摘要:最近在重構(gòu)項(xiàng)目代碼有個(gè)需求是需要聲明一個(gè)變量然后任何了這個(gè)變量的模塊當(dāng)這個(gè)變量在其它地方更改了值以后這個(gè)變化都能反映出來乍看好像有點(diǎn)麻煩其實(shí)很簡單就通常的想法來講你用或一個(gè)類實(shí)例都能實(shí)現(xiàn)因?yàn)樵谑褂盟鼈儠r(shí)本質(zhì)上還是一種引用的方式而不是像其它變
最近在重構(gòu)項(xiàng)目代碼, 有個(gè)需求是需要聲明一個(gè)變量, 然后任何import了這個(gè)變量的模塊, 當(dāng)這個(gè)變量在其它地方更改了值以后, 這個(gè)變化都能反映出來, 乍看好像有點(diǎn)麻煩, 其實(shí)很簡單.
就通常的想法來講, 你用Dict, list或一個(gè)類實(shí)例都能實(shí)現(xiàn). 因?yàn)樵谑褂盟鼈儠r(shí), 本質(zhì)上還是一種引用的方式, 而不是像其它變量是值復(fù)制, 所以它們的修改或變化是肯定能反映出來的
比如tornado的options, 沒記錯(cuò)的話, 文檔里寫的什么解釋器級別變量, 很高端的樣子, 其實(shí)實(shí)現(xiàn)不難, 直接跳到代碼
options = OptionParser() """Global options object. All defined options are available as attributes on this object. """
Global的對象, 因?yàn)?b>OptionParser的實(shí)例就一個(gè)options, 每次使用是怎么使用的呢
from tornado.options import options
每次都import的是這個(gè)實(shí)例, 而包括define在內(nèi)的函數(shù), 其實(shí)都是在對這個(gè)唯一的實(shí)例在進(jìn)行操作而已, 代碼中有這段
def define(name, default=None, type=None, help=None, metavar=None, multiple=False, group=None, callback=None): """Defines an option in the global namespace. See `OptionParser.define`. """ return options.define(name, default=default, type=type, help=help, metavar=metavar, multiple=multiple, group=group, callback=callback)
另外一個(gè)令人容易想到的解釋器級別的東西就是logger, logging.getLogger()也是聲明解釋器級別的對象, 而且還是線程安全的. 我們只需要在某個(gè)模塊中聲明一個(gè)logger, 然后在其它模塊里
import logging logger = logging.getLogger("xxname")
就行了
直接看代碼
def getLogger(self, name): """ Get a logger with the specified name (channel name), creating it if it doesn"t yet exist. This name is a dot-separated hierarchical name, such as "a", "a.b", "a.b.c" or similar. If a PlaceHolder existed for the specified name [i.e. the logger didn"t exist but a child of it did], replace it with the created logger and fix up the parent/child references which pointed to the placeholder to now point to the logger. """ rv = None if not isinstance(name, basestring): raise TypeError("A logger name must be string or Unicode") if isinstance(name, unicode): name = name.encode("utf-8") _acquireLock() try: if name in self.loggerDict: rv = self.loggerDict[name] if isinstance(rv, PlaceHolder): ph = rv rv = (self.loggerClass or _loggerClass)(name) rv.manager = self self.loggerDict[name] = rv self._fixupChildren(ph, rv) self._fixupParents(rv) else: rv = (self.loggerClass or _loggerClass)(name) rv.manager = self self.loggerDict[name] = rv self._fixupParents(rv) finally: _releaseLock() return rv
這個(gè)getLogger函數(shù)最終調(diào)用的是Manager類的實(shí)例函數(shù)getLogger, 當(dāng)你用的這個(gè)name不存在時(shí), 通常是日志初始化時(shí), 會(huì)聲明一個(gè)Logger對象, 然后放到Manager的loggerDict中進(jìn)行管理.
當(dāng)你在別的地方也聲明了這個(gè)name的logger時(shí), Manager會(huì)發(fā)現(xiàn)loggerDict中已經(jīng)有了, 直接拿出來用就行了. 其中還包括一些日志層級, hierarchy那些東西的處理, 不過這不是本文重點(diǎn).
至于線程安全, 很簡單, 代碼里給加了線程鎖. 這樣打日志就不會(huì)東一塊西一塊了, 可惜多進(jìn)程的日志標(biāo)準(zhǔn)庫沒有給進(jìn)程安全的實(shí)現(xiàn), 當(dāng)然自己統(tǒng)一上傳用socket處理或者用個(gè)process queue處理都是可以的.
如果想在允許多次實(shí)例化的情況下, 實(shí)現(xiàn)這種解釋器級別變量呢?
那就是單例模式了, 在實(shí)例已經(jīng)存在時(shí)調(diào)用一個(gè)函數(shù)對自己進(jìn)行重載或更新即可
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摘要:的被設(shè)定為裝飾器可以幫助我們檢查保證沒有重復(fù)值。錯(cuò)誤記錄等解釋器打印錯(cuò)誤棧的信息,程序也結(jié)束了。將通過配置記錄到日志文件中方便后續(xù)的排查。同理,指定后,和就不起作用了。啟動(dòng)的調(diào)試器,讓程序以單步方式運(yùn)行。 日常的寫在前面 難得的周末,有大段的時(shí)間可以用來學(xué)習(xí),體驗(yàn)就和工作日的晚上完全不一樣了。好好的沉下心學(xué)習(xí)下~即刻很喜歡了! 好好學(xué)習(xí)的分割線 打打打雞血!!!!!! 面向?qū)ο蟾呒壘幊?..
摘要:中的類都是單例模式一天,一同事問我這樣一個(gè)問題。與方法屬于新式類,即屬于類。方法在實(shí)例被創(chuàng)建之后被調(diào)用,該方法僅僅是對方法創(chuàng)建的實(shí)例進(jìn)行一些初始化操作。需要注意的是,在重寫方法與方法的參數(shù)應(yīng)該保持一致,否則會(huì)有發(fā)生。 Python 中的類都是單例模式? 一天,一同事問我這樣一個(gè)問題。這是一個(gè)奇怪的問題,可能你也這么認(rèn)為。這里先不做解釋,我們先來看看 __new__ 和 __init__...
摘要:中面向行和面向列的操作基本是平衡的。用層次化索引,將其表示為更高維度的數(shù)據(jù)。使用浮點(diǎn)值表示浮點(diǎn)和非浮點(diǎn)數(shù)組中的缺失數(shù)據(jù)。索引的的格式化輸出形式選取數(shù)據(jù)子集在內(nèi)層中進(jìn)行選取層次化索引在數(shù)據(jù)重塑和基于分組的操作中很重要。 我們在上一篇介紹了 NumPy,本篇介紹 pandas。 pandas入門 Pandas 是基于Numpy構(gòu)建的,讓以NumPy為中心的應(yīng)用變的更加簡單。 pandas...
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