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[Python] for循環(huán)是怎樣工作的?

myeveryheart / 1087人閱讀

摘要：我們把對(duì)象傳給內(nèi)置的方法，會(huì)返回一個(gè)迭代器，循環(huán)就是使用這個(gè)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)適用于所有的對(duì)象。舉例當(dāng)?shù)髟贈(zèng)]有元素可以迭代時(shí)會(huì)引發(fā)一個(gè)異常。因此，對(duì)于你提的例子我們使用迭代器來(lái)重新定義一下。

如果你從迭代層面來(lái)理解的話可能對(duì)于for的工作原理會(huì)有更深的理解。
首先我們來(lái)使用dir查看一下對(duì)于range、str這兩個(gè)的不一樣的類型有什么共同點(diǎn)。

>>> dir(range)
["__class__", "__contains__", "__delattr__", "__dir__", "__doc__", "__eq__", "__format__",   
"__ge__", "__getattribute__", "__getitem__", "__gt__", "__hash__", "__init__", "__iter__",   
"__le__", "__len__", "__lt__", "__ne__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__",   
"__repr__", "__reversed__", "__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__",   
"count", "index", "start", "step", "stop"]  

>>> dir(str)
["__add__", "__class__", "__contains__", "__delattr__", "__dir__", "__doc__", "__eq__",   
"__format__", "__ge__", "__getattribute__", "__getitem__", "__getnewargs__", "__gt__",   
"__hash__", "__init__", "__iter__", "__le__", "__len__", "__lt__", "__mod__", "__mul__", 
"__ne__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__rmod__", "__rmul__", 
"__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "capitalize", "casefold", 
"center", "count", "encode", "endswith", "expandtabs", "find", "format", "format_map",
 "index", "isalnum", "isalpha", "isdecimal", "isdigit", "isidentifier", "islower", 
"isnumeric", "isprintable", "isspace", "istitle", "isupper", "join", "ljust", "lower", 
"lstrip", "maketrans", "partition", "replace", "rfind", "rindex", "rjust", "rpartition", 
"rsplit", "rstrip", "split", "splitlines", "startswith", "strip", "swapcase", "title",
 "translate", "upper", "zfill"]

查看這兩個(gè)的共有屬性

>>> set(dir(range)) & set(dir(str))
{"__hash__", "__eq__", "__contains__", "__iter__", "__getitem__", "count", "__lt__", 
"__dir__", "__le__", "__subclasshook__", "__ge__", "__sizeof__", "__format__", "__len__", 
"__ne__", "__getattribute__", "__delattr__", "__reduce_ex__", "__gt__", "__reduce__", 
"__setattr__", "__doc__", "__class__", "__new__", "__repr__", "__init__", "index", "__str__"}

我們關(guān)注__iter__屬性，他們兩個(gè)都有這個(gè)函數(shù)，如果你查看其他可以使用for循環(huán)迭代的對(duì)象，你都可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)特殊方法。
實(shí)現(xiàn)了這個(gè)方法的對(duì)象我們稱之為iterable。
我們把對(duì)象傳給Python內(nèi)置的iter()方法，會(huì)返回一個(gè)迭代器，for循環(huán)就是使用這個(gè)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)適用于所有的對(duì)象。
比如:

>>> iter([1, 2])

>>> iter(range(0, 10))

>>> iter("abc")

>>>
iter函數(shù)返回的對(duì)象我們稱之為iterator，iterator只需要做一件事，那就是調(diào)用next(iterator)方法，返回下一個(gè)元素。

舉例:

>>> t = iter("abc")
>>> next(t)
"a"
>>> next(t)
"b"
>>> next(t)
"c"
>>> next(t)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration

當(dāng)?shù)髟贈(zèng)]有元素可以迭代時(shí)會(huì)引發(fā)一個(gè)異常。
那么在這里我給出itrable和iterator的定義。
iterable:
可以傳給iter并返回一個(gè)iteratot的對(duì)象
iterator:
可以傳給next函數(shù)并返回下一個(gè)迭代元素的對(duì)象，并在迭代結(jié)束引發(fā)一個(gè)異常。

因此，對(duì)于你提的例子我們使用迭代器來(lái)重新定義一下。

>>> t = iter(range(90, 0, -1))
>>> t

>>> next(t)
90
>>> next(t)
89
>>> next(t)
88

希望看完有所收獲。

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