摘要：圖像疊加可以通過函數(shù)或簡單地通過操作添加兩個(gè)圖像，兩個(gè)圖像應(yīng)該具有相同的深度和類型，或者第二個(gè)圖像可以是標(biāo)量值添加是飽和操作，也就是有上限值，而添加是模運(yùn)算。

Arithmetic Operations on Images

可以通過OpenCV函數(shù)cv.add（）或簡單地通過numpy操作添加兩個(gè)圖像，res = img1 + img2.兩個(gè)圖像應(yīng)該具有相同的深度和類型，或者第二個(gè)圖像可以是標(biāo)量值.

NOTE:

OpenCV添加是飽和操作，也就是有上限值，而Numpy添加是模運(yùn)算。

添加兩個(gè)圖像時(shí)， OpenCV功能將提供更好的結(jié)果.所以總是更好地堅(jiān)持OpenCV功能.

代碼：

import cv2
import numpy as np

x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])

print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
print( x+y )          # 250+10 = 260 % 256 = 4

輸出：
[[255]]
[4]

這也是圖像加法，但是對圖像賦予不同的權(quán)重（0到1之間），使得它具有混合感或透明感。
代碼：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread("img.jpg")
img2 = cv2.imread("img2.jpg")
img2 = cv2.resize(img2,(480,331))#統(tǒng)一圖片大小

dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

cv2.imshow("dst",dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

包括按位AND，OR，NOT和XOR運(yùn)算.
希望將opencv徽標(biāo)放在圖像上方，如果疊加兩個(gè)圖像，它將改變顏色；如果融合兩個(gè)圖像，會(huì)得到一個(gè)透明的效果. 我希望它不透明，如果它是一個(gè)矩形區(qū)域，我可以使用ROI按之前描述的操作，但是opencv徽標(biāo)并不是矩形,可以按位操作完成相關(guān)功能.

代碼：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread("img.jpg")
img2 = cv2.imread("img1.jpg")

img2 = cv2.resize(img2,(100,100))
# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]

# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

# Now black-out the area of logo in ROI
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)

# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)

# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst

cv2.imshow("res",img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()