摘要：實(shí)例導(dǎo)入包包與本地進(jìn)行鏈接，地址為，端口號(hào)為和字符串一樣，對(duì)散列中一個(gè)尚未存在的鍵執(zhí)行自增操作時(shí)，會(huì)將鍵的值當(dāng)作來(lái)處理。

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第一章提到過(guò)，Redis的散列可以讓用戶(hù)將多個(gè)鍵值對(duì)存儲(chǔ)到一個(gè)Redis里面。從功能上來(lái)說(shuō)，Redis為散列值提供了一些與字符串值相同的特性，使得散列非常適用于將一些相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起。我們可以把這種數(shù)據(jù)聚集看做是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的行，或者文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的文檔。

本節(jié)將對(duì)最常用的散列命令進(jìn)行介紹：其中包括添加和刪除鍵值對(duì)的命令、獲取所有鍵值對(duì)的命令、已經(jīng)對(duì)鍵值對(duì)的值進(jìn)行自增或者自減操作的命令。閱讀這一節(jié)可以讓讀者學(xué)習(xí)到如何將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到散列里面，以及這樣做的好處是什么。下表展示了一部分常用的散列命令：

hdel命令已經(jīng)在第一章中介紹過(guò)了，而hlen命令以及用于一次讀取或者設(shè)置多個(gè)鍵的hmget和hmset則是新出現(xiàn)的命令。像hmget和hmset這種批量處理多個(gè)鍵的命令既可以給用戶(hù)帶來(lái)方便，又可以通過(guò)減少命令的調(diào)用次數(shù)以及客戶(hù)端與Redis之前的通信往返次數(shù)來(lái)提升Redis的性能。

示例：

import redis # 導(dǎo)入redis包包

# 與本地redis進(jìn)行鏈接，地址為：localhost，端口號(hào)為6379
r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379)


values = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"}
#使用hmset命令可以一次將多個(gè)鍵值對(duì)添加多散列里面
print(r.hmset("hash-key", values))

keys = ["k2", "k3"]
#使用hmset命令可以一次獲取多個(gè)鍵的值
print(r.hmget("hash-key", keys))


print(r.hlen("hash-key"))

print(r.hdel("hash-key","k1","k3"))

結(jié)果：

True
[b"v2", b"v3"]
4
2

第一章介紹的hget命令和hset命令分別是hmget命令和hmset命令的單參數(shù)版本，這里的命令的唯一區(qū)別在于單參數(shù)版本每次執(zhí)行只能處理一個(gè)鍵值對(duì)，而多參數(shù)版本的每次執(zhí)行可以處理多個(gè)鍵值對(duì)。

下表列出了散列的其他幾個(gè)批量操作命令，以及一些和字符串操作類(lèi)似的散列命令。

盡管有hgetall存在，但hkeys和hvals也是非常有用的：如果散列包含的值非常大，那么用戶(hù)可以先使用hkeys取出散列包含的所有鍵，然后再使用hget一個(gè)接一個(gè)地取出鍵的值，從而避免因?yàn)橐淮潍@取多個(gè)大體積的值而導(dǎo)致服務(wù)器阻塞。

hincrby和hincrbyfloat可能會(huì)讓讀者回想起用于處理字符串的incrby和incrbyfloat，這兩個(gè)命令擁有相同的語(yǔ)義，他們的不同在于hincrby和hincrbyfloat處理的是散列，而不是字符串。

實(shí)例：

import redis # 導(dǎo)入redis包包


# 與本地redis進(jìn)行鏈接，地址為：localhost，端口號(hào)為6379
r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379)

r.delete("hash-key2")

print(r.hmset("hash-key2",{"short:":"hello","long":1000*"1"}))

print(r.hkeys("hash-key2"))

print(r.hexists("hash-key2","num"))

#和字符串一樣，對(duì)散列中一個(gè)尚未存在的鍵執(zhí)行自增操作時(shí)，Redis會(huì)將鍵的值當(dāng)作0來(lái)處理。
print(r.hincrby("hash-key2","num"))

print(r.hexists("hash-key2","num"))

結(jié)果：

True
[b"short:", b"long"]
False
1
True

正如前面所說(shuō)，在對(duì)散列進(jìn)行處理的時(shí)候，如果鍵值對(duì)的值的體積非常龐大，那么用戶(hù)可以先使用hkeys獲取散列的所有鍵，然后通過(guò)只獲取必要的值來(lái)減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。除此之外，用戶(hù)還可以像使用sismemeber檢查一個(gè)元素是否存在于集合里面一樣，使用hexists檢查一個(gè)鍵是否存在于散列中。

在接下來(lái)的一節(jié)中，我們要了解的是之后的章節(jié)會(huì)經(jīng)常用到的有序集合結(jié)構(gòu)。

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