摘要:起步中整型不用擔(dān)心溢出,因?yàn)槔碚撋峡梢员硎緹o限大的整數(shù),直到把內(nèi)存擠爆。而無窮大在編程中常常需要的。比如,從一組數(shù)字中篩選出最小的數(shù)字。而這臨時變量一般要初始無窮大或者去第一個元素的值。
起步
python中整型不用擔(dān)心溢出,因?yàn)閜ython理論上可以表示無限大的整數(shù),直到把內(nèi)存擠爆。而無窮大在編程中常常需要的。比如,從一組數(shù)字中篩選出最小的數(shù)字。一般使用一個臨時變量用于存儲最后結(jié)果,變量去逐個比較和不斷地更新。而這臨時變量一般要初始無窮大或者去第一個元素的值。
正無窮大與負(fù)無窮大python中并沒有特殊的語法來表示這些值,但是可以通過 float() 來創(chuàng)建它們:
>>> a = float("inf") >>> b = float("-inf") >>> a inf >>> b -inf
為了測試這些值的存在,使用 math.isinf() 進(jìn)行判斷:
>>> import math >>> math.isinf(a) True >>> math.isinf(b) True無窮大數(shù)在執(zhí)行數(shù)學(xué)計(jì)算的時候會傳播
這個就類似于數(shù)學(xué)中講述的,無窮大加上一個常數(shù)還是無窮大,無窮大與無窮大相等:
>>> a = float("inf") >>> a + 45 inf >>> a * 10 inf >>> 10 / a 0.0 >>> float("inf") == float("inf") True
無窮大在比較中比任何一個數(shù)都要大。
正無窮與負(fù)無窮相加的結(jié)果是什么有些操作時未定義的并會返回一個 NaN 結(jié)果:
>>> a = float("inf") >>> a/a nan >>> b = float("-inf") >>> a + b nan表示非數(shù)字的 NaN
nan 值在所有操作中也會傳播,并且不會產(chǎn)生異常:
>>> c = float("nan") >>> c + 23 nan >>> c / 2 nan >>> c * 2 nan >>> math.sqrt(c) nan
使用 math.isnan() 可以判斷值是否是 NaN:
>>> math.isnan(c) True
nan 值的任何比較操作都是返回 False :
>>> float("nan") == float("nan") False >>> c > 3 False更安全的類型轉(zhuǎn)換
由于無窮的存在,因此字符串裝浮點(diǎn)數(shù)就存在的一些例外,并且這個轉(zhuǎn)換過程不會拋出異常。如果程序員們想改變 python 的默認(rèn)行為,可以使用 fpectl 模塊,但是它在標(biāo)準(zhǔn)的Python 構(gòu)建中并沒有被啟用,它是平臺相關(guān)的,并且針對的是專家級程序員。這里提供一個比較簡單的轉(zhuǎn)換,就是加一個 isdigit() 判斷:
def str2float(ss): if not ss.isdigit(): raise ValueError return float(ss) sss = "inf" a = str2float(sss)總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。
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