Python_基礎(chǔ)

mindwind 發(fā)布于2019-07-30 15:35 / 1230人閱讀

摘要：依次寫出函數(shù)名括號參數(shù)語句結(jié)束符。使用和是的習(xí)慣寫法，當(dāng)然也可以用其他參數(shù)名，但最好使用習(xí)慣用法。命名的關(guān)鍵字參數(shù)作用為了限制調(diào)用者可以傳入的參數(shù)名，同時(shí)可以提供默認(rèn)值。

Run

源代碼

Python源代碼的文件以"py"為擴(kuò)展名，由Python程序解釋，不需要編譯

命令：python 文件

字節(jié)代碼

Python源文件經(jīng)過編譯后生成的擴(kuò)展名為"pyc"的文件
編譯方法：

import py_compile
py_compile.compile("url") # url編譯的文件的路徑

編譯后的文件為：xxx.cpython-36.pyc

優(yōu)化代碼

經(jīng)過優(yōu)化的源文件，擴(kuò)展名為".pyo"
命令：pyhont -O -m py_comile 編譯的文件

編譯后的文件為：xxx.cpython-36.opt-1.pyc

Type

int, float, str, bool, NoneType

tuple, list, dict, set

Lists

list = []
list[i:j]  # 返回列表的子集
list[-1]   # 訪問的最后一個(gè)元素
list[:-1]  # 只返回最后一個(gè)元素

list[i] = val
list[i:j] = otherlist  # replace ith to jth element with otherlist
del list[i:j]

list.append(item)
list.extend(list)
list.insert(0, item)
list.pop()
list.remove(i)
list1 + list2     # 結(jié)合兩個(gè)列表
set(list)         # 從列表中刪除重復(fù)元素

list.reverse()
list.count(item)
sum(list)

list.sort()

zip(list1, list2)
sorted(list)
",".join(list)

Dict

dict.keys()
dict.values()
"key" in dict
dict["key"]   # throws KeyError
dict.get("key")
dict.setdefault("key", 1)

Iteration

for item in ["a", "b", "c"]:
for i in range(4):     # 0 到 3
for i in range(4, 8):  # 4 到 7
for key, val in dict.items():

String

str[0:4]
len(str)

string.replace("-", " ")
",".join(list)
"hi {0}".format("j")
str.find(",")
str.index(",") 
str.count(",")
str.split(",")

str.lower()
str.upper()
str.title()

str.lstrip()
str.rstrip()
str.strip()

str.islower()

len() # 求序列長度
+ # 連接2個(gè)序列
* # 重復(fù)序列元素
in # 判斷元素是否在序列中
max() # 返回最大值
min() # 返回最小值

Set

集合Set于列表，元組類似，可以存儲多個(gè)數(shù)據(jù)，但是，這些數(shù)據(jù)是不重復(fù)的。

集合對象支持union(聯(lián)合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric_difference(對稱差集)等數(shù)學(xué)運(yùn)算

>>> x = set("abcd")
>>> x
{"c", "a", "b", "d"}
>>> type(x)

>>> y = set(["h","e","l","l","o"])
>>> y
{"h", "e", "o", "l"}
>>> z = set("spam")
>>> z
{"s", "a", "m", "p"}
>>> y&z # 交集
set()
>>> x&z # 交集
{"a"}
>>> x|y # 并集
{"a", "e", "d", "l", "c", "h", "o", "b"}
>>> x-y # 差集
{"c", "a", "b", "d"}
>>> x^z # 對稱差集(在x或z中，但不會同時(shí)出現(xiàn)在二者中)
{"m", "d", "s", "c", "b", "p"}

Casting

int(str)
float(str)
str(int)
str(float)
bool(1)

Comprehensions

[fn(i) for i in list]            # .map
map(fn, list)                    # .map, 返回的迭代

filter(fn, list)                 # .filter, 返回的迭代
[fn(i) for i in list if i > 0]   # .filter.map

Regex

import re

re.match(r"^[aeiou]", str)
re.sub(r"^[aeiou]", "?", str)
re.sub(r"(xyz)", r"1", str)

expr = re.compile(r"^...$")
expr.match(...)
expr.sub(...)

