摘要:因此,當(dāng)任何由返回的函數(shù)被調(diào)用時(shí),的值將在附近的范圍進(jìn)行查找。下面是解決這一問(wèn)題的一些方法。另外一個(gè)解決方案就是創(chuàng)造一個(gè)閉包,利用默認(rèn)函數(shù)立即綁定。當(dāng)缺失時(shí),執(zhí)行類,字典的實(shí)例將自動(dòng)實(shí)例化這個(gè)數(shù)列。
1、下面這段代碼的輸出結(jié)果是什么?請(qǐng)解釋。
def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList("a") print "list1 = %s" % list1 print "list2 = %s" % list2 print "list3 = %s" % list3
怎樣修改extendList的定義能夠產(chǎn)生以下預(yù)期的行為?
上面代碼輸出結(jié)果將是:
list1 = [10, "a"] list2 = [123] list3 = [10, "a"]
很多人都會(huì)誤認(rèn)為list1=[10],list3=["a"],因?yàn)樗麄円詾槊看蝒xtendList被調(diào)用時(shí),列表參數(shù)的默認(rèn)值都將被設(shè)置為[].但實(shí)際上的情況是,新的默認(rèn)列表只在函數(shù)被定義的那一刻創(chuàng)建一次。當(dāng)extendList被沒有指定特定參數(shù)list調(diào)用時(shí),這組list的值隨后將被使用。這是因?yàn)閹в心J(rèn)參數(shù)的表達(dá)式在函數(shù)被定義的時(shí)候被計(jì)算,不是在調(diào)用的時(shí)候被計(jì)算。
因此list1和list3是在同一個(gè)默認(rèn)列表上進(jìn)行操作(計(jì)算)的。而list2是在一個(gè)分離的列表上進(jìn)行操作(計(jì)算)的。(通過(guò)傳遞一個(gè)自有的空列表作為列表參數(shù)的數(shù)值)。
extendList的定義可以作如下修改。盡管,創(chuàng)建一個(gè)新的列表,沒有特定的列表參數(shù)。
下面這段代碼可能能夠產(chǎn)生想要的結(jié)果。
def extendList(val, list=None): if list is None: list = [] list.append(val) return list
通過(guò)上面的修改,輸出結(jié)果將變成:
list1 = [10] list2 = [123] list3 = ["a"]
2、下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么?請(qǐng)解釋。
def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()]
你如何修改上面的multipliers的定義產(chǎn)生想要的結(jié)果?上面代碼輸出的結(jié)果是[6, 6, 6, 6] (不是我們想的[0, 2, 4, 6])。
上述問(wèn)題產(chǎn)生的原因是Python閉包的延遲綁定。這意味著內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時(shí),參數(shù)的值在閉包內(nèi)進(jìn)行查找。
因此,當(dāng)任何由multipliers()返回的函數(shù)被調(diào)用時(shí),i的值將在附近的范圍進(jìn)行查找。
那時(shí),不管返回的函數(shù)是否被調(diào)用,for循環(huán)已經(jīng)完成,i被賦予了最終的值3。
因此,每次返回的函數(shù)乘以傳遞過(guò)來(lái)的值3,因?yàn)樯隙未a傳過(guò)來(lái)的值是2,它們最終返回的都是6。(3*2)
碰巧的是,《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出,在與lambdas函數(shù)相關(guān)也有一個(gè)被廣泛被誤解的知識(shí)點(diǎn),不過(guò)跟這個(gè)case不一樣。由lambda表達(dá)式創(chuàng)造的函數(shù)沒有什么特殊的地方,它其實(shí)是和def創(chuàng)造的函數(shù)式一樣的。
下面是解決這一問(wèn)題的一些方法。
一種解決方法就是用Python生成器。
def multipliers(): for i in range(4): yield lambda x : i * x
另外一個(gè)解決方案就是創(chuàng)造一個(gè)閉包,利用默認(rèn)函數(shù)立即綁定。
def multipliers(): return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]
還有種替代的方案是,使用偏函數(shù):
from functools import partial from operator import mul def multipliers(): return [partial(mul, i) for i in range(4)]
3、下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么?請(qǐng)解釋。
class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x
輸出結(jié)果將是:
1 1 1 1 2 1 3 2 3
讓很多人困惑或驚訝的是最后一行輸出為什么是3 2 3 而不是 3 2 1.
