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資訊專欄INFORMATION COLUMN

“價值2個億”的AI代碼

Genng / 3391人閱讀

摘要：前兩天朋友圈里看到一段號稱價值一億的代碼可以智能應(yīng)答，很厲害是不是源碼極簡版嗎其實就是幾個字符替換抖了個機靈，也順便黑了把當下某些言必稱的風氣。方法一模塊是一個生成自動應(yīng)答的第三方庫。那我這兩段代碼怎么也得值個億吧，可以直接輪了。

前兩天朋友圈里看到一段號稱“價值一億”的代碼：

可以智能應(yīng)答，很厲害是不是？

源碼：

Python 極簡版：


while True:
    print(input("").replace("嗎","").replace("？","！"))

其實就是幾個字符替換！抖了個機靈，也順便黑了把當下某些言必稱 AI 的風氣。你別說，當年區(qū)塊鏈概念火爆的時候，還真有人代碼里放了個“Hello World”就出來誆錢了。風口之下，什么樣的妖魔鬼怪都有。

不過真要自己做一個自動應(yīng)答的機器人，其實也很簡單，而且功能還比上面這位更強大。

方法一：ChatterBot 模塊

ChatterBot 是一個生成自動應(yīng)答的第三方庫。一個簡單的例子：


from chatterbot import ChatBot
# 生成機器人，指定輸入輸出和訓練器
chatbot = ChatBot(
    "CrossinBot",
    input_adapter="chatterbot.input.TerminalAdapter",
    output_adapter="chatterbot.output.TerminalAdapter",
    trainer="chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer"
)
# 以中文語料進行訓練
chatbot.train("chatterbot.corpus.chinese")
print("你好，請問需要什么幫助？")
# 循環(huán)問答
while True:
    try:
        bot_input = chatbot.get_response(None)
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        # CTRL-C/CTRL-D 中斷退出
        break

效果：

使用 ChatterBot 的好處是問答數(shù)據(jù)保存在本地，無需聯(lián)網(wǎng)。缺點則是你需要自己去訓練你的機器人，默認語料的效果其實挺差的，一開始聊天差不多就是人工智障……而且通過聊天的過程學習，也存在被用戶“教壞”的問題。
官方文檔地址：
chatterbot.readthedocs.io

方法二：開放 AI 接口

鑒于方法一的問題，有很多平臺提供了智能應(yīng)答的 API 接口服務(wù)。以騰訊 AI 開放平臺的“智能閑聊”接口為例：


import requests as rq
import time
import random
import string
import urllib
import hashlib

APPKEY = "ABDEFGH"  # 換成你的APPKEY

def get_sign(data):
    lst = [i[0]+"="+urllib.parse.quote_plus(str(i[1])) for i in data.items()]
    params = "&".join(sorted(lst))
    s = params + "&app_key=" + APPKEY
    h = hashlib.md5(s.encode("utf8"))
    return h.hexdigest().upper()

def chat(question):    
    url_chat = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat"
    nonce_str = "".join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16))
    data = {
        "app_id": 1234567890,  # 換成你的app_id
        "time_stamp": int(time.time()),
        "nonce_str": nonce_str,
        "session": "10000",
        "question": question,
    }
    data["sign"] = get_sign(data)
    r = rq.post(url_chat, data=data)
    answer = r.json()["data"]["answer"]
    return answer

print("你好，請問需要什么幫助？")
while True:
    try:
        print(chat(input()))
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        # CTRL-C/CTRL-D 中斷退出
        break

效果：

這個效果顯而易見。但接口的前提是要聯(lián)網(wǎng)，另外平臺通常會有請求頻率或功能的限制?，F(xiàn)在很多平臺還都可免費申請使用，部分特性可能需要付費。開放平臺的好處是開發(fā)者可以不用費事就能得到很好的結(jié)果，不過要深度定制就不太方便，另外核心技術(shù)和數(shù)據(jù)也都是平臺方的。

如果說前面那段代碼可以估值一億，拿個天使輪投資。那我這兩段代碼怎么也得值2個億吧，可以直接A輪了。記得到時把咨詢費打賞給我

玩笑歸玩笑，但以上三段代碼，也的確代表了三種開發(fā)方式：

自己實現(xiàn)

用第三方框架/庫/代碼

用 API 接口服務(wù)

在實際開發(fā)中，尤其是非核心功能，通常不建議自己從頭實現(xiàn)，即“ 不重復造輪子 ”。因為很可能已經(jīng)有成熟的開源項目做得比你好，站在前人的肩膀上可以事半功倍。這也是軟件/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得以蓬勃發(fā)展的基石。但在使用開源項目和代碼時也要尊重知識產(chǎn)權(quán)，注意人家的協(xié)議，是否可以商用，很多接口和數(shù)據(jù)也是有限制的。并不是你能拿到代碼、能扒出接口、爬到數(shù)據(jù)，就可以放到自己的產(chǎn)品中。這方面有不少規(guī)矩，不按規(guī)矩來，即侵犯了別人的利益，也可能讓自己掉坑里。下次可以來細說一下。

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