資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：與的區(qū)別意思就是是按著不同類別標(biāo)簽的相對(duì)占比來進(jìn)行的分折看看代碼結(jié)果如下我們?cè)O(shè)置的是十折，也就是說將分為十份，每次取一份來做集
1.KFold與StratifiedKFold的區(qū)別
class sklearn.model_selection.StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)
Stratified K-Folds cross-validator Provides train/test indices to split data in train/test sets.This cross-validation object is a variation of KFold that returns stratified folds. The folds are made by preserving the percentage of samples for each class
意思就是Stra~是按著不同類別標(biāo)簽的相對(duì)占比來進(jìn)行的分折
看看代碼
import numpy as np
import sklearn.datasets as ds
import sklearn.svm as sksvm
import sklearn.model_selection as skmodsel
a=[[i] for i in range(100)]
b=[0]*30;b.extend([1]*30);b.extend([2]*30);b.extend([3]*10)
K_strafold=skmodsel.StratifiedKFold(n_splits=10)
K_folds=skmodsel.KFold(n_splits=10)
for train_indices, test_indices in K_folds.split(a):
d={}
for i in train_indices:
d[b[i]]=d.setdefault(b[i],0)+1
print(d)
print("------------------")
for train_indices, test_indices in K_strafold.split(a,b):
d={}
for i in train_indices:
d[b[i]]=d.setdefault(b[i],0)+1
print(d)
d={}
for i in range(100):
d[b[i]]=d.setdefault(b[i],0)+1
print(d)
結(jié)果如下
{0: 20, 1: 30, 2: 30, 3: 10}
{0: 20, 1: 30, 2: 30, 3: 10}
{0: 20, 1: 30, 2: 30, 3: 10}
{0: 30, 1: 20, 2: 30, 3: 10}
{0: 30, 1: 20, 2: 30, 3: 10}
{0: 30, 1: 20, 2: 30, 3: 10}
{0: 30, 1: 30, 2: 20, 3: 10}
{0: 30, 1: 30, 2: 20, 3: 10}
{0: 30, 1: 30, 2: 20, 3: 10}
{0: 30, 1: 30, 2: 30}
------------------
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
{0: 27, 1: 27, 2: 27, 3: 9}
------------------
{0: 30, 1: 30, 2: 30, 3: 10}
我們?cè)O(shè)置的是十折，也就是說將a分為十份，每次取一份來做test集
結(jié)果很明顯，類別標(biāo)簽里有0,1,2各30個(gè)，和10個(gè)3標(biāo)簽，他們的占比就是3:3:3:1
當(dāng)直接使用KFold的時(shí)候，則是每次取出十個(gè)同一列表標(biāo)簽的來做一折，看起來就好像是按著b的排列順序，第一次取0~9做第一折，10-19做第二折，以此類推
但當(dāng)使用Stra~的時(shí)候，每次取都是按著占比來取的，每一折都滿足3:3:3:1，測試集也是滿足這種
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