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Python學(xué)到什么程度才可以去找工作?掌握這4點(diǎn)足夠了!

Yuqi / 3353人閱讀

摘要:接下來(lái)我們就來(lái)看看學(xué)到什么程度才算是真正學(xué)會(huì)可以去一展身手。一確立目標(biāo)了解需求做什么事情都要先確定好目標(biāo),才不至于迷失方向。

大家在學(xué)習(xí)Python的時(shí)候,有人會(huì)問(wèn)“Python要學(xué)到什么程度才能出去找工作”,對(duì)于在Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)Python的同學(xué)來(lái)說(shuō)這都不是問(wèn)題,因?yàn)榘凑誔ython課程大綱來(lái),一般都不會(huì)有什么問(wèn)題,而對(duì)于自學(xué)Python來(lái)說(shuō),那就比較難掌握,冒然出去找工作非常容易受打擊,從而失去學(xué)習(xí)Python的信心。接下來(lái)我們就來(lái)看看Python學(xué)到什么程度才算是真正學(xué)會(huì)Python可以去一展身手。


一、確立目標(biāo)、了解需求

做什么事情都要先確定好目標(biāo),才不至于迷失方向。我們就是Python爬蟲(chóng)工程師為職位目標(biāo)。
在一些國(guó)內(nèi)大型的招聘網(wǎng)上找到相關(guān)的職位要求:

仔細(xì)看看,我們可以得出以下幾點(diǎn):

1、 python 不是唯一可以做爬蟲(chóng)的,很多語(yǔ)言都可以,尤其是 java,同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)是很重要的加分項(xiàng)

2、 大部分的公司都要求爬蟲(chóng)技術(shù)有一定的深度和廣度,深度就是類似反反爬、加密破解、驗(yàn)證登錄等等技術(shù);廣度就是分布式、云計(jì)算等等,這都是加分項(xiàng)

3、 爬蟲(chóng),不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了,如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗(yàn),也是加分項(xiàng)

4、 一般公司都會(huì)有自己的爬蟲(chóng)系統(tǒng),而新進(jìn)員工除了跟著學(xué)習(xí)以外最常做的工作就是維護(hù)爬蟲(chóng)系統(tǒng),這點(diǎn)要有了解

5、 最后一個(gè)加分項(xiàng)就是前端知識(shí),尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為最佳,其中 js 代碼的熟悉是很重要的

6、 補(bǔ)充一條,隨著手持設(shè)備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高,app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會(huì)越來(lái)越重要

以上內(nèi)容,不要求全部掌握,但是掌握的越多,那么你的重要性就越高

二、關(guān)于Python面試的四點(diǎn),你做到就萬(wàn)事大吉了! 第一點(diǎn):Python

因?yàn)槊嬖嚨氖荘ython爬蟲(chóng)崗位,面試官大多數(shù)會(huì)考察面試者的基礎(chǔ)的Python知識(shí),包括但不限于:

Python2.x與Python3.x的區(qū)別

Python的裝飾器

Python的異步

Python的一些常用內(nèi)置庫(kù),比如多線程之類的

Python的線程

第二點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是對(duì)面試者尤其是校招生面試的一個(gè)很重要的點(diǎn),當(dāng)然小公司不會(huì)太在意這些,從目前的招聘情況來(lái)看對(duì)面試者的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的重視程度與企業(yè)的好壞成正比,那些從不問(wèn)你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的你就要當(dāng)心他們是否把你當(dāng)碼農(nóng)用的,當(dāng)然以上情況不絕對(duì),最終解釋權(quán)歸面試官所有。

第三點(diǎn):Python爬蟲(chóng)

最重要也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)當(dāng)然是你的Python爬蟲(chóng)相關(guān)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備,這通常也是面試官考察的重點(diǎn),包括但不限于:

你遇到過(guò)的反爬蟲(chóng)的策略有哪些?
你常用的反反爬蟲(chóng)的方案有哪些?
你用過(guò)多線程和異步嗎?除此之外你還用過(guò)什么方法來(lái)提高爬蟲(chóng)效率?
有沒(méi)有做過(guò)增量式抓???
對(duì)Python爬蟲(chóng)框架是否有了解?

第四點(diǎn):爬蟲(chóng)相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

爬蟲(chóng)重在實(shí)踐,除了理論知識(shí)之外,面試官也會(huì)十分注重爬蟲(chóng)相關(guān)的項(xiàng)目:

你做過(guò)哪些爬蟲(chóng)項(xiàng)目?如果有Github最好

你認(rèn)為你做的最好的爬蟲(chóng)項(xiàng)目是哪個(gè)?其中解決了什么難題?有什么特別之處?

以上是我在面試過(guò)程中,會(huì)碰到的一些技術(shù)相關(guān)的問(wèn)題的總結(jié),當(dāng)然面試中不光是技術(shù)這一點(diǎn),但是對(duì)于做技術(shù)的,過(guò)了技術(shù)面基本上就是薪資問(wèn)題了。

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