資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：這個(gè)網(wǎng)站非常良心，開放了免費(fèi)的，取消了每張大小的限制，只限定每個(gè)月處理張圖片。
本文原創(chuàng)并首發(fā)于公眾號(hào)【Python貓】，未經(jīng)授權(quán)，請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載。
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/5hpFDgjCpfb0O1Jg-ycACw
熟悉 “Python貓” 的讀者應(yīng)該知道，貓哥我發(fā)布的所有文章都使用了極具特色的配圖——原創(chuàng)文章使用貓圖，轉(zhuǎn)載文章使用狗圖，極少例外。
這幾天，我在用 Github page + hexo 搭建個(gè)人網(wǎng)站，為了延續(xù)風(fēng)格，就想把配圖與文章一起遷移過去。這時(shí)候就出現(xiàn)了一個(gè)難題：我所用的圖片都是高清大圖，放到網(wǎng)站上就嚴(yán)重拖慢了加載速度。因此，需要先把圖片壓縮，再上傳。
我把需求概括如下：
需要批量壓縮圖片，現(xiàn)有大約 200 張，后會(huì)再增
是壓縮，不是切割截取，不改變圖片尺寸
原圖片大部分是 10M - 30M，目標(biāo)是壓縮成 1M 以內(nèi)，越小越好
按著這幾條線索，我搜索“批量壓縮圖片”、“圖片壓縮工具“、”批量處理圖片“......
一開始的想法是找輕量級(jí)的圖片壓縮工具，簡單處理一下就好。然而不知是搜索的姿勢不對(duì)，還是篩選過濾信息的姿勢不對(duì)，結(jié)果都差強(qiáng)人氣。
查找到的工具有本地與在線兩類，可試驗(yàn)后都不太理想：有的軟件下載后才發(fā)現(xiàn)是付費(fèi)的，有的在使用時(shí)直接導(dǎo)致程序卡死，有的壓縮率不夠需要多次壓縮，有的要求原始圖片大小不能超過 5 M，有的要求批量處理數(shù)量不超過 20 張，有的不支持批量壓縮......群內(nèi)小伙伴還幫忙推薦了“PS+批處理”、acdsee、甚至手機(jī)應(yīng)用 snapseed，都不合我意。
花了不少時(shí)間后，偶然看到有文章寫用 Python 來壓縮圖片。一文驚醒夢中人，我怎么沒想到呢？
先看看別人是怎么做的。這篇《如何用Python智能批量壓縮圖片？》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/32246003）文章中介紹了使用 PIL 庫的 Image 模塊來壓縮圖片的方法，主要通過調(diào)節(jié)圖片長寬數(shù)值的方式。
PIL 是個(gè)強(qiáng)大的圖片處理庫，但只支持 Python 2，而且早已停止更新。有開發(fā)者在它基礎(chǔ)上改良并維護(hù)了 Pillow，支持 Python 3。之前有所耳聞，沒用過。于是貓哥查了幾篇教程和文檔。讀后發(fā)現(xiàn)它壓縮圖片的方法主要是等比例縮放、裁剪以及改變格式等，并非我所要的。
還看到一篇《如何在無損的情況下讓圖片變的更小》（https://juejin.im/post/5959fbe0f265da6c2518d740）文章，它介紹了 Yelp（美國最大點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站）的三種優(yōu)化圖片的策略：Pillow、動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)、更換編碼器。有些方法很高大上，應(yīng)該是業(yè)界先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)了，但它希望保證圖片無損，所有方法加起來才可以使圖片大小平均減少 30%，因此并不滿足我的要求。另外它引申介紹了幾種方法，可是需要花費(fèi)時(shí)間去研究，我也放棄了。
最后，終于找到了一種非常便捷，又十分滿足的方案，下面開始進(jìn)入正題了。（不要嫌我啰嗦，探索的過程也很有趣）（噓，實(shí)際上是因?yàn)橄旅嬉榻B的方法太簡單，才區(qū)區(qū)幾行代碼，我實(shí)在忍不住強(qiáng)行加戲......）
----------------小心翼翼的分割線---------------
Tinypng 網(wǎng)站提供在線圖片壓縮服務(wù)，是所有圖片壓縮工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多處理 20 張，且每張大小不允許超過 5 M。
這個(gè)網(wǎng)站非常良心，開放了免費(fèi)的 API ，API 取消了每張大小的限制，只限定每個(gè)月處理 500 張圖片。這對(duì)我來說，已經(jīng)足足有余了。
下面介紹怎么使用它。第一步是在它網(wǎng)站上注冊(cè)，獲得專屬的 API_KEY。使用的是郵箱注冊(cè)，很簡單。
然后是安裝 package：
pip install --upgrade tinify
接著是處理圖片：
import tinify
import os
tinify.key = "此處填入你的key"
path = "C:UsersyunpoyuePicturescat" # 圖片存放的路徑
for dirpath, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
imgpath = os.path.join(dirpath, file)
print("compressing ..."+ imgpath)
tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)
不到 10 行代碼，輕輕松松就批量壓縮圖片，簡直不要太爽！20 M 的圖片能壓縮到 2 M，壓縮率達(dá)到驚人的 90%，成績喜人。
它的 API 還提供圖片裁剪、加水印、保存壓縮圖片至云服務(wù)商（亞馬遜云、谷歌云）等功能，非常強(qiáng)大。除了壓縮過程有點(diǎn)慢，其它無可挑剔。
經(jīng)過一番探索與比較，我確定這是目前的最優(yōu)方案，所以強(qiáng)烈分享給大家。
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小編寫這篇文章的主要目的，主要是講解一些關(guān)于python的事情，比如需要對(duì)圖片進(jìn)行批量壓縮，壓縮的方法還是比較的多的，那么，為了提高效率，怎么進(jìn)行批量壓縮呢？下面就給大家詳細(xì)解答下?！ ∏把浴 ∽罱谘芯吭趺磳?duì)圖片資源進(jìn)行無損壓縮，網(wǎng)上也找了一些資料?？偠灾斋@不少，所以想對(duì)最近的學(xué)習(xí)做個(gè)總結(jié)?！ o損壓縮其實(shí)是相對(duì)而言的，目的是為了減小圖片資源的內(nèi)存大小但又不影響圖片的顯示質(zhì)量。下面我將...
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