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摘要：線性回歸建模無約束優(yōu)化梯度分析求極值輸入是標(biāo)量一元時(shí)候，極值是一階導(dǎo)數(shù)，當(dāng)輸入是向量多元時(shí)候，極值是梯度。標(biāo)量是二階導(dǎo)數(shù)，輸入是向量二階導(dǎo)數(shù)是海森矩陣，分別求偏導(dǎo)得出對(duì)稱矩陣。
**3.1 線性回歸建模
3.2 無約束優(yōu)化梯度分析**
求極值：
輸入是標(biāo)量（一元）時(shí)候，極值是一階導(dǎo)數(shù)，
當(dāng)輸入是向量（多元）時(shí)候，極值是梯度。
標(biāo)量是二階導(dǎo)數(shù)，輸入是向量二階導(dǎo)數(shù)是海森矩陣，分別求偏導(dǎo)得出對(duì)稱矩陣。
求梯度公式：
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摘要：我的決定是學(xué)人工智能，當(dāng)時(shí)對(duì)這個(gè)比較感興趣。從機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機(jī)器學(xué)習(xí)。面試，成功地去公司從事機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。這個(gè)系列不僅僅以學(xué)習(xí)為目的，目的是為了達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的工作入門標(biāo)準(zhǔn)。 每個(gè)字都是經(jīng)驗(yàn)所得，都是站在一個(gè)零基礎(chǔ)的人的角度寫的，純手打+網(wǎng)上優(yōu)秀資源整合，希望大家能每個(gè)字都認(rèn)真看。 接下來文章會(huì)側(cè)重在以下幾方面 1、零基礎(chǔ)如何進(jìn)行人工智能的自學(xué)（以找工作為目...
摘要：我的決定是學(xué)人工智能，當(dāng)時(shí)對(duì)這個(gè)比較感興趣。從機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機(jī)器學(xué)習(xí)。面試，成功地去公司從事機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。這個(gè)系列不僅僅以學(xué)習(xí)為目的，目的是為了達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的工作入門標(biāo)準(zhǔn)。 每個(gè)字都是經(jīng)驗(yàn)所得，都是站在一個(gè)零基礎(chǔ)的人的角度寫的，純手打+網(wǎng)上優(yōu)秀資源整合，希望大家能每個(gè)字都認(rèn)真看。 接下來文章會(huì)側(cè)重在以下幾方面 1、零基礎(chǔ)如何進(jìn)行人工智能的自學(xué)（以找工作為目...
摘要：因此，智能汽車和智能計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)的安全革命一定要經(jīng)歷三部曲跨界融合繼承與創(chuàng)新中國標(biāo)準(zhǔn)落地。 汽車產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生翻天覆地的巨大變革，從傳統(tǒng)汽車向智能汽車進(jìn)行逐步演變，重塑產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)成為時(shí)代發(fā)展的必然需求，當(dāng)下的時(shí)代一定是未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展史中一段至關(guān)重要的時(shí)期，這是一場(chǎng)關(guān)于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的革命。智能汽車是時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物，首先從用...
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