資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：簡稱是為和編寫的較早的商業(yè)級開源分布式深度學習庫。這一靈活性使用戶可以根據(jù)所需，在分布式生產(chǎn)級能夠在分布式或的基礎(chǔ)上與和協(xié)同工作的框架內(nèi)，整合受限玻爾茲曼機其他自動編碼器卷積網(wǎng)絡(luò)或遞歸網(wǎng)絡(luò)。
Deeplearning4j（簡稱DL4J）是為Java和Scala編寫的較早的商業(yè)級開源分布式深度學習庫。DL4J與Hadoop和Spark集成，為商業(yè)環(huán)境（而非研究工具目的）所設(shè)計。Skymind是DL4J的商業(yè)支持機構(gòu)。
Deeplearning4j技術(shù)先進，以即插即用為目標，通過更多預設(shè)的使用，避免太多配置，讓非研究人員也能夠進行快速的原型制作。DL4J同時可以規(guī)?；ㄖ?。DL4J遵循Apache 2.0許可協(xié)議，一切以其為基礎(chǔ)的衍生作品均屬于衍生作品的作者。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用情景
人臉／圖像識別
語音搜索
文本到語音（轉(zhuǎn)錄）
垃圾郵件篩選（異常情況探測）
欺詐探測
推薦系統(tǒng)（客戶關(guān)系管理、廣告技術(shù)、避免用戶流失）
回歸分析
為何選擇Deeplearning4j？
功能多樣的N維數(shù)組類，為Java和Scala設(shè)計
與GPU集合
可在Hadoop、Spark上實現(xiàn)擴縮
Canova：機器學習庫的通用向量化工具
ND4J：線性代數(shù)庫，較Numpy快一倍
Deeplearning4j包括了分布式、多線程的深度學習框架，以及普通的單線程深度學習框架。定型過程以集群進行，也就是說，Deeplearning4j可以快速處理大量數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過[迭代化簡]平行定型，與Java、Scala和Clojure均兼容。Deeplearning4j在開放堆棧中作為模塊組件的功能，使之成為較早的為微服務(wù)架構(gòu)打造的深度學習框架。
DL4J神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
受限玻爾茲曼機
卷積網(wǎng)絡(luò) （圖像）
遞歸網(wǎng)絡(luò)/LSTMs（時間序列和傳感器數(shù)據(jù)）
遞歸自動編碼器
深度置信網(wǎng)絡(luò)
深度自動編碼器（問－答／數(shù)據(jù)壓縮）
遞歸神經(jīng)傳感器網(wǎng)絡(luò)（場景、分析）
堆疊式降噪自動編碼器
更多用途請參見《如何選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)前所未有的準確度。對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡介請參見概覽頁。簡而言之，Deeplearning4j能夠讓你從各類淺層網(wǎng)絡(luò)（其中每一層在英文中被稱為layer）出發(fā)，設(shè)計深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這一靈活性使用戶可以根據(jù)所需，在分布式、生產(chǎn)級、能夠在分布式CPU或GPU的基礎(chǔ)上與Spark和Hadoop協(xié)同工作的框架內(nèi)，整合受限玻爾茲曼機、其他自動編碼器、卷積網(wǎng)絡(luò)或遞歸網(wǎng)絡(luò)。
此處為我們已經(jīng)建立的各個庫及其在系統(tǒng)整體中的所處位置：
在定型深度學習網(wǎng)絡(luò)的過程中，有許多可供調(diào)節(jié)的參數(shù)。我們已盡可能對這些參數(shù)進行解釋，從而使Deeplearning4j能夠成為Java、Scala和Clojure編程人員的DIY工具。
歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群
興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的辦法，實際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識
QQ群：81035754
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://systransis.cn/yun/4338.html
摘要：作為當下最熱門的話題，等巨頭都圍繞深度學習重點投資了一系列新興項目，他們也一直在支持一些開源深度學習框架。八來自一個日本的深度學習創(chuàng)業(yè)公司，今年月發(fā)布的一個框架。 深度學習(Deep Learning)是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法，深度學習的好處是用 非 監(jiān)督式或半監(jiān)督式 的特征學習、分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征(feature)。作為當下最熱門的話題，Google...
摘要：誕生已經(jīng)有十年之久，但是真正起勢得益于去年開源了大量的深度學習模塊和擴展。來自一個日本的深度學習創(chuàng)業(yè)公司，今年月發(fā)布的一個框架。顧名思義，是的深度學習框架，也是較早的商用級別的深度學習開源庫。 本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領(lǐng)域影響巨大，因為Google在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索...
摘要：在上排名前位的機器學習項目包括許多庫，框架和教育資源。涵蓋主題包括大數(shù)據(jù)，，和等等涉及深度學習和框架，如，，和都包含在一起，連同架構(gòu)和概念。是一個庫，使得寫深度學習模型很容易，并給出了在上訓練的選項。 在Github上排名前10位的機器學習項目包括許多庫，框架和教育資源。看看別人都在用的工具，和學習的資源。作者Matthew Mayo, KDnuggets.開源工具在數(shù)據(jù)科學工作流程中越來越...
摘要：本文介紹了包括等在內(nèi)的一系列編程語言的深度學習庫。是一個部署在編程語言中的深度學習工具包，用于通過高效的算法處理大型文本集。是公司基于開發(fā)的深度學習框架。是第一個為和編寫的消費級開元分布式深度學習庫。 本文介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內(nèi)的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數(shù)列來定義和評估數(shù)學表達的 Python 庫。它可以讓 Pyt...
摘要：本文介紹了包括等在內(nèi)的一系列編程語言的深度學習庫。是一個在中用于帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習的庫，它通過使用帶有的加速。是一個用和開發(fā)的深度學習庫。是第一個為和編寫的消費級開元分布式深度學習庫。它帶有豐富的作為機器學習庫一部分的深度學習庫。 本文介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內(nèi)的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數(shù)列來定義和評估數(shù)學表達的 ...
閱讀 3861·2021-09-23 11:32
閱讀 2534·2021-09-06 15:01
閱讀 1657·2021-08-18 10:24
閱讀 3509·2019-12-27 11:44
閱讀 3638·2019-08-30 15:52
閱讀 2544·2019-08-30 11:11
閱讀 750·2019-08-29 17:27
閱讀 632·2019-08-29 16:22
