摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)云端可視化機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)量化平臺(tái)自動(dòng)由切換為而實(shí)現(xiàn)更好的泛化性能聯(lián)合提出最新百萬規(guī)模視頻動(dòng)作理解數(shù)據(jù)集馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法入門指南深度學(xué)習(xí)框架大事記新技術(shù)與新應(yīng)用無人機(jī)助力大氣環(huán)境立體監(jiān)測(cè)憶阻器制成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更高效北京工業(yè)大學(xué)讓

【機(jī)器學(xué)習(xí)】
1) 云端可視化機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)量化平臺(tái)
http://t.cn/RHb9PxI
2) SWATS：自動(dòng)由Adam切換為SGD而實(shí)現(xiàn)更好的泛化性能
http://t.cn/RHqPJuw
3) +Moments in Time：IBM-MIT聯(lián)合提出最新百萬規(guī)模視頻動(dòng)作理解數(shù)據(jù)集
http://t.cn/RHby7Hp
4) 「馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法」入門指南
http://t.cn/RHG6j3C
5) 2017深度學(xué)習(xí)框架大事記
http://hao.memect.cn/6l1

【新技術(shù)與新應(yīng)用】
1) 無人機(jī)助力大氣環(huán)境立體監(jiān)測(cè)
http://hao.memect.cn/6jd
2) 憶阻器制成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更高效
http://hao.memect.cn/6ja
3) 北京工業(yè)大學(xué)：讓機(jī)器人智能穿越生死線
http://hao.memect.cn/6j7
4) Wisdom of the Crowd Accurately Predicts Supreme Court Decisions
http://hao.memect.cn/6j3
5) LeCun：就通用智能而言，人工智能甚至還不如老鼠
http://hao.memect.cn/6l4

【Fintech】
1) 盤點(diǎn)丨2017年亞洲新晉18家獨(dú)角獸公司
http://hao.memect.cn/6l9
2) 更好的以太坊，會(huì)是怎樣的？
http://hao.memect.cn/6iq
3) 投資行為學(xué)——投資路上都是坑，需要老司機(jī)帶路嗎？
http://hao.memect.cn/6mq
4) 【重磅】印尼金融科技研究報(bào)告（上篇）
http://hao.memect.cn/6lu
5) 4 AI Use Cases in Fintech in 2018 according to PwC and Gartner
http://hao.memect.cn/6jv

【Python】
1) Python編程高級(jí)技巧| 選擇好的名稱
http://t.cn/RH43nbB
2) Python中的命名空間及LEGB原則
http://t.cn/RHG6mnV
3) 使用Python批量修改PPTX文件中文本框格式
http://hao.memect.cn/6ml
4) Wishing the entire Programming Community Merry Christmas in a Pythonic way.
http://t.cn/RH4C7YI
5) Python股市數(shù)據(jù)分析教程——學(xué)會(huì)它，或可以實(shí)現(xiàn)半“智能”炒股
http://hao.memect.cn/6mp

【計(jì)算機(jī)視覺】
1) 深度學(xué)習(xí)全息圖像重建
http://t.cn/RH4e5Jq
2) 最擅長(zhǎng)玩《毀滅戰(zhàn)士》的AI開源了 | 來自CMU的論文&代碼
http://hao.memect.cn/6mb
3) 揭秘Facebook SLAM技術(shù)，如何為人們生活增添奇幻的藝術(shù)色彩？
http://hao.memect.cn/6lc
4) 吃瓜筆記 | 曠視研究院解讀Light-Head R-CNN：平衡精準(zhǔn)度和速度
http://hao.memect.cn/6md
5) Facebook推出人臉識(shí)別新功能，防止用戶肖像遭濫用
http://hao.memect.cn/6l2

【自然語言處理】
1) 中文處理工具包FoolNLTK，號(hào)稱可能不是最快的開源中文分詞，但很可能是最準(zhǔn)的開源中文分詞
http://t.cn/RHb28dE
2) 文本向量空間模型
http://hao.memect.cn/6mj
3) 基于典型相關(guān)分析的詞向量
http://t.cn/RHGMmTa
4) 人工智能能否在對(duì)抗虛假新聞戰(zhàn)爭(zhēng)中完勝？
http://hao.memect.cn/6ld
5) LeCun：就通用智能而言，人工智能甚至還不如老鼠
http://hao.memect.cn/6l4

【大數(shù)據(jù)】
1) 年終盤點(diǎn)：2017年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵詞
http://t.cn/RH4Q6FM
2) Kibana：數(shù)據(jù)分析的可視化利器
http://m.weibo.cn/1939498534/...
3) 今日推薦工具：聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)中心
http://t.cn/RZ53xcl
4) 云計(jì)算規(guī)模越來越大，但也越來越復(fù)雜
http://hao.memect.cn/6mz

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