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Anaconda

douzifly / 3155人閱讀

摘要：一個開源的發(fā)行版本，官網(wǎng)地址是一個開源的包環(huán)境管理器，可以用于在同一個機(jī)器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環(huán)境之間切換包括以及一大堆安裝好的工具包，比如等包括安裝下安裝需要配置環(huán)境變量，指向的安裝目錄的文件夾下加入檢查是否

Anaconda

一個開源的Python發(fā)行版本，官網(wǎng)地址

Conda是一個開源的包、環(huán)境管理器，可以用于在同一個機(jī)器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環(huán)境之間切換

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

安裝

windows下安裝需要配置環(huán)境變量，指向anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾
linux/Mac下~/anaconda/bin加入PATH
conda --version 檢查是否配置成功
conda upgrade --all 升級所有包

鏡像設(shè)置 
# 清華大學(xué)鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

#移除某個鏡像
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 設(shè)置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
環(huán)境 
#查看當(dāng)前存在的環(huán)境
conda info --envs

#所有環(huán)境
conda env list

# 創(chuàng)建一個名為python的環(huán)境，指定Python版本是3.5
conda create --name python python=3.5

# 安裝好后，使用activate激活某個環(huán)境 
activate python # for Windows 
source activate python # for Linux & Mac 
# 激活后，會發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python的字樣
# activate不指定環(huán)境名，將默認(rèn)進(jìn)入base環(huán)境

# 退出環(huán)境，運(yùn)行 
deactivate python # for Windows 
source deactivate python # for Linux & Mac 

# 刪除一個已有的環(huán)境 
conda remove --name python --all

#切換環(huán)境
activate env1
安裝第三方包

此時的python是一個全新的環(huán)境，可以自由安裝第三方包，且不會影響其他環(huán)境及本機(jī)python環(huán)境；
使用conda或者pip安裝都可以

# 例：安裝scrapy 
conda install scrapy 
# conda會從從遠(yuǎn)程搜索scrapy的相關(guān)信息和依賴項(xiàng)目

# 查看已經(jīng)安裝的packages 
conda list 
# 顯示出通過各種方式安裝的包

# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包
conda list

# 查看某個指定環(huán)境的已安裝包
conda list -n env_name

# 查找package信息
conda search pymysql

# 安裝package
conda install -n env_name numpy
# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package
conda update -n env_name numpy

# 刪除package
conda remove -n env_name numpy
# 已進(jìn)入環(huán)境
conda remove numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本

# 在當(dāng)前環(huán)境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda

# 結(jié)合創(chuàng)建環(huán)境的命令，以上操作可以合并為
conda create -n env_name python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據(jù)需求安裝自己需要的package即可
導(dǎo)入導(dǎo)出環(huán)境 
#導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境信息
conda env export > environment.yaml

#導(dǎo)入
conda env create -f environment.yaml

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