conda create -n tensorflow_env python=3.7這將創(chuàng)建一個(gè)名為“tensorflow_env”的虛擬環(huán)境,并使用Python 3.7作為默認(rèn)Python版本。您可以根據(jù)需要更改Python版本。 3. 激活虛擬環(huán)境 創(chuàng)建虛擬環(huán)境后,我們需要激活它才能使用它。要激活虛擬環(huán)境,請(qǐng)?jiān)诮K端中輸入以下命令:
conda activate tensorflow_env這將激活名為“tensorflow_env”的虛擬環(huán)境。您可以在終端提示符前看到環(huán)境名稱。 4. 安裝TensorFlow 現(xiàn)在,我們可以使用conda命令來(lái)安裝TensorFlow。在終端中輸入以下命令:
conda install tensorflow這將安裝最新版本的TensorFlow和其依賴項(xiàng)。如果您需要安裝特定版本的TensorFlow,請(qǐng)?jiān)诿詈竺婕由习姹咎?hào),如下所示:
conda install tensorflow=2.0.05. 測(cè)試TensorFlow 安裝完成后,我們可以測(cè)試TensorFlow是否正常工作。在終端中輸入以下Python代碼:
import tensorflow as tf print(tf.__version__)如果一切正常,您應(yīng)該會(huì)看到TensorFlow的版本號(hào)輸出在終端中。 6. 結(jié)論 在本文中,我們介紹了如何在Anaconda環(huán)境下安裝TensorFlow。首先,我們創(chuàng)建了一個(gè)新的虛擬環(huán)境,然后激活它,并使用conda命令安裝了TensorFlow。最后,我們測(cè)試了TensorFlow是否正常工作。希望這篇文章能夠幫助您成功安裝TensorFlow并開始使用它進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。
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摘要:能夠提供強(qiáng)大的包管理功能及虛擬環(huán)境,為開發(fā)提供便利。利用工具命令來(lái)進(jìn)行和的管理,并且已經(jīng)包含了和相關(guān)的配套工具。下載對(duì)應(yīng)的進(jìn)行安裝即可。 TensorFlow作為深度學(xué)習(xí)的框架變得越來(lái)越流行了,TensorFlow剛出來(lái)的時(shí)候只支持MAC和Linux操作系統(tǒng),在2016年發(fā)布的版本中才增加了windows支持,在windows上利用anaconda可以很方便的。 Anaconda能夠...
摘要:大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的模型算法,看著那些亂糟糟的公式符號(hào),心中一定是。以最常用的環(huán)境為例。這里強(qiáng)烈推薦版本,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)動(dòng)輒幾小時(shí)幾天幾周的運(yùn)行市場(chǎng),加速會(huì)節(jié)省你很多時(shí)間甚至電費(fèi)。常見錯(cuò)誤找不到指定的模塊。 區(qū)別于其他入門教程的手把手式,本文更強(qiáng)調(diào)因而非果。我之所以加上通用字樣,是因?yàn)樵谀懔私饬诉@個(gè)開發(fā)環(huán)境之后,那些很low的錯(cuò)誤你就不會(huì)犯了。 大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的...
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