資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：是一個很好用的關(guān)于重試的包，可以用來自動重試一些可能會運(yùn)行失敗的程序段。就是一個可以用來應(yīng)對上述問題的工具，可以在上獲得。這個設(shè)計迎合了算法，可以減輕阻塞的情況。
retrying是一個很好用的關(guān)于重試的Python包，可以用來自動重試一些可能會運(yùn)行失敗的程序段。
為什么選擇retrying我們在寫一些程序的時候，會去調(diào)用一些外部資源、組件，這些外部程序?qū)ξ覀儊碚f是不可控的，所以它們不可用、運(yùn)行失敗都是正常的事情，尤其是在網(wǎng)絡(luò)上多個服務(wù)交互的時候，在寫程序的時候一定要考慮調(diào)用外部程序會失敗的情況。
retryingretrying就是一個可以用來應(yīng)對上述問題的工具，可以在PyPi上獲得。
retrying提供一個裝飾器函數(shù)retry，被裝飾的函數(shù)就會在運(yùn)行失敗的條件下重新執(zhí)行，默認(rèn)只要一直報錯就會不斷重試，看一下下面的例子：
import random
from retrying import retry
@retry
def have_a_try():
if random.randint(0, 10) != 5:
raise Exception("It"s not 5!")
print "It"s 5!"
如果我們運(yùn)行have_a_try函數(shù)，那么直到random.randint返回5，它才會執(zhí)行結(jié)束，否則會一直重新執(zhí)行。
retry還可以接受一些參數(shù)，這個從源碼中Retrying類的初始化函數(shù)可以看到可選的參數(shù)：
def __init__(self,
stop=None, wait=None,
stop_max_attempt_number=None,
stop_max_delay=None,
wait_fixed=None,
wait_random_min=None, wait_random_max=None,
wait_incrementing_start=None, wait_incrementing_increment=None,
wait_exponential_multiplier=None, wait_exponential_max=None,
retry_on_exception=None,
retry_on_result=None,
wrap_exception=False,
stop_func=None,
wait_func=None,
wait_jitter_max=None)
stop_max_attempt_number：用來設(shè)定最大的嘗試次數(shù)，超過該次數(shù)就停止重試
stop_max_delay：比如設(shè)置成10000，那么從被裝飾的函數(shù)開始執(zhí)行的時間點開始，到函數(shù)成功運(yùn)行結(jié)束或者失敗報錯中止的時間點，只要這段時間超過10秒，函數(shù)就不會再執(zhí)行了
wait_fixed：設(shè)置在兩次retrying之間的停留時間
wait_random_min和wait_random_max：用隨機(jī)的方式產(chǎn)生兩次retrying之間的停留時間
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數(shù)的形式產(chǎn)生兩次retrying之間的停留時間，產(chǎn)生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經(jīng)retry的次數(shù)，如果產(chǎn)生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那么之后兩個retrying之間的停留值都為wait_exponential_max。這個設(shè)計迎合了exponential backoff算法，可以減輕阻塞的情況。
我們可以指定要在出現(xiàn)哪些異常的時候再去retry，這個要用retry_on_exception傳入一個函數(shù)對象:
def retry_if_io_error(exception):
return isinstance(exception, IOError)
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
with open("file", "r") as f:
return f.read()
在執(zhí)行read_a_file函數(shù)的過程中，如果報出異常，那么這個異常會以形參exception傳入retry_if_io_error函數(shù)中，如果exception是IOError那么就進(jìn)行retry，如果不是就停止運(yùn)行并拋出異常。
我們還可以指定要在得到哪些結(jié)果的時候去retry，這個要用retry_on_result傳入一個函數(shù)對象：
def retry_if_result_none(result):
return result is None
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
return None
在執(zhí)行g(shù)et_result成功后，會將函數(shù)的返回值通過形參result的形式傳入retry_if_result_none函數(shù)中，如果返回值是None那么就進(jìn)行retry，否則就結(jié)束并返回函數(shù)值。
參考資料Get back up and try again: retrying in Python
retrying
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