能更好的方法來實現(xiàn)批量在數(shù)組頭部插入數(shù)據(jù)和原生的性能比較測試代碼如下測試中發(fā)現(xiàn)當數(shù)據(jù)量小于三百的時候,使用性能更好小數(shù)據(jù)量的時
今天閑著無聊測試了一下js數(shù)組splice方法的性能發(fā)現(xiàn):當數(shù)組的長度大于100000的時候整個頁面會出于比較長的卡死狀態(tài),故試著寫了個性能更好的方法來實現(xiàn)批量在數(shù)組頭部插入數(shù)據(jù):
let splice = function (arr) { let cache = arr || [] return { add: function (value) { cache.push(value) }, get: function () { return cache.reverse() } } }
和ramda、原生splice的性能比較:
測試代碼如下:
測試中發(fā)現(xiàn)當數(shù)據(jù)量小于三百的時候,使用splice性能更好;小數(shù)據(jù)量的時候ramda的prepend方法性能也是最差的。
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