摘要：按目前的發(fā)展趨勢(shì)，未來的主流版為。這里介紹一個(gè)強(qiáng)大的軟件，它實(shí)現(xiàn)和兩個(gè)版本的共存，并且可以相互轉(zhuǎn)換。應(yīng)用程序是包和環(huán)境管理器。另外值得一提的是，并不僅僅管理的工具包，它也能安裝非的包。實(shí)際上，腳本和程序使用的默認(rèn)是附帶的。

初學(xué)Python時(shí)，總是被python的兩個(gè)不太兼容的版本搞得頭昏腦脹。按目前的發(fā)展趨勢(shì)，python未來的主流版為python3。但是我們經(jīng)常會(huì)遇到一些很有意思代碼使用的是python2版本。于是我們需要同時(shí)擁有python2和python3的運(yùn)行環(huán)境。這里介紹一個(gè)強(qiáng)大的軟件Anaconda，它實(shí)現(xiàn)python2和python3兩個(gè)版本的共存，并且可以相互轉(zhuǎn)換。Anaconda 是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的 Python 發(fā)行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析的 Python 包。

使用Anaconda輕松解決Python2和Python3共存

2018年05月04日 - 初稿

閱讀原文 - https://wsgzao.github.io/post...

擴(kuò)展閱讀

Anaconda - https://anaconda.org/

Anaconda 實(shí)際上是一個(gè)軟件發(fā)行版，它附帶了 conda、Python 和多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。應(yīng)用程序 conda 是包和環(huán)境管理器。Anaconda 的下載文件比較大（約 500 MB），因?yàn)樗綆Я?Python 中最常用的數(shù)據(jù)科學(xué)包。如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲(chǔ)空間，也可以使用 Miniconda 這個(gè)較小的發(fā)行版（僅包含 conda 和 Python）。

Anaconda是專注于數(shù)據(jù)分析的Python發(fā)行版本，包含了conda、Python等多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。作為好奇寶寶的你是不是發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新名詞?conda，那么你一定會(huì)問 conda 又是什么呢？

conda 是開源包（packages）和虛擬環(huán)境（environment）的管理系統(tǒng)

packages 管理：?可以使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 ，并且它更關(guān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的工具包。在安裝 anaconda 時(shí)就預(yù)先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數(shù)據(jù)分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不僅僅管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安裝R語言的集成開發(fā)環(huán)境 Rstudio。

虛擬環(huán)境管理：?在conda中可以建立多個(gè)虛擬環(huán)境，用于隔離不同項(xiàng)目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對(duì)糾結(jié)于 Python 版本的同學(xué)們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個(gè)環(huán)境，來分別運(yùn)行不同版本的 Python 代碼。

知道?是什么（what）?的同時(shí)，我們也需要問一問?為什么（why）。那么，為什么要選擇用Anaconda呢？

Anaconda的優(yōu)點(diǎn)總結(jié)起來就八個(gè)字：省時(shí)省心、分析利器。

省時(shí)省心：?Anaconda通過管理工具包、開發(fā)環(huán)境、Python版本，大大簡(jiǎn)化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時(shí)能自動(dòng)安裝相應(yīng)的依賴包，同時(shí)還能使用不同的虛擬環(huán)境隔離不同要求的項(xiàng)目。

分析利器：?在?Anaconda?官網(wǎng)中是這么宣傳自己的：適用于企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析的Python工具。其包含了720多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開源包，在數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析，甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。

解決了?是什么?以及?為什么?的問題后，下面讓我們看一下?怎么做（How）。

說明一下conda的設(shè)計(jì)理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當(dāng)做package對(duì)待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環(huán)境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。

Anaconda Navigator?：用于管理工具包和環(huán)境的圖形用戶界面，后續(xù)涉及的眾多管理命令也可以在 Navigator 中手工實(shí)現(xiàn)。

Jupyter notebook?：基于web的交互式計(jì)算環(huán)境，可以編輯易于人們閱讀的文檔，用于展示數(shù)據(jù)分析的過程。

qtconsole?：一個(gè)可執(zhí)行 IPython 的仿終端圖形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接顯示代碼生成的圖形，實(shí)現(xiàn)多行代碼輸入執(zhí)行，以及內(nèi)置許多有用的功能和函數(shù)。

spyder?：一個(gè)使用Python語言、跨平臺(tái)的、科學(xué)運(yùn)算集成開發(fā)環(huán)境。Spyder的最大優(yōu)點(diǎn)就是模仿MATLAB的“工作空間”。

Conda : Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。

Anaconda 可用于 Windows、Mac OS X 和 Linux。可以在官網(wǎng)上找到安裝程序和安裝說明
https://www.anaconda.com/down...

如果計(jì)算機(jī)上已經(jīng)安裝了 Python，這不會(huì)有任何影響。實(shí)際上，腳本和程序使用的默認(rèn) Python 是 Anaconda 附帶的 Python。這里需要注意的是選對(duì)自己操作系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的版本。安裝完后打開cmd,輸入conda list可以查看當(dāng)前安裝的內(nèi)容。輸入conda upgrade --all，可以更新默認(rèn)環(huán)境下的所有包。并在提示是否更新的時(shí)候輸入y（Yes）以便讓更新繼續(xù)。初次安裝下的軟件包版本一般都比較老舊，因此提前更新可以避免未來不必要的問題。

本人使用的操作系統(tǒng)：Win10，前往anaconda官網(wǎng)下載對(duì)應(yīng)的版本，本人選擇的是Python3.6 + Python 2.7（實(shí)際上下載一個(gè)即可，推薦3.6）

默認(rèn)安裝不會(huì)自動(dòng)添加全局變量，如果有需求可以手動(dòng)配置Path，以Anaconda2為例

# 將加入到PATH路徑
D:ProgramsAnaconda2
D:ProgramsAnaconda2Scripts

# 在cmd輸入
python -V

Python 2.7.14 :: Anaconda, Inc.

