摘要:在這種代碼運(yùn)行期間動(dòng)態(tài)增加功能的方式,稱之為裝飾器。四接收特定類型參數(shù)的裝飾器裝飾器可以接收參數(shù),當(dāng)調(diào)用裝飾器返回的函數(shù)時(shí),也就調(diào)用了包裹函數(shù),把參數(shù)傳入包裹函數(shù),它將參數(shù)傳遞給被裝飾的函數(shù)。執(zhí)行結(jié)果執(zhí)行結(jié)果
【題外話】心塞塞 心情down down down 有段時(shí)間沒(méi)用裝飾器了,然后然后問(wèn)著就跪了~~~
回來(lái)翻了翻資料和代碼......
裝飾器,decorator,本質(zhì)上是一個(gè)Python函數(shù),它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動(dòng)的前提下增加額外功能,裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。
裝飾器通過(guò)不修改核心代碼而增強(qiáng)核心代碼部分的功能。例如在函數(shù)前插入日志、權(quán)限校驗(yàn)、事務(wù)處理等場(chǎng)景。
而且可以抽離出大量與函數(shù)功能無(wú)關(guān)的雷同代碼并重用。
Python中函數(shù)也可以看做是一個(gè)對(duì)象,可以賦值給變量,并通過(guò)變量調(diào)用該函數(shù)。
例如:
def foo(): print("2017-06-08") f = foo # 將函數(shù)賦值給變量,f為函數(shù)對(duì)象 f() # 返回結(jié)果: 2017-06-08三、語(yǔ)法糖@ 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單裝飾器
假設(shè)現(xiàn)在要增強(qiáng)foo()的功能,例如,在函數(shù)調(diào)用前打印日志。但是又不希望修改foo()函數(shù)的定義。在這種代碼運(yùn)行期間動(dòng)態(tài)增加功能的方式,稱之為“裝飾器”。
如下:
def testfunc(func): print("testfunc") def wrapper(): print("%s %s() called" %(time.ctime(),func.__name__)) return func() return wrapper @testfunc def foo(): print("foo1()") foo() # 相當(dāng)于執(zhí)行testfunc(foo) ->wrapper(foo) -> foo()
執(zhí)行結(jié)果:
testfunc Wed Sep 12 15:01:13 2018 foo() called foo1()
說(shuō)明:執(zhí)行foo()前,先執(zhí)行testfunc(foo),再執(zhí)行wrapper(),返回時(shí)調(diào)用foo()本身。
四、接收特定類型參數(shù)的裝飾器裝飾器可以接收參數(shù),當(dāng)調(diào)用裝飾器返回的函數(shù)時(shí),也就調(diào)用了包裹函數(shù),把參數(shù)傳入包裹函數(shù),它將參數(shù)傳遞給被裝飾的函數(shù)。
如下:
def testfunc_with_args(func): def wrapper_argus(arg1, arg2): print("I got args! Look:", arg1, arg2) func(arg1, arg2) return wrapper_argus @testfunc_with_args def full_name(first_name, last_name): # 帶參數(shù),將參數(shù)傳給被裝飾的函數(shù) print("My name is", first_name, last_name) full_name("Peter", "Venkman") # 調(diào)用
執(zhí)行結(jié)果:
I got args! Look: Peter Venkman My name is Peter Venkman五、帶不定參數(shù)的裝飾器
當(dāng)有多個(gè)函數(shù)需要調(diào)用裝飾器,但是函數(shù)的參數(shù)各不同時(shí),該如何實(shí)現(xiàn)呢?總不能一個(gè)函數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)裝飾器吧。這時(shí)候就可以用帶不定參數(shù)的裝飾器進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
如下:
def log(func): def wrapper(*args,**kwargs): # 可接受各種參數(shù) print("call %s():"% func.__name__) return func(*args,**kwargs) # 返回一個(gè)函數(shù) return wrapper # 裝飾器返回一個(gè)函數(shù),進(jìn)入到wrapper() @log # @log放到now()的定義處,相當(dāng)于執(zhí)行語(yǔ)句:now = log(now) def now_1(a,b): print("now()1:a+b = ",a+b) @log def now_2(a,b,c): print("now_2():a+b+c = ",a+b+c) now_1(1,2) now_2(1,2,3)
