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摘要：前公司發(fā)展戰(zhàn)略負責人現(xiàn)任全球產(chǎn)品戰(zhàn)略和并購負責人在峰會上表示，最近幾年來客戶最愿意付費的產(chǎn)品就是人工智能產(chǎn)品，計算量越多，這些產(chǎn)品越貴。中國不同，中國從沒有產(chǎn)品一下子到了非常聰明的產(chǎn)品。
由移動信息化研究中心和T客匯共同主辦，SaaSPad協(xié)辦，正和島企業(yè)服務聯(lián)盟支持的中美SaaS峰會|2017年中國SaaS產(chǎn)業(yè)峰會于2017年5月10日在北京新云南皇冠假日酒店舉行，峰會主題：探索●共生——不可能 ?不可或缺 ?不可想象。
Dropbox前公司發(fā)展戰(zhàn)略負責人現(xiàn)任全球產(chǎn)品戰(zhàn)略和并購負責人Lan在峰會上表示，最近幾年來客戶最愿意付費的SaaS產(chǎn)品就是人工智能產(chǎn)品，計算量越多，這些產(chǎn)品越貴。?
按月付費的商業(yè)模式
在Lan看來，SaaS其實就是云端提供的一種服務，以Dropbox為例，SaaS是協(xié)同工作的軟件，無論你在哪里，用什么樣的產(chǎn)品、什么樣的文件都可以把它存儲于Dropbox；如果在任何文件里做了任何修改，另外一個文件就可以顯示出來，比如PC端做了任何改動，手機端會看到。
SaaS在美國是非常成熟的產(chǎn)品，通常是每個月收錢，每人5元到30元左右。Dropbox有不同的套餐，各種版本收費不同。這種商業(yè)模式非常有預測性，企業(yè)知道客戶這個月付錢下個月也會付錢，知道有多少客戶會留存或者流失，這也是非常流行的一種商業(yè)模式。因為產(chǎn)品和商業(yè)模式的優(yōu)勢，美國出現(xiàn)了很多非常優(yōu)秀的SaaS公司，Dropbox也是其中之一。?
客戶愿意為什么樣的產(chǎn)品付費？
Lan認為，最近幾年來最愿意付費的就是人工智能產(chǎn)品，它背后的推手是人工智能的發(fā)展，比如機器學習近幾年來比之前有50倍的增長，幾乎所有領域都在用機器學習、人工智能，尤其企業(yè)級服務的人工智能有較大發(fā)展。
比如，語音識別近5年的準確率比之前30年高很多，現(xiàn)在的準確率已經(jīng)和人不相上下，在某些領域內(nèi)機器的準確率比人更高?，F(xiàn)在的產(chǎn)品在往聰明產(chǎn)品發(fā)展，產(chǎn)品必須好用好看，客戶才愿意付錢。
又如，郵件在美國必不可少，Lotus notes屬于可用的產(chǎn)品但非常難用，每天刷郵件就得好幾分鐘，讀完以后還要分到各種文件夾里才能知道什么是現(xiàn)在要讀的、什么是以后要讀的，什么重要、什么不重要。
后來出現(xiàn)了好用又好看的產(chǎn)品Millbox，左右劃就知道郵件要刪掉還是要閱讀，很快今天郵件就全部處理完了；如果這個郵件現(xiàn)在不想讀，兩天后它會反郵件再發(fā)過來，到時候再讀。Google會讀郵件，讀完后還幫你推薦怎么回復，用戶點一下直接回復就可以了，不用自己寫——這個功能現(xiàn)在還比較初級，但是越做越好。
現(xiàn)在的SaaS產(chǎn)品越來越好，SaaS也出現(xiàn)了很多變化，比如之前說interface dependent，現(xiàn)在是interface agnostic。人工智能上面的產(chǎn)品不需要做這么多事情了，它其實是一個底層應用，這是很大的變化。人工智能可以自己學習，通過學習實現(xiàn)快速突破，不需要一個個壘加功能，這是另外一個區(qū)別。
現(xiàn)在，SaaS商業(yè)模式也發(fā)生了變化，很多產(chǎn)品選擇不同方式的付費，比如有些產(chǎn)品是根據(jù)計算量付費的，人工智能計算量越多反而越貴。對于將來會不會有更多的消費模式，如今還沒有特別的定論。?
中國的優(yōu)勢在于“白紙做畫”
Lan認為，在這個時代，中國有非常大的優(yōu)勢。
美國從什么都沒有到可用的產(chǎn)品經(jīng)歷了很長時間，比如，IBM買一個產(chǎn)品，要取得IT同意、CU同意，所有部門都要同意，這些流程做完了，才可以買回來使用。但以后產(chǎn)品又要更新迭代，要用更好的產(chǎn)品，這個過程必須重新走一遍，所以產(chǎn)品迭代非常困難。尤其大公司需要花費很多人力、物力，時間非常長。再到容易用的產(chǎn)品、聰明產(chǎn)品又要經(jīng)過很長時間，因為聰明產(chǎn)品的迭代更快，是底層迭代而不是上層迭代。
中國不同，中國從沒有產(chǎn)品一下子到了非常聰明的產(chǎn)品。就像在白紙上畫畫，如果白紙上已經(jīng)有了還比較好看的舊畫，把舊畫擦掉再做新畫需要較長時間，如果在空白的白紙上做畫，時間就短了很多。中國的機會非常大，希望中國的土壤上能長出比美國還好的SaaS公司。
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