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python tips

fuchenxuan / 1344人閱讀

摘要：中的可以起到與此處相同的效果判斷奇數(shù)自然是使用位操作最快了刪除要?jiǎng)h除的數(shù)量較多超多一半的話，建議重新生成如果數(shù)量較少，在和都可以的情況下，稍快一些

給dict設(shè)置默認(rèn)值

這樣能設(shè)置所有key的默認(rèn)值為[]，包括新添的key

from collections import defaultdict
context = defaultdict(list)

setdefault一次只能設(shè)置一個(gè)值，但好處是能使用鏈?zhǔn)秸Z法，但defaultdict更快一些

context = {}
context.setdefault("name_list", []).append("Fiona")

或者用fromkeys，用法dict.fromkeys(seq[, value]))，value默認(rèn)是國際慣例的None

name_list = ["kevin", "robin"]
context = {}.fromkeys(name_list, 9)
# {"kevin": 9, "robin": 9}

context = dict.fromkeys([1, 2], True)  
# {1: True, 2: True}
列表去重的快速方法

比用set要快，來自：http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

{}.fromkeys(mylist).keys()
列表深復(fù)制 
a = [3, 2, 1]
b = a[:]
字典深復(fù)制 
a = {"male":0, "female": 1}
b = a.copy()
時(shí)間轉(zhuǎn)換相關(guān) 獲取今天的年月日時(shí)間(date)

兩種代碼效果相同

from datetime import datetime

n_date = datetime.now().date()
n_date = datetime.today().date()
date -> datetime 
from datetime import datetime

b = datetime.combine(n_date, datetime.min.time())
# datetime.datetime(2015, 9, 8, 0, 0)
datetime -> date

比較簡單，直接使用datetime_object.date()即可

# datetime.datetime(2015, 6, 5, 11, 45, 45, 393548)
a = datetime.datetime()
# datetime.datetime(2016, 6, 5)
b = a.date()
time.struct_time -> datetime

一般time.localtime()或者用time.striptime()得到的就是time.struct_time

使用位置參數(shù)

structTime = time.localtime()
datetime.datetime(*structTime[:6])
# datetime.datetime(2009, 11, 8, 20, 32, 35)

或者使用datetime.fromtimestamp，但是要注意此處的時(shí)間不能早于1970-01-01 00:00

from time import mktime
from datetime import datetime

dt = datetime.fromtimestamp(mktime(struct))
計(jì)算日期之差 
from datetime import date

d0 = date(2008, 8, 18)
d1 = date(2008, 9, 26)
delta = d0 - d1
print delta.days
獲取milliseconds(13位數(shù)字) 
import time
from datetime import datetime

time.time()  # 1441769033.549239
int(time.time() * 1000)   # 1441769033549

# or
def unix_time_milliseconds:
    time_gap = datetime.utcnow() - datetime.utcfromtimestamp(0)
    return int(time_gap.total_seconds() * 1000)   # 1441769033549
使用map作iterator

當(dāng)將func設(shè)置為None時(shí)，可起到iterator的作用，結(jié)果類似于使用了zip，唯一的區(qū)別是map可以按最長的列表擴(kuò)展。
python2.x中的itertools.zip_longest可以起到與此處map相同的效果

map(None, xrange(3), xrange(10,12))
# [(0, 10), (1, 11), (2, None)]
zip(xrange(3), xrange(10,12))
# [(0, 10), (1, 11)]
判斷奇數(shù)

自然是使用位操作最快了

if a & 1:
    print "it is even"
dict刪除key

要?jiǎng)h除的key數(shù)量較多(超多一半)的話，建議重新生成dict；如果數(shù)量較少，在pop和del都可以的情況下，del稍快一些

python -m timeit -s "d = {"f":1,"foo":2,"bar":3}" "d1 = d.copy()" "for k in d1.keys():" "  if k.startswith("f"):" "    del d1[k]"
# 1000000 loops, best of 3: 0.827 usec per loop
python -m timeit -s "d = {"f":1,"foo":2,"bar":3}" "d1 = d.copy()" "for k in d1.keys():" "  if k.startswith("f"):" "    d1.pop(k)"
# 1000000 loops, best of 3: 0.96 usec per loop

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