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“云”上醫(yī)療|云計算加速醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級_云資訊

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摘要:數(shù)據(jù)存儲及歸檔支持冷熱數(shù)據(jù)分層管理,緩存模式下,自動根據(jù)數(shù)據(jù)的熱度實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地和云端的分層,支持云端多臺掛載,滿足海量數(shù)據(jù)存儲需求,也支持數(shù)據(jù)分發(fā)歸檔等多個場景。

隨著全球疫情的持續(xù),人們對健康的重視,對疾病的治療觀念已經(jīng)進入到“治未病”的階段。隨著醫(yī)療科技的發(fā)展,人們對于健康的重視使得精準醫(yī)療的發(fā)展進入快車道。其中,基因測序作為一項高效的醫(yī)療輔助手段,逐步應(yīng)用于臨床實踐中。

基因測序解決方案融合云計算大數(shù)據(jù)的能力及優(yōu)勢,針對海量的基因組數(shù)據(jù)進行計算、存儲和分析,用于疾病的預(yù)防、疾病的診斷、指導(dǎo)個體化用藥,還能夠幫助病毒基因研究所研發(fā)病毒診斷試劑,監(jiān)控疫情。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、實驗技術(shù)的不斷創(chuàng)新,研究規(guī)模和數(shù)據(jù)量急劇擴增,生物的DNA、基因序列、生物芯片等無時無刻不產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。生命科學(xué)的數(shù)據(jù)來源和形式多樣,包括基因測序、分子通道、不同種族的人群等。每個臨床試驗需要成千上萬病患長達數(shù)年的統(tǒng)計資料,而DNA測序的每個樣本產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都能以兆兆位計算。

行業(yè)特殊性 讓醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型舉步維艱

相比于其它行業(yè)的信息化建設(shè)進程,醫(yī)療行業(yè)的信息化建設(shè)一直舉步維艱,轉(zhuǎn)型可以說是一直在路上,卻未見顯著成效。究其原因,這與醫(yī)療行業(yè)的獨特性有很大關(guān)系。相比于教育,交通,能源等領(lǐng)域,醫(yī)療行業(yè)在轉(zhuǎn)型方面有四方面的挑戰(zhàn):

信息安全性要求高

醫(yī)療信息關(guān)系到每個人的健康信息,用戶數(shù)據(jù)隱私涉及到倫理和法規(guī)。長久以來,醫(yī)療行業(yè)的信息數(shù)據(jù)一直處于封閉的環(huán)境。信息化建設(shè)需要打通不同平臺之間的數(shù)據(jù),涉及的數(shù)據(jù)隱私,數(shù)據(jù)安全等問題一直阻礙著醫(yī)療行業(yè)的信息化建設(shè)。

醫(yī)療平臺個性化需求多,整合難

由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性,其個性化需求較多,每個科室的需求各不相同。很多醫(yī)院科室存在“以我為中心、各自為政”的問題,條塊分割,每個部門都有一套業(yè)務(wù),造成數(shù)據(jù)的打通難、整合難。

數(shù)據(jù)增長快,存儲量大

隨著醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展,需要保存的大容量檔案資料越來越多,這些數(shù)據(jù)增長非常快,每天都要產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),同時這些數(shù)據(jù)往往需要長期保存。由于每個醫(yī)院的檔案系統(tǒng)沒有打通,讓醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲遇到很大挑戰(zhàn)。

實時性要求高

看病慢一直是醫(yī)療行業(yè)的一個痛點,如何借助醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化進程解決這個難題是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重中之重。隨著大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的出現(xiàn),借助IT技術(shù)助推診療流程,能夠大幅節(jié)省用戶看病時間,但傳統(tǒng)的IT架構(gòu)性能很難滿足實時性分析的需求。

有孚網(wǎng)絡(luò)解決方案

有孚網(wǎng)絡(luò)作為國內(nèi)專業(yè)的云計算服務(wù)平臺,在成立之初就面向不同行業(yè)、不同場景下的業(yè)務(wù)需求,提供專有云部署、混合云部署、多云互通管理等多種業(yè)務(wù)模式。在生命科學(xué)領(lǐng)域,有孚網(wǎng)絡(luò)充分發(fā)揮了多年來在高性能計算、海量存儲、數(shù)據(jù)安全等方面優(yōu)勢,為生命科學(xué)領(lǐng)域客戶提供了多種高度整合的基因測序解決方案。

彈性、高性能計算

提供彈性云服務(wù)器、GPU云服務(wù)器等計算實例和裸金屬服務(wù)器,匹配基因檢測各流程中海量數(shù)據(jù)分析對計算資源的高性能需求。

數(shù)據(jù)存儲及歸檔

支持冷熱數(shù)據(jù)分層管理,緩存模式下,自動根據(jù)數(shù)據(jù)的熱度實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地和云端的分層,支持云端多臺ECS掛載OSS,滿足海量數(shù)據(jù)存儲需求,也支持數(shù)據(jù)分發(fā)、歸檔等多個場景。

基因數(shù)據(jù)傳輸及安全

提供專網(wǎng)專線接入,專網(wǎng)兩端以內(nèi)網(wǎng)方式通訊,享受低延遲和高帶寬,保證海量應(yīng)用數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸;同時,與公網(wǎng)完全隔絕,無數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,實現(xiàn)高速、可靠和安全的數(shù)據(jù)傳輸。

數(shù)據(jù)分層轉(zhuǎn)儲存

根據(jù)訪問頻率劃分為熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)及冷數(shù)據(jù)。影像熱數(shù)據(jù)和溫數(shù)據(jù)存儲在有孚云存儲中,通過SSD和HDD提供更高性能的訪問速度影像;冷數(shù)據(jù)遷移到有孚藍光云,解決醫(yī)院對影像數(shù)據(jù)長期保存、數(shù)據(jù)備份的需求。

在“新基建”政策引導(dǎo)下,如何利用最新的IT技術(shù)解決行業(yè)痛點成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。隨著科技的發(fā)展,醫(yī)療行業(yè)的信息化將不斷深入,有孚網(wǎng)絡(luò)也會致力于智慧醫(yī)療的建設(shè),為健康服務(wù)業(yè)升級貢獻自己的一份力量。

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