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摘要：近日，針對具有適度計算，存儲，數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)需求的用戶推出了一個新的免費使用的云平臺。云誰的免費層更好您從云中可以獲得過去，谷歌為新的谷歌云平臺客戶提供了有限時間的免費使用積分。
近日，Google針對具有適度計算，存儲，數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)需求的用戶推出了一個新的免費使用的Google云平臺。
事實上，每一家大型的云公司都會有免費的層級共使用。AWS 、Azure、Google云相比，誰的會更好呢?以下是三家公司免費層級的比較。
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您從Google云中可以獲得：
過去，谷歌為新的谷歌云平臺客戶提供了有限時間的免費使用積分。 目前這個提議還沒有消失，新注冊用戶仍然可以在前12個月(前60天)獲得300美元的信用好處。
全新的永遠(yuǎn)免費，一個免費的使用層可用于許多云平臺產(chǎn)品。 這對于獨立開發(fā)商，斗志昂揚的創(chuàng)業(yè)公司或者是最小的公共應(yīng)用程序(如低帶寬靜態(tài)站點)來說都是理想的。
免費層產(chǎn)品的總列表幾乎涵蓋了創(chuàng)建現(xiàn)代基于云的軟件所需的一切，包括容器引擎和各種云功能。當(dāng)然，他們都存在著相當(dāng)?shù)偷氖褂蒙舷蕖?例如計算引擎，您只能使用一個f1-micro實例：一個虛擬CPU的20%，600MB內(nèi)存，且僅在美國可用，每月有30GB的永久存儲空間(5GB的快照存儲)，每月從美國到每個離散出口目的地(美國，亞洲和歐洲)1GB的網(wǎng)絡(luò)出口。 對于靜態(tài)網(wǎng)站或小應(yīng)用程序來說，這非常適合，但對于任何更有野心的人來說將會感到束縛。
不要期望在免費層上構(gòu)建真正尖端的東西，對于運行Kubernetes容器引擎，您只有一個基本的五節(jié)點集群，而集群是免費的，集群中的每個節(jié)點都會產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)的計算引擎成本。而一些花哨的東西是免費的，如Cloud Vision，語音和自然語言接口。但是這些也是有使用限制的，例如語音每月最多60分鐘， 在這一層，他們主要是用于實驗，而不是生產(chǎn)使用。最近宣布的容器 Builder作為通用軟件組裝流水線被長期定位，因為它可以超越Docker容器。 如果您的需求是適度的，您可能能夠逃脫停留在每天120分鐘的建設(shè)時間限制。
您從亞馬遜AWS中可以獲得：
亞馬遜有一個免費的層級和一個12個月的免費優(yōu)惠，但它的免費層級與谷歌相比還是缺少一些功能的。 例如，它沒有虛擬機。 AWS免費層級不包括帶寬 - 這僅在12個月的優(yōu)惠中可用，其中包括所有使用的服務(wù)中聚合的15GB帶寬。 但是，您每月可獲得高達(dá)100萬次免費的AWS Lambda請求，以及4000個階梯函數(shù)，這有助于在預(yù)算中實現(xiàn)簡單的應(yīng)用程序。
AWS免費層包括AWS CodeBuild，CodeCommit和CodePipeline， 所有這些都是有時間和資源限制的， CodeBuild每月只會給你100分鐘進(jìn)行構(gòu)建。
AWS的永久免費層不能分別訪問像Amazon Rekognition，Polly或Lex這樣的任何機器學(xué)習(xí)或AI API ，用于視覺，對象檢測，文本到語音和會話界面。 也就是說，他們開始的定價相對較低：例如，重新識別開始于每1000張圖像1美元。 (Rekognition和Polly有一些免費產(chǎn)品，但它們只能在注冊后的前12個月內(nèi)使用。)
您從微軟Azure中可以獲得：
Azure可以為新客戶提供免費信用和免費服務(wù)層 。 與亞馬遜一樣，計算和帶寬不可用作免費層選項。 但你可以獲得大量的小項目，其中許多是面向更高層用戶開發(fā)的贈品。
你可以在免費層上進(jìn)行按比例縮小的應(yīng)用程序開發(fā)和部署。 App Service最多可為每個帳戶提供10個應(yīng)用程序，您最多可以有五個Visual Studio Team Services用戶，可免費訪問CI和版本控制。 您還可以在不增加成本的情況下獲得虛擬網(wǎng)絡(luò)，但您需要為流量本身付費。?
如果最終需要Azure Active Directory ，則免費層可以免費提供多達(dá)500,000個目錄對象。當(dāng)涉及到機器學(xué)習(xí)功能時，Azure會在Azure機器學(xué)習(xí)工作室中有一些生產(chǎn)限制的免費層選項。 您只能獲得10GB的存儲空間，每個實驗最多可添加100個模塊，每個實驗的執(zhí)行時間為1小時。 此外，在Studio的免費層上沒有SLA，因此，不能保證在它上面運行的任何事件可以及時完成。
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