摘要:嵌套可以嵌套使用以表示對象間的關系如外鍵關系。在下面的例子中,和對象是一對多的關系必須使用或參數(shù)避免無限遞歸也可以使用導入模塊的方式傳遞嵌套,如自嵌套給傳遞字符串參數(shù)表示和對象本身的關系
schema嵌套
schema可以嵌套使用以表示對象間的關系(如外鍵關系)。
例如下例中Blog有一個用User對象表示的author屬性:
import datetime as dt class User(object): def __init__(self, name, email): self.name = name self.email = email self.created_at = dt.datetime.now() self.friends = [] self.employer = None class Blog(object): def __init__(self, title, author): self.title = title self.author = author # A User object
使用Nested子類接收嵌套的schema表示二者的關系:
from marshmallow import Schema, fields, pprint class UserSchema(Schema): name = fields.String() email = fields.Email() created_at = fields.DateTime() class BlogSchema(Schema): title = fields.String() author = fields.Nested(UserSchema)
序列化后的blog對象將包含嵌套的user對象:
user = User(name="Monty", email="[email protected]") blog = Blog(title="Something Completely Different", author=user) result = BlogSchema().dump(blog) pprint(result) # {"title": u"Something Completely Different", # "author": {"name": u"Monty", # "email": u"[email protected]", # "created_at": "2014-08-17T14:58:57.600623+00:00"}}
如果field嵌套對象是一個集合,必須設置many=True,如collaborators = fields.Nested(UserSchema, many=True)
指定嵌套對象的序列化字段設置only參數(shù)顯式地指定對嵌套對象的哪些屬性進行序列化:
class BlogSchema2(Schema): title = fields.String() author = fields.Nested(UserSchema, only=["email"]) schema = BlogSchema2() result = schema.dump(blog) pprint(result) # { # "title": u"Something Completely Different", # "author": {"email": u"[email protected]"} # }
使用點分隔符可以表示深層嵌套對象的屬性:
class SiteSchema(Schema): blog = fields.Nested(BlogSchema2) schema = SiteSchema(only=["blog.author.email"]) result, errors = schema.dump(site) pprint(result) # { # "blog": { # "author": {"email": u"[email protected]"} # } # }
如果給only參數(shù)傳遞的是字符串(上面的例子傳遞的是列表),將返回單個值(上面的例子返回的是鍵值映射)或值的列表(需要設置many=True):
class UserSchema(Schema): name = fields.String() email = fields.Email() friends = fields.Nested("self", only="name", many=True) # ... create ``user`` ... result, errors = UserSchema().dump(user) pprint(result) # { # "name": "Steve", # "email": "[email protected]", # "friends": ["Mike", "Joe"] # }雙向嵌套
對于兩個互相嵌套的對象,可以使用類名引用嵌套的schema,即便是引用時該schema還沒有被定義。
在下面的例子中,Author和Book對象是一對多的關系:
class AuthorSchema(Schema): # 必須使用only或exclude參數(shù)避免無限遞歸 books = fields.Nested("BookSchema", many=True, exclude=("author", )) class Meta: fields = ("id", "name", "books") class BookSchema(Schema): author = fields.Nested(AuthorSchema, only=("id", "name")) class Meta: fields = ("id", "title", "author")
from marshmallow import pprint from mymodels import Author, Book author = Author(name="William Faulkner") book = Book(title="As I Lay Dying", author=author) book_result, errors = BookSchema().dump(book) pprint(book_result, indent=2) # { # "id": 124, # "title": "As I Lay Dying", # "author": { # "id": 8, # "name": "William Faulkner" # } # } author_result, errors = AuthorSchema().dump(author) pprint(author_result, indent=2) # { # "id": 8, # "name": "William Faulkner", # "books": [ # { # "id": 124, # "title": "As I Lay Dying" # } # ] # }
也可以使用導入模塊的方式傳遞嵌套schema,如books = fields.Nested("path.to.BookSchema", many=True, exclude=("author", ))
schema自嵌套給Nested傳遞字符串參數(shù)self表示和對象本身的關系:
class UserSchema(Schema): name = fields.String() email = fields.Email() friends = fields.Nested("self", many=True) # Use the "exclude" argument to avoid infinite recursion employer = fields.Nested("self", exclude=("employer", ), default=None) user = User("Steve", "[email protected]") user.friends.append(User("Mike", "[email protected]")) user.friends.append(User("Joe", "[email protected]")) user.employer = User("Dirk", "[email protected]") result = UserSchema().dump(user) pprint(result.data, indent=2) # { # "name": "Steve", # "email": "[email protected]", # "friends": [ # { # "name": "Mike", # "email": "[email protected]", # "friends": [], # "employer": null # }, # { # "name": "Joe", # "email": "[email protected]", # "friends": [], # "employer": null # } # ], # "employer": { # "name": "Dirk", # "email": "[email protected]", # "friends": [] # } # }
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