摘要：對給定的有序集合執(zhí)行類似于集合的并集運算。用戶可以把集合作為輸入傳給和，命令會將集合看作是成員分值全為的有序集合來處理。上一篇文章實戰(zhàn)第三章命令第四節(jié)散列下一篇文章實戰(zhàn)第三章命令第六節(jié)發(fā)布與訂閱

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和散列存儲著鍵與值之間的映射類似，有序集合也存儲著成員與分值之間的映射，并且提供了分值處理命令，已經(jīng)根據(jù)分值大小有序的獲?。╢etch）和掃描（scan）成員和分值的命令。本書曾在第一章使用有序集合實現(xiàn)過基于發(fā)布時間排序的文章列表和基于投票數(shù)量排序的文章列表，還在第二章使用有序集合存儲過cookie的過期時間。

這些分值在Redis中以IEEE754雙精度點數(shù)的格式存儲。

本節(jié)將對操作有序集合的命令進行介紹，其中包括向有序集合添加新元素的命令、更細已有元素的命令、以及對有序集合進行交集運算和并集運算的命令。

下表展示了一部分常用的有序集合命令：

實例：

import redis # 導入redis包包


# 與本地redis進行鏈接，地址為：localhost，端口號為6379
r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379)

r.delete("zset-key")

print(r.zadd("zset-key",3,"a",2,"b",1,"c"))

print(r.zcard("zset-key"))

print(r.zincrby("zset-key","c",3))

print(r.zscore("zset-key","b"))

print(r.zrank("zset-key","c"))

#返回介于0-3之間的成員數(shù)量
print(r.zcount("zset-key",0,3))

print(r.zrem("zset-key","b"))

print(r.zrange("zset-key",0,-1,withscores=True))

結果：

3
3
4.0
2.0
2
2
1
[(b"a", 3.0), (b"c", 4.0)]

因為zadd、zrem、zincrby、zscore和zrange都已經(jīng)在第一章和第二章介紹過了，所以讀者應該不會對它們感到陌生。zcount命令和其他命令不太相同，它主要擁擠計算分值在給定范圍內(nèi)的成員數(shù)量。

下表展示了另外一些非常有用的有序集合命令：

有序集合的范圍型數(shù)據(jù)獲取命令和范圍型數(shù)據(jù)刪除命令，以及并集命令和交集命令：

上表展示的命令里面，有幾個是之前沒介紹過的新命令。除了使用逆序來處理有序集合之外，zrev*命令的工作方式和相對應的非逆序命令的工作方式完全一樣（逆序就是指元素按照從大到小地排列）。

實例：

import redis # 導入redis包包


# 與本地redis進行鏈接，地址為：localhost，端口號為6379
r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379)

r.delete("zset-key1")
r.delete("zset-key2")
r.delete("zset-key-i")
r.delete("zset-key-u")
r.delete("zset-key-u2")
r.delete("set-1")

#首先創(chuàng)建兩個有序集合
#a b c d
#1 2 3
# 4 1 0
print(r.zadd("zset-key1",1,"a",2,"b",3,"c"))
print(r.zadd("zset-key2",4,"b",1,"c",0,"d"))


#zinterstore和zunionstore默認使用的聚合函數(shù)為sum，這個函數(shù)會把各個有序集合的成員的分值都加起來
print(r.zinterstore("zset-key-i",["zset-key1","zset-key2"]))

print(r.zrange("zset-key-i",0,-1,withscores=True))

#用戶可以在執(zhí)行并集運算和交集運算的時候傳入不同的聚合函數(shù)，共有sum、min、max三個聚合函數(shù)可選。
print(r.zunionstore("zset-key-u",["zset-key1","zset-key2"],aggregate="min"))

print(r.zrange("zset-key-u",0,-1,withscores=True))

print(r.sadd("set-1","a","d"))

#用戶可以把集合作為輸入傳給zinterstore和zunionstore，命令會將集合看作是成員分值全為1的有序集合來處理。
print(r.zunionstore("zset-key-u2",["zset-key1","zset-key2","set-1"]))

print(r.zrange("zset-key-u2",0,-1,withscores=True))

結果：

3
3
2
[(b"c", 4.0), (b"b", 6.0)]
4
[(b"d", 0.0), (b"a", 1.0), (b"c", 1.0), (b"b", 2.0)]
2
4
[(b"d", 1.0), (b"a", 2.0), (b"c", 4.0), (b"b", 6.0)]

有序集合的并集運算和交集運算在剛開始接觸時可能會比較難懂，我們將以表格來展示交集運算和并集運算的執(zhí)行過程。

這次交集運算使用的是默認的聚合函數(shù)sum，所有輸出有序集合成員的分值都是通過加法計算得到的。

zset-key1：

zset-key2

zset-key-i

執(zhí)行r.zinterstore("zset-key-i",["zset-key1","zset-key2"])，將使得同時存在于zset-key1和zset-key2里面的元素被添加到z-set-key-i中。

并集運算和交集運算不同，只要某個成員存在于至少一個輸入有序集合里面，那么這個成員就會被包含在輸出有序集合里面。下表展示了使用聚合函數(shù)min執(zhí)行并集運算的過程，min函數(shù)在多個輸入有序集合都包含同一個成員的情況下，會將最小的那個分值設置Wie這個成員的輸出有序集合的分值。

zset-key1

zset-key2

zset-key-u

執(zhí)行r.zunionstore("zset-key-u",["zset-key1","zset-key2"],aggregate="min")，會將存在于zset-key1或者zset-key2里面的元素通過min函數(shù)組合到zset-key-u里面。

zset-key1

zset-key2

set-1

zset-key-u2

執(zhí)行r.zunionstore("zset-key-u2",["zset-key1","zset-key2","set-1"])，將使得所有存在于zset-key1、zset-key2或者set-1里面的元素都被添加到zset-key-u2里面

后面講使用zinterstore和zunionstore來構建幾個不同類型的搜索系統(tǒng)，并說明如果通過可選的weights參數(shù)來以幾種不同的防暑組合有序集合的分值，從而使得集合和有序集合可以用于解決更多問題。

讀者在開發(fā)應用的過程中，也許曾經(jīng)聽說過發(fā)布與訂閱（publish、subscribe）模式，又稱pub/sub模式，Redis也實現(xiàn)了這種模式，接下來的一節(jié)將對其進行介紹。

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