運(yùn)行一下哦~
六、多個(gè)裝飾器當(dāng)一個(gè)函數(shù)想要加入多項(xiàng)功能時(shí),可以考慮使用多層裝飾器,就是要注意一下裝飾器的執(zhí)行順序。
舉個(gè)栗子:
# 注意代碼的執(zhí)行順序 def deco_1(func): print("------111111------") def wrapper(*args,**kwargs): # 包裹函數(shù),參數(shù)與原函數(shù)的參數(shù)一致 print("start: this is deco_1.") func(*args,**kwargs) print("end: deco_1.") return wrapper # 返回值是一個(gè)包裹函數(shù) def deco_2(func): print("------222222------") def wrapper(*args,**kwargs): print("start: this is deco_2.") func(*args,**kwargs) print("end: deco_2.") return wrapper @deco_1 @deco_2 def now_1(a,b): print("now()1:a+b = ",a+b) now_1(1,2)
運(yùn)行結(jié)果:
# 結(jié)果,注意執(zhí)行順序: ------222222------ ------111111------ start: this is deco_1. start: this is deco_2. now()1:a+b = 3 end: deco_2. end: deco_1.七、裝飾器本身帶參數(shù)
除了給被裝飾的函數(shù)帶參數(shù),裝飾器本身也可以帶參數(shù)。
def logging(level): def wrapper(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) return func(*args, **kwargs) return inner_wrapper return wrapper @logging(level="INFO") def say(something): print("say {}!".format(something)) @logging(level="DEBUG") def do(something): print("do {}...".format(something)) say("hello") do("my work")
執(zhí)行結(jié)果:
# 執(zhí)行結(jié)果: [INFO]: enter function say() say hello! [DEBUG]: enter function do() do my work...
? thanks for watching, keep on updating...
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摘要:裝飾器傳參被裝飾的函數(shù)帶有參數(shù)的情況接上一篇,直接上代碼函數(shù)也就是被裝飾的函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間是裝飾器的正確使用,不需要傳參裝飾器的正確使用,需要傳參此時(shí)不用再像上面一樣賦值,可以直接調(diào)用返回值被裝飾的函數(shù)有返回值在裝飾器內(nèi)部需被裝飾函數(shù)的調(diào)用 python 裝飾器 傳參 被裝飾的函數(shù)帶有參數(shù)的情況 接上一篇,直接上代碼 import time def decorator(func): ...
摘要:一引用書(shū)流暢的書(shū)二基本概念問(wèn)題裝飾器是什么解答嚴(yán)格來(lái)說(shuō),裝飾器只是語(yǔ)法糖,裝飾器是可調(diào)用的對(duì)象,可以像常規(guī)的可調(diào)用對(duì)象那樣調(diào)用,特殊的地方是裝飾器的參數(shù)是一個(gè)函數(shù)問(wèn)題裝飾器有什么特性解答裝飾器有個(gè)特性,一是可以把被裝飾的函數(shù)替換成其他函數(shù), 一, 引用 [書(shū)] 流暢的Python [書(shū)] Effective Python 二, 基本概念 showImg(https://segme...
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摘要:希望引以為戒鄭傳裝飾模式如果你了解,你肯定聽(tīng)過(guò)裝飾器模式。在面向?qū)ο笾?,裝飾模式指動(dòng)態(tài)地給一個(gè)對(duì)象添加一些額外的職責(zé)。就增加一些功能來(lái)說(shuō),裝飾模式比生成子類更為靈活。 漫談 如果作為一個(gè)Python入門,不了解Python裝飾器也沒(méi)什么,但是如果作為一個(gè)中級(jí)Python開(kāi)發(fā)人員,如果再不對(duì)python裝飾器熟稔于心的話,那么可能并沒(méi)有量變積累到質(zhì)變。 我以前也看過(guò)很多講python 裝...
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