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Google停用MapReduce,發(fā)布Cloud Dataflow

summerpxy / 516人閱讀

摘要:但是近日,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)不能處理谷歌想要分析的大量數(shù)據(jù)。在展示會(huì)上也宣布谷歌云平臺(tái)上其他一些新的服務(wù)是一個(gè),它使應(yīng)用程序能夠在云中或其他地方保存單個(gè)用戶的數(shù)據(jù)而不需要任何服務(wù)器端的編碼。


?Google已經(jīng)停用自己研發(fā)的并部署在服務(wù)器上分析數(shù)據(jù)的開(kāi)源系統(tǒng)MapReduce,轉(zhuǎn)而支持一個(gè)新的超大規(guī)模云分析系統(tǒng)Cloud Dataflow。?

MapReduce一直是服務(wù)器集群上做并行分布式計(jì)算的一個(gè)非常受歡迎的基礎(chǔ)架構(gòu)和編程模型。它是被廣泛部署并已經(jīng)成為很多公司商業(yè)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)Hadoop的基礎(chǔ)。?

但是近日,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)不能處理谷歌想要分析的大量數(shù)據(jù)。然而,技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施部高級(jí)副總裁UrsH?lzle表示,一旦數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到數(shù)PB級(jí)字節(jié),處理起來(lái)將變得非常困難。?

“我們將不再使用MapReduce?!盚?lzle在周三于舊金山舉行的谷歌I/O大會(huì)上發(fā)表主題演講時(shí)表示,公司已經(jīng)在幾年前停止使用這個(gè)系統(tǒng),更多大會(huì)內(nèi)容可點(diǎn)擊2014谷歌I/O上的Google Cloud Platform和Cloud Dataflow。

Cloud DataFlow,將作為一項(xiàng)服務(wù)提供給使用它們?cè)品?wù)的開(kāi)發(fā)者,這些服務(wù)并沒(méi)有MapReduce的擴(kuò)展限制。?

“Cloud Dataflow是這近十年分析經(jīng)驗(yàn)的成果?!盚?lzle說(shuō),它將會(huì)比現(xiàn)存的所有的系統(tǒng)運(yùn)行的更快,更易擴(kuò)展。?

這是一個(gè)完全托管服務(wù),它可以自動(dòng)優(yōu)化、部署、管理以及擴(kuò)展。它使開(kāi)發(fā)人員對(duì)批處理和流媒體服務(wù)能夠使用統(tǒng)一編程輕松地創(chuàng)建復(fù)雜的管道,他表示。

所有這些特點(diǎn),谷歌認(rèn)為在MapReduce上無(wú)法完成:很難迅速獲取數(shù)據(jù),不能進(jìn)行批處理和流處理,而且經(jīng)常需要部署和運(yùn)行MapReduce集群。

H?lzle在展示會(huì)上也宣布谷歌云平臺(tái)上其他一些新的服務(wù):

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  • Cloud Save是一個(gè)API,它使應(yīng)用程序能夠在云中或其他地方保存單個(gè)用戶的數(shù)據(jù)而不需要任何服務(wù)器端的編碼。?提供App Engine的PaaS用戶和提供Compute Engine的用戶都可以利用這特征構(gòu)建App。
  • Cloud Debugging?簡(jiǎn)化了篩選出部署在云端的多臺(tái)服務(wù)器中的軟件缺陷的過(guò)程。
  • Cloud Tracing?提供了不同群體(數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)調(diào)用,例如等待時(shí)間)的延時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及分析報(bào)告。
  • Cloud Monitoring?是一款與Stackdriver(谷歌5月份收購(gòu)的一個(gè)云監(jiān)控初創(chuàng)公司)集成的智能監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)監(jiān)控云基礎(chǔ)設(shè)施資源,如磁盤(pán)和虛擬機(jī),還有一些為谷歌提供服務(wù)的服務(wù)等級(jí)以及十幾個(gè)非谷歌提供的開(kāi)源軟件包。

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原文鏈接:Google Dumps MapReduce in Favor of New Hyper-Scale Analytics System?

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