在win10環(huán)境下進(jìn)行傻瓜式安裝。當(dāng)安裝完成時(shí)，計(jì)算機(jī)便具備了Python3.6的環(huán)境，推薦使用 Anaconda Prompt 進(jìn)入命令行

接下來，在cmd的環(huán)境下，輸入以下命令安裝Python2.7的環(huán)境

conda create -n python27 python=2.7 anaconda

上面的代碼創(chuàng)建了一個(gè)名為python27的python2.7的環(huán)境，最后一個(gè)參數(shù)表示安裝anaconda下python2.7的所有默認(rèn)包，這個(gè)參數(shù)時(shí)可選的。

我們進(jìn)入cmd環(huán)境，現(xiàn)在默認(rèn)的python版本時(shí)python3.6，只需要一行簡(jiǎn)單的代碼就可以轉(zhuǎn)為python2.7的環(huán)境

activate python27

此時(shí)本窗口下的python版本變?yōu)榱藀ython2.7，那么你肯定猜到了恢復(fù)到python3.6的命令

deactivate python27

其實(shí)呢，一般沒有必要恢復(fù)到原環(huán)境。只要打開一個(gè)新的cmd窗口，默認(rèn)的python版本就是python3.6

這里使用了清華大學(xué)開源軟件鏡像站tuna提供的資源，在此表示感謝

https://mirrors.tuna.tsinghua...

Anaconda 安裝包可以到以下地址分流下載
https://mirrors.tuna.tsinghua...

因?yàn)锳naconda.org的服務(wù)器在國(guó)外，conda下載的速度經(jīng)常很慢?？梢栽O(shè)置國(guó)內(nèi)的鏡像源來加速：

# TUNA 還提供了 Anaconda 倉(cāng)庫(kù)的鏡像，運(yùn)行以下命令即可添加 Anaconda Python 免費(fèi)倉(cāng)庫(kù)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 設(shè)置搜索時(shí)顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

# 執(zhí)行完上述命令后，會(huì)生成配置文件記錄著我們對(duì)conda的配置，直接手動(dòng)創(chuàng)建、編輯該文件是相同的效果
# Linux/Mac
~/.condarc
# Windows
C:UsersUSER_NAME.condarc

# 運(yùn)行測(cè)試一下吧
conda install numpy

以下操作為 anaconda python3.6 環(huán)境下進(jìn)入Anaconda Prompt安裝django1.11的實(shí)踐過程

# 在python3.6環(huán)境下進(jìn)入Anaconda Prompt創(chuàng)建django1.x專用虛擬環(huán)境
conda create -n django1.x
# 激活專用虛擬環(huán)境
activate django1.x
# 查看conda當(dāng)前django可用版本
conda search django
conda install django==1.11.10
# 切換到虛擬環(huán)境家目錄
cd C:UserswsgzaoAppDataLocalcondacondaenvsdjango1.x
# 創(chuàng)建項(xiàng)目
django-admin.py startproject myweb
# 創(chuàng)建app
python manage.py startapp myapp
# 啟動(dòng)Django中的開發(fā)服務(wù)器
python manage.py runserver
# 幫助文檔
python manage.py -h
# Django命令
python manage.py  [options]

最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包。conda將conda、python等都視為package，因此完全可以使用conda來管理conda和python的版本

# 列出所有已安裝的包
conda list
# 安裝軟件包，同時(shí)它會(huì)自動(dòng)安裝此軟件包的依賴項(xiàng) 
conda install package_name
# 同時(shí)安裝多個(gè)包
conda install numpy pandas
# 安裝指定版本的包
conda install python=2.7
# 安裝離線包
conda install /package-path/package-filename.tar.bz2
# 卸載包
conda remove package_name
# 更新環(huán)境中的所有已安裝的包
conda update/upgrade --all
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 查看conda安裝信息
conda info
# 查看conda幫助
conda help
# 搜索可以安裝的包
conda search package_name
# 創(chuàng)建conda虛擬環(huán)境
conda create -n env_name
# 在這里，-n env_name 設(shè)置環(huán)境的名稱（-n 是指名稱），而 list of packages 是要安裝在環(huán)境中的包的列表
conda create -n env_name list of packages
# 可以創(chuàng)建具有特定 Python 版本的環(huán)境
conda create -n py2.7.14 python=2.7.14
# 查看conda版本
conda -V

# 進(jìn)入環(huán)境
# linux 下用 
source activate env_name
# windows 下用
activate env_name

# 離開環(huán)境
# linux 下用 
source deactivate
# windows 下用
deactivate

# 列出環(huán)境
conda env list
# 刪除環(huán)境
conda env remove -n env_name
# 導(dǎo)出環(huán)境將包保存為 YAML，輸出環(huán)境中的所有包的名稱（包括 Python 版本）
conda env export > environment.yaml
# 加載環(huán)境
conda env create -f environment.yaml