成人国产在线小视频_日韩寡妇人妻调教在线播放_色成人www永久在线观看_2018国产精品久久_亚洲欧美高清在线30p_亚洲少妇综合一区_黄色在线播放国产_亚洲另类技巧小说校园_国产主播xx日韩_a级毛片在线免费

資訊專欄INFORMATION COLUMN

[譯] Python 學習 —— __init__() 方法 2

xiaotianyi / 1253人閱讀

摘要:工廠類的函數(shù)就是包裝一些目標類層次結(jié)構(gòu)和復雜對象的構(gòu)造。連貫的工廠類接口在某些情況下,我們設(shè)計的類在方法使用上定義好了順序,按順序求方法的值很像函數(shù)。這個工廠類可以像下面這樣使用首先,我們創(chuàng)建一個工廠實例,然后我們使用那個實例創(chuàng)建實例。

注:原書作者 Steven F. Lott,原書名為 Mastering Object-oriented Python

通過工廠函數(shù)對 __init__() 加以利用

我們可以通過工廠函數(shù)來構(gòu)建一副完整的撲克牌。這會比枚舉所有52張撲克牌要好得多。在Python中,我們有如下兩種常見的工廠方法:

定義一個函數(shù),該函數(shù)會創(chuàng)建所需類的對象。

定義一個類,該類有創(chuàng)建對象的方法。這是一個完整的工廠設(shè)計模式,正如設(shè)計模式書所描述的那樣。在諸如Java這樣的語言中,工廠類層次結(jié)構(gòu)是必須的,因為該語言不支持獨立的函數(shù)。

在Python中,類不是必須的。只有當相關(guān)的工廠非常復雜的時候才會顯現(xiàn)出優(yōu)勢。Python的優(yōu)勢就是當一個簡單的函數(shù)可以做的更好時我們決不強迫使用類層次結(jié)構(gòu)。

雖然這是一本關(guān)于面向?qū)ο缶幊痰臅?,但函?shù)真是一個好東西。這是常見也是最地道的Python。

如果需要的話,我們總是可以重寫一個函數(shù)為適當?shù)目烧{(diào)用對象,可以將一個可調(diào)用對象重構(gòu)到我們的工廠類層次結(jié)構(gòu)中。我們將在第五章《使用Callables和Contexts》中學習可調(diào)用對象。

一般,類定義的優(yōu)點是通過繼承實現(xiàn)代碼重用。工廠類的函數(shù)就是包裝一些目標類層次結(jié)構(gòu)和復雜對象的構(gòu)造。如果我們有一個工廠類,當擴展目標類層次結(jié)構(gòu)的時候,我們可以添加子類到工廠類中。這給我們提供了多態(tài)工廠類,不同的工廠類定義具有相同的方法簽名,可以交替使用。

這個類級別的多態(tài)對于靜態(tài)編譯語言如Java或C++非常有用。編譯器可以解決類和方法生成代碼的細節(jié)。

如果選擇的工廠定義不能重用任何代碼,則類層次結(jié)構(gòu)在Python中不會有任何幫助。我們可以簡單的使用具有相同簽名的函數(shù)。

以下是我們各種Card子類的工廠函數(shù):

def card(rank, suit):
    if rank == 1:
        return AceCard("A", suit)
    elif 2 <= rank < 11: 
        return NumberCard(str(rank), suit)
    elif 11 <= rank < 14:
        name = {11: "J", 12: "Q", 13: "K" }[rank]
        return FaceCard(name, suit)
    else:
        raise Exception("Rank out of range")

這個函數(shù)通過rank數(shù)值和suit對象構(gòu)建Card類?,F(xiàn)在我們可以更簡單的構(gòu)建牌了。我們已經(jīng)將構(gòu)造過程封裝到一個單一的工廠函數(shù)中處理,允許應用程序在不知道精確的類層次結(jié)構(gòu)和多態(tài)設(shè)計是如何工作的情況下進行構(gòu)建。

下面是如何通過這個工廠函數(shù)構(gòu)建一副牌的示例:

deck = [card(rank, suit) for rank in range(1,14) for suit in (Club, Diamond, Heart, Spade)]

它枚舉了所有的牌值和花色來創(chuàng)建完整的52張牌。

1. 錯誤的工廠設(shè)計和模糊的else子句

注意card()函數(shù)里面的if語句結(jié)構(gòu)。我們沒有使用“包羅萬象”的else子句來做任何處理;我們只是拋出異常。使用“包羅萬象”的else子句會引出相關(guān)的小爭論。

一方面,從屬于else子句的條件不能不言而喻,因為它可能隱藏著細微的設(shè)計錯誤。另一方面,一些else子句確實是顯而易見的。

重要的是要避免含糊的else子句。

考慮下面工廠函數(shù)定義的變體:

def card2(rank, suit):
    if rank == 1: 
        return AceCard("A", suit)
    elif 2 <= rank < 11: 
        return NumberCard(str(rank), suit)
    else:
        name = {11: "J", 12: "Q", 13: "K"}[rank]
        return FaceCard(name, suit)

以下是當我們嘗試創(chