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摘要：作者微信號(hào)微信公眾號(hào)簡(jiǎn)書地址最近機(jī)器學(xué)習(xí)工程師已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門的崗位，很多的工程師都想轉(zhuǎn)行到這個(gè)崗位。本文根據(jù)上面的課程，列了一個(gè)從新手到專業(yè)工程師的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提供給大家學(xué)習(xí)。
作者：chen_h
微信號(hào) & QQ：862251340
微信公眾號(hào)：coderpai
簡(jiǎn)書地址：http://www.jianshu.com/p/32b2...
最近機(jī)器學(xué)習(xí)工程師已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門的崗位，很多的工程師都想轉(zhuǎn)行到這個(gè)崗位。本文根據(jù) Coursera 上面的課程，列了一個(gè)從新手到專業(yè)工程師的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提供給大家學(xué)習(xí)。以下是具體的學(xué)習(xí)路徑：
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師必修課（6門課程）課程 1：Algorithmic Toolbox（共35小時(shí)）
課程 2：Data Structures（共35小時(shí)）
課程 3：Algorithms on Graphs（共20小時(shí)）
課程 4：Algorithms on Strings（共23小時(shí)）
課程 5：Advanced Algorithms and Complexity（共43小時(shí)）
課程 6：Genome Assembly Programming Challenge（共19小時(shí)）
初級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（6門課程）課程 1 ：Machine Learning（共45小時(shí)）
課程 2 ：Introduction to Data Science in Python（共21小時(shí)）
課程 3 ：Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python（共15小時(shí)）
課程 4 ：Applied Machine Learning in Python（共22小時(shí)）
課程 5 ：Applied Text Mining in Python（共16小時(shí)）
課程 6 ：Applied Social Network Analysis in Python（共17小時(shí)）
中級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（4門課程）課程 1 ：Machine Learning Foundations: A Case Study Approach（共21小時(shí)）
課程 2 ：Machine Learning: Regression（共26小時(shí)）
課程 3 ：Machine Learning: Classification（共23小時(shí)）
課程 4 ：Machine Learning: Clustering & Retrieval（共21小時(shí)）
高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（3門課程）課程 1 ：Neural Networks and Deep Learning（共5小時(shí)）
課程 2 ：Improving Deep Neural Networks（共5小時(shí)）
課程 3 ：Structuring Machine Learning Projects（共5小時(shí)）
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師方向選擇（12門課程）課程 1 ：Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals（共8小時(shí)）
課程 2 ：Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform（共5小時(shí)）
課程 3 ：Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow（共6小時(shí)）
課程 4 ：Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform（共8小時(shí)）
課程 5 ：Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform（共5小時(shí)）
課程 6 ：Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based（共14小時(shí)）
課程 7 ：Nearest Neighbor Collaborative Filtering（共11小時(shí)）
課程 8 ：Recommender Systems: Evaluation and Metrics（共8小時(shí)）
課程 9 ：Matrix Factorization and Advanced Techniques（共7小時(shí)）
課程 10 ：Probabilistic Graphical Models 1: Representation（共27小時(shí)）
課程 11 ：Probabilistic Graphical Models 2: Inference（共22小時(shí)）
課程 12 ：Probabilistic Graphical Models 3: Learning（共22小時(shí)）
作者：chen_h
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CoderPai 是一個(gè)專注于算法實(shí)戰(zhàn)的平臺(tái)，從基礎(chǔ)的算法到人工智能算法都有設(shè)計(jì)。如果你對(duì)算法實(shí)戰(zhàn)感興趣，請(qǐng)快快關(guān)注我們吧。加入AI實(shí)戰(zhàn)微信群，AI實(shí)戰(zhàn)QQ群，ACM算法微信群，ACM算法QQ群。長按或者掃描如下二維碼，關(guān)注 “CoderPai” 微信號(hào)（coderpai）
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摘要：我強(qiáng)烈推薦這本書給初學(xué)者，因?yàn)楸緯鴤?cè)重于統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，并提供詳細(xì)而直觀的解釋。關(guān)于完善簡(jiǎn)歷，我推薦以下網(wǎng)站和文章怎樣的作品集能幫助我們找到第一數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)方面的工作簡(jiǎn)歷是不夠的，你還需要作品集的支撐。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVblJ0R?w=800&h=533); 作者 | Admond Lee翻譯 | Mik...
摘要：其他語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)跟算法一樣是在開始寫代碼的時(shí)候用得很少，都有著包裝好的現(xiàn)成東西供你使用，但同樣是面試和崗位上升會(huì)用得到，我就不說數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)代碼有多少好處，請(qǐng)記住一句話能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)功能和能夠最優(yōu)地實(shí)現(xiàn)個(gè)功能，是完全不同級(jí)別的要求。 ...
摘要：近日，中國青年報(bào)社社會(huì)調(diào)查中心聯(lián)合問卷網(wǎng)，對(duì)名受訪者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，的受訪者看好新職業(yè)未來的發(fā)展，的受訪者希望從事新職業(yè)。的受訪者希望從事新職業(yè)，的受訪者表示已經(jīng)在從事新職業(yè)。 showImg(http://upload-images.jianshu.io/upload_images/13825820-38c9b421e401451b.jpg?imageMogr2/auto-ori...
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