為什么在改變parent.x的同時(shí)也改變了child2.x的值?但與此同時(shí)沒有改變Child1.x的值? 此答案的關(guān)鍵是,在Python中,類變量在內(nèi)部是以字典的形式進(jìn)行傳遞。
如果一個(gè)變量名沒有在當(dāng)前類下的字典中發(fā)現(xiàn)。
則在更高級(jí)的類(如它的父類)中盡心搜索直到引用的變量名被找到。(如果引用變量名在自身類和更高級(jí)類中沒有找到,將會(huì)引發(fā)一個(gè)屬性錯(cuò)誤。)
因此,在父類中設(shè)定x = 1,讓變量x類(帶有值1)能夠在其類和其子類中被引用到。這就是為什么第一個(gè)打印語(yǔ)句輸出結(jié)果是1 1 1
因此,如果它的任何一個(gè)子類被覆寫了值(例如說(shuō),當(dāng)我們執(zhí)行語(yǔ)句Child.x = 2),這個(gè)值只在子類中進(jìn)行了修改。這就是為什么第二個(gè)打印語(yǔ)句輸出結(jié)果是1 2 1
最終,如果這個(gè)值在父類中進(jìn)行了修改,(例如說(shuō),當(dāng)我們執(zhí)行語(yǔ)句Parent.x = 3),這個(gè)改變將會(huì)影響那些還沒有覆寫子類的值(在這個(gè)例子中就是Child2)這就是為什么第三打印語(yǔ)句輸出結(jié)果是3 2 3
4、下面這段代碼在Python2下輸出結(jié)果將是什么?請(qǐng)解釋。
def div1(x,y): print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y) def div2(x,y): print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y) div1(5,2) div1(5.,2) div2(5,2) div2(5.,2.)
在Python3下結(jié)果會(huì)有怎樣的不同?(當(dāng)然,假設(shè)上述打印語(yǔ)句被轉(zhuǎn)換成Python3的語(yǔ)法)
在Python2中,上述代碼輸出將是
5/2 = 2 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2 5.0//2.0 = 2.0
默認(rèn)情況下,Python 2 自動(dòng)執(zhí)行整形計(jì)算如果兩者都是整數(shù)。因此,5/2 結(jié)果是2,而5./2結(jié)果是2.5 注意,在Python2中,你可以通過(guò)增加以下引用來(lái)覆寫這個(gè)行為。
from future import division
同時(shí)要注意的是,//操作符將總是執(zhí)行整形除法,不管操作符的類型。這就是為什么即使在Python 2中5.0//2.0的結(jié)果是2.0。
然而在Python3中,沒有此類特性,例如,在兩端都是整形的情況下,它不會(huì)執(zhí)行整形除法
因此,在Python3中,將會(huì)是如下結(jié)果:
5/2 = 2.5 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2 5.0//2.0 = 2.0
5、下面代碼的輸出結(jié)果將是什么?
list = ["a", "b", "c", "d", "e"] print list[10:]
下面的代碼將輸出[],不會(huì)產(chǎn)生IndexError錯(cuò)誤。 就像所期望的那樣,嘗試用超出成員的個(gè)數(shù)的index來(lái)獲取某個(gè)列表的成員。
例如,嘗試獲取list[10]和之后的成員,會(huì)導(dǎo)致IndexError.
然而,嘗試獲取列表的切片,開始的index超過(guò)了成員個(gè)數(shù)不會(huì)產(chǎn)生IndexError,而是僅僅返回一個(gè)空列表。
這成為特別讓人惡心的疑難雜癥,因?yàn)檫\(yùn)行的時(shí)候沒有錯(cuò)誤產(chǎn)生,導(dǎo)致bug很難被追蹤到。
6、考慮下列代碼片段:
1. list = [ [ ] ] * 5 2. list # output? 3. list[0].append(10) 4. list # output? 5. list[1].append(20) 6. list # output? 7. list.append(30) 8. list # output?
2,4,6,8行將輸出什么結(jié)果?試解釋。
輸出的結(jié)果如下:
[[], [], [], [], []] [[10], [10], [10], [10], [10]] [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]] [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]
解釋如下:
第一行的輸出結(jié)果直覺上很容易理解,例如 list = [ [ ] ] * 5 就是簡(jiǎn)單的創(chuàng)造了5個(gè)空列表。
然而,理解表達(dá)式list=[ [ ] ] * 5的關(guān)鍵一點(diǎn)是它不是創(chuàng)造一個(gè)包含五個(gè)獨(dú)立列表的列表,而是它是一個(gè)創(chuàng)建了包含對(duì)同一個(gè)列表五次引用的列表。
只有了解了這一點(diǎn),我們才能更好的理解接下來(lái)的輸出結(jié)果。
list[0].append(10) 將10附加在第一個(gè)列表上。
但由于所有5個(gè)列表是引用的同一個(gè)列表,所以這個(gè)結(jié)果將是:
[[10], [10], [10], [10], [10]]
同理,list[1].append(20)將20附加在第二個(gè)列表上。但同樣由于5個(gè)列表是引用的同一個(gè)列表,所以輸出結(jié)果現(xiàn)在是:
`[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]].`
作為對(duì)比, list.append(30)是將整個(gè)新的元素附加在外列表上,因此產(chǎn)生的結(jié)果是: [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30].
