摘要:想漲工資先學(xué)一門新技能。其中,的平均薪水漲幅最高,為。由其帶來的工資漲幅與其使用者的職位密切相關(guān)。機(jī)器學(xué)習(xí)和云相結(jié)合任何與機(jī)器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)有關(guān)的技術(shù)似乎都是獎(jiǎng)金的保障。,和均排在名開外。作為通用學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)只排在第位的提高。
【編者按】據(jù)薪水調(diào)查機(jī)構(gòu) PayScale 提供的數(shù)據(jù)顯示,掌握 Scala,Golang 和 Python 語言以及諸如 Apache Spark 之類的大數(shù)據(jù)技術(shù),能帶來最大的薪水提升。本文作者為 Serdar Yegulalp,文章系國內(nèi) ITOM 管理平臺(tái) OneAPM 編譯呈現(xiàn)。
想漲工資?先學(xué)一門新技能。
從哪一門開始學(xué)習(xí)呢?根據(jù) PayScale(IT及其他行業(yè)薪水調(diào)查機(jī)構(gòu))提供的數(shù)據(jù)顯示,Go,Scala和諸如Apache Spark和Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)都是不錯(cuò)的選擇。PayScale 利用其薪水調(diào)查數(shù)據(jù)庫,判斷哪些工作技能可以帶來最大的平均工資增長,并把結(jié)果發(fā)布在2016年工作技能預(yù)告《水平測(cè)量:怎樣在技能經(jīng)濟(jì)中取勝》中。
Go和 Scala 語言賺錢最多毋庸置疑,IT技術(shù)具有很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。即使在經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的年代,也是如此。PayScale列舉了25項(xiàng)平均薪資漲幅在11.4%以上的技能,IT技術(shù)在前10名中占了兩項(xiàng)。
其中,Scala的平均薪水漲幅最高,為22.2%。它是應(yīng)用在Java虛擬機(jī)上的函數(shù)式語言,現(xiàn)在正在經(jīng)歷調(diào)整以更直接地應(yīng)用在主機(jī)硬件上。
谷歌的Go語言也擠進(jìn)了前五。作為第三名,它能為其使用者帶來20%的薪資增長。Ruby的排名跌至20位,增長率為12.3%。
Python沒有出現(xiàn)在前25項(xiàng)技能榜單中,但是在PayScale的其他調(diào)查中表現(xiàn)不俗。由其帶來的工資漲幅與其使用者的職位密切相關(guān)。例如,在管理職能(例如軟件開發(fā)經(jīng)理)中,Python可以帶來14.2%的薪資提高,在科學(xué)研究職能中,漲幅大概是11.6%;而在架構(gòu)和工程職能中,只有8.2%。
機(jī)器學(xué)習(xí)和云相結(jié)合任何與機(jī)器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)有關(guān)的技術(shù)似乎都是獎(jiǎng)金的保障。自然語言處理(NLP)排名第4(17.9%的提高),熱門的Apache Spark排名第5(17.7%提高),全方位的算法開發(fā)是第6名(17.3%)。MapReduce,Apache Cassandra 和Hadoop均排在10名開外。
作為通用學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)只排在第22位(11.9%的提高)。這可能反映出該術(shù)語本身的范圍是包羅萬象的,它能在很多職位中產(chǎn)生影響,給使用者帶來更高的工資。
云計(jì)算在前25項(xiàng)中的排名只能單一地參考亞馬遜 Web服務(wù)(排名18,12.6%的增長)。AWS 成為唯一入選的云技術(shù)實(shí)例其實(shí)并不讓人意外——對(duì)于很多人來說,AWS就是云;對(duì)于那些選擇它的人,它要求絕對(duì)的忠誠。
出現(xiàn)在排名中的移動(dòng)技術(shù)基本都出自蘋果公司。iOS SDK(第24位,11.4%的增長),Objective-C(第23位,11.7%)和Apple Xcode(第14位,13%)為最靠前的3種技術(shù)。蘋果的Swift語言榜上無名——相對(duì)來說,它是新興技術(shù)——按照它發(fā)展的速度,明年的狀況定會(huì)改變。
不過,并不是所有排名靠前的IT技術(shù)都是創(chuàng)新技術(shù)。思科UCCE/IPCC——一項(xiàng)老牌IT技術(shù)——是一個(gè)很好的例子,它排名第二,增長率21.1%。
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