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谷歌說到做到:正式發(fā)布其云平臺(tái)的GPU功能!

opengps / 702人閱讀

摘要:三個(gè)月前,谷歌宣布會(huì)在年年初推出這項(xiàng)功能針對機(jī)器學(xué)習(xí)及其他專門的工作負(fù)載,支持高端圖形處理單元?,F(xiàn)在是年年初,谷歌言必出行必果今天正式發(fā)布谷歌云平臺(tái)上的,供廣大開發(fā)人員使用。

三個(gè)月前,谷歌宣布會(huì)在2017年年初推出這項(xiàng)功能:針對機(jī)器學(xué)習(xí)及其他專門的工作負(fù)載,支持高端圖形處理單元(GPU)?,F(xiàn)在是2017年年初,谷歌言必出行必果:今天正式發(fā)布谷歌云平臺(tái)上的GPU,供廣大開發(fā)人員使用。正如所料,這些GPU就是英偉達(dá)Tesla K80 GPU,開發(fā)人員能夠?qū)⒆疃喟藗€(gè)這樣的GPU連接到任何自定義的計(jì)算引擎(Compute Engine)機(jī)器。

這些新的基于GPU的虛擬機(jī)在谷歌的三個(gè)數(shù)據(jù)中心:us-east1、asia-east1和europe-west1中可以使用。每個(gè)K80核心都搭載2466個(gè)英偉達(dá)的流處理器、12GB的GDDR5內(nèi)存(K80板則搭載兩個(gè)核心和24 GB的內(nèi)存)。

你在運(yùn)行復(fù)雜的模擬工作,或者使用像TensorFlow、Torch、MXNet或Caffee這樣的深度學(xué)習(xí)框架時(shí),永遠(yuǎn)不會(huì)嫌計(jì)算能力太多。谷歌推出的這項(xiàng)新功能顯然針對經(jīng)常需要啟動(dòng)高端機(jī)器集群來支持機(jī)器學(xué)習(xí)框架的開發(fā)人員。新的谷歌云GPU與谷歌的云機(jī)器學(xué)習(xí)(Cloud Machine Learning)服務(wù)及其各種數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)平臺(tái)集成起來。

在美國,每個(gè)GPU的成本是每小時(shí)0.70美元,在歐洲和亞洲數(shù)據(jù)中心,每個(gè)GPU的成本是0.77美元。說實(shí)話,這不便宜,但是搭載兩個(gè)核心和24GB內(nèi)存的Tesla K80加速器同樣很可能需要你花掉幾千美元。

幾周后,谷歌計(jì)劃在舊金山召開Cloud NEXT大會(huì)――到時(shí)我們很有可能會(huì)聽到這家公司計(jì)劃將機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供給更廣大的開發(fā)人員方面更詳細(xì)的新聞。

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