7、Given a list of N numbers。
給定一個(gè)含有N個(gè)數(shù)字的列表。
使用單一的列表生成式來(lái)產(chǎn)生一個(gè)新的列表,該列表只包含滿足以下條件的值:
(a)偶數(shù)值
(b)元素為原始列表中偶數(shù)切片。
例如,如果list[2]包含的值是偶數(shù)。
那么這個(gè)值應(yīng)該被包含在新的列表當(dāng)中,因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字同時(shí)在原始列表的偶數(shù)序列(2為偶數(shù))上。然而,如果list[3]包含一個(gè)偶數(shù),
那個(gè)數(shù)字不應(yīng)該被包含在新的列表當(dāng)中,因?yàn)樗谠剂斜淼钠鏀?shù)序列上。
對(duì)此問(wèn)題的簡(jiǎn)單解決方法如下:
[x for x in list[::2] if x%2 == 0]
例如,給定列表如下:
list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ]
列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的結(jié)果是,
[10, 18, 78]
這個(gè)表達(dá)式工作的步驟是,第一步取出偶數(shù)切片的數(shù)字,第二步剔除其中所有奇數(shù)。
給定以下字典的子類:
class DefaultDict(dict): def __missing__(self, key): return []
8、下面的代碼能夠運(yùn)行么?為什么?
d = DefaultDict() d["florp"] = 127
能夠運(yùn)行。當(dāng)key缺失時(shí),執(zhí)行DefaultDict類,字典的實(shí)例將自動(dòng)實(shí)例化這個(gè)數(shù)列。
原文鏈接:《8 Essential Python Interview Questions》
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://systransis.cn/yun/38115.html
小編寫這篇文章的一個(gè)主要目的,主要是來(lái)給大家做個(gè)介紹,介紹的內(nèi)容主要是涉及到Python一些試題的講解,小編給大家總結(jié)出來(lái)了五道必考的題目,大家可要仔細(xì)閱讀哦,下面就給大家詳細(xì)解答?! ?、使用while循環(huán)實(shí)現(xiàn)輸出2-3+4-5+6...+100的和 #方法一 #從2開始計(jì)算 i=2 #定義一個(gè)變量用于保存結(jié)果 sum=0 whilei<=100: i...
摘要:不過(guò)幸運(yùn)的是所有面試的公司都給了,在這里總結(jié)下經(jīng)驗(yàn)吧。這里推薦下我當(dāng)時(shí)看的一篇的面經(jīng),木易楊老師寫的大廠高級(jí)前端面試題匯總。 前言 本人畢業(yè)一年,最近陸續(xù)面試了頭條、瓜子、360、猿輔導(dǎo)、中信銀行、老虎等公司,由于最近比較寒冬而且招1-3年的并不多,再加上自己對(duì)公司規(guī)模和位置有一定要求,所以最后合適的也就這幾家了。不過(guò)幸運(yùn)的是所有面試的公司都給了offer,在這里總結(jié)下經(jīng)驗(yàn)吧。掘金:h...
摘要:貪心算法每一步必須滿足一下條件可行的即它必須滿足問(wèn)題的約束。四題目分析貪心算法,總是做出在當(dāng)前看來(lái)是最好的選擇,不從整體最優(yōu)上加以考慮,也就是說(shuō),只關(guān)心當(dāng)前最優(yōu)解,按照貪心策略,不關(guān)心以后,我們只關(guān)心當(dāng)前利益。 一、寫在前面 為什么要在LeetCode刷題?大家都知道不管是校招還是社招算法題是必考題,而這一部分恰巧是大多數(shù)人的短板,所以刷題首先是為了提高自身的編程能力,能夠在算法面試中...
摘要:如問(wèn)到是否使用某框架,實(shí)際是是問(wèn)該框架的使用場(chǎng)景,有什么特點(diǎn),和同類可框架對(duì)比一系列的問(wèn)題。這兩個(gè)方向的區(qū)分點(diǎn)在于工作方向的側(cè)重點(diǎn)不同。 [TOC] 這是一份來(lái)自嗶哩嗶哩的Java面試Java面試 32個(gè)核心必考點(diǎn)完全解析(完) 課程預(yù)習(xí) 1.1 課程內(nèi)容分為三個(gè)模塊 基礎(chǔ)模塊: 技術(shù)崗位與面試 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) JVM原理 多線程 設(shè)計(jì)模式 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 應(yīng)用模塊: 常用工具集 ...
摘要:背景狀態(tài)碼有哪些,這也是一個(gè)很高頻的面試問(wèn)題??偨Y(jié)僅僅三個(gè)狀態(tài)碼,都可以牽涉到如此豐富的知識(shí),對(duì)于狀態(tài)碼,我們不能只是片面的去背誦狀態(tài)碼及對(duì)應(yīng)的含義,要去主動(dòng)挖掘,深入,借助狀態(tài)碼來(lái)建立自己的網(wǎng)絡(luò)體系。 背景 http狀態(tài)碼有哪些,這也是一個(gè)很高頻的面試問(wèn)題。一般大家都知道404頁(yè)面不存在,500服務(wù)器錯(cuò)誤,301重定向,302臨時(shí)重定向,200ok,401未授權(quán)啥的。 如果只是簡(jiǎn)單的...
閱讀 2990·2021-11-16 11:51
閱讀 2618·2021-09-22 15:02
閱讀 3736·2021-08-04 10:21
閱讀 3624·2019-08-30 15:43
閱讀 1958·2019-08-30 11:04
閱讀 3610·2019-08-29 17:14
閱讀 500·2019-08-29 12:16
閱讀 2943·2019-08-28 18:31