資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：由于線程是操作系統(tǒng)直接支持的執(zhí)行單元，因此，高級(jí)語(yǔ)言通常都內(nèi)置多線程的支持，也不例外，并且，的線程是真正的，而不是模擬出來(lái)的線程。多任務(wù)可以由多進(jìn)程完成，也可以由一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的多線程完成。是模塊中最重要的類之一，可以使用它來(lái)創(chuàng)建線程。
由于線程是操作系統(tǒng)直接支持的執(zhí)行單元，因此，高級(jí)語(yǔ)言通常都內(nèi)置多線程的支持，Python也不例外，并且，Python的線程是真正的Posix Thread，而不是模擬出來(lái)的線程。
多任務(wù)可以由多進(jìn)程完成，也可以由一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的多線程完成。
Thread 是threading模塊中最重要的類之一，可以使用它來(lái)創(chuàng)建線程。有兩種方式來(lái)創(chuàng)建線程：一種是通過(guò)繼承Thread類，重寫(xiě)它的run方法；另一種是創(chuàng)建一個(gè)threading.Thread對(duì)象，在它的初始化函數(shù)（__init__）中將可調(diào)用對(duì)象作為參數(shù)傳入。
看到一篇比較好的介紹線程的文章：http://python.jobbole.com/81546/
下面是一個(gè)拷貝過(guò)來(lái)的代碼，比較有意思，multi_main()函數(shù)中的print去掉之后代碼效率會(huì)降低很明顯。添加一個(gè)print或者換成time.sleep(0.1)，多線程的效率會(huì)迅速追上單線程，然而，是不是就僅僅止步于此了呢？不妨思考一下，那么python中的多線程又有何意義？
from threading import Thread
import time
#python在多線程的情況下居然比單線程整整慢了26%
def counter():
i = 0
for j in range(50000000):
i += 1
return True
def main():
start_time = time.time()
for tid in range(2):
t = Thread(target=counter)
t.start()
t.join()
end_time = time.time()
print ("total time of single is: {}".format(end_time - start_time))
def multi_main():
thread_all = []
start_time = time.time()
for tid in range(2):
t = Thread(target=counter)
t.start()
thread_all.append(t)
#print("0")#去掉這行代碼,代碼效率將降低,也可以在此sleep 0.1s
for i in range(2):
thread_all[i].join()
end_time = time.time()
print ("total time of multi is: {}".format(end_time -start_time))
if __name__ == "__main__":
main()
multi_main()
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摘要：的選擇器允許單個(gè)線程監(jiān)視多個(gè)輸入通道。一旦執(zhí)行的線程已經(jīng)超過(guò)讀取代碼中的某個(gè)數(shù)據(jù)片段，該線程就不會(huì)在數(shù)據(jù)中向后移動(dòng)通常不會(huì)。 1、引言 很多初涉網(wǎng)絡(luò)編程的程序員，在研究Java NIO（即異步IO）和經(jīng)典IO（也就是常說(shuō)的阻塞式IO）的API時(shí)，很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：我什么時(shí)候應(yīng)該使用經(jīng)典IO，什么時(shí)候應(yīng)該使用NIO？ 在本文中，將嘗試用簡(jiǎn)明扼要的文字，闡明Java NIO和經(jīng)典IO之...
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