Function

定義函數(shù)

使用關(guān)鍵字:def。依次寫出函數(shù)名, 括號, 參數(shù), 語句結(jié)束符 :。然后，在縮進(jìn)塊中編寫函數(shù)體，函數(shù)的返回值用return語句返回

def my_abs (x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

空函數(shù)

定義一個(gè)什么也不做的空函數(shù)，使用pass語句

def nop ()
    pass

空函數(shù)的作用：提供占位符

參數(shù)

默認(rèn)參數(shù)一定要用不可變對象(基本變量類型和tuple), 如果是可變對象，程序運(yùn)行時(shí)會有邏輯錯(cuò)誤。

定義可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)的使用：

*args是可變參數(shù)，args接收的是一個(gè)tuple

**kw是關(guān)鍵字參數(shù)，kw接收的是一個(gè)dict

調(diào)用函數(shù)時(shí)如何傳入可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)：

可變參數(shù)既可以直接傳入：func(1, 2, 3)，又可以先組裝list或tuple，再通過*args傳入：func(*(1, 2, 3))；

關(guān)鍵字參數(shù)既可以直接傳入：func(a=1, b=2)，又可以先組裝dict，再通過**kw傳入：func(**{"a": 1, "b": 2})。

使用*args和**kw是Python的習(xí)慣寫法，當(dāng)然也可以用其他參數(shù)名，但最好使用習(xí)慣用法。

命名的關(guān)鍵字參數(shù)作用：為了限制調(diào)用者可以傳入的參數(shù)名，同時(shí)可以提供默認(rèn)值。

定義命名的關(guān)鍵字參數(shù)在沒有可變參數(shù)的情況下不要忘了寫分隔符*，否則定義的將是位置參數(shù)

返回值

函數(shù)執(zhí)行完畢也沒有return語句時(shí)，自動return None
函數(shù)可以同時(shí)返回多個(gè)值，但其實(shí)就是一個(gè)tuple

匿名函數(shù)

lamdba 參數(shù):函數(shù)體

匿名函數(shù)自動具有返回值

Characteristic

區(qū)分大小寫

語句結(jié)尾使用:

Tab符

if的各種假

Flase: "", None, 0, -0.0, 0.0 [], {}, (), Flase

==與is

is是比較兩個(gè)引用是否指向了同一個(gè)對象(引用比較)
==是比較兩個(gè)對象是否相等

a = 2
b = 2

a is b # True, 為True的原因是[-5, 256]

c = 500
d = 500
c is d # False

python解釋器為了優(yōu)化速度，會把[-5, 256]之間的數(shù)據(jù)提前存放到小整數(shù)對象池中，程序中要使用到[-5, 256]之間范圍的數(shù)據(jù)，就不會重新創(chuàng)建一份，都是指向?qū)ο蟪刂械耐环輸?shù)據(jù)，除了這個(gè)區(qū)間之外的數(shù)據(jù)，每次使用時(shí)解釋器都會重新申請一塊內(nèi)存，用來存儲數(shù)據(jù)。

深拷貝和淺拷貝

淺拷貝：對于一個(gè)對象的頂層拷貝(拷貝了引用，并沒有拷貝內(nèi)容)
深拷貝：重新申請內(nèi)存存儲復(fù)制的數(shù)據(jù).

import copy
a = [1, 2, 3]

b = a # 淺拷貝
c = copy.deepcopy(a) # 深拷貝

區(qū)別copy和deepcopy:
deepcopy：所有的內(nèi)容都重新申請內(nèi)存，依次拷貝
copy: 外層重新申請內(nèi)存

拷貝元組的特點(diǎn)：
都是相同引用地址(元組是不可變類型,拷貝之后還是相同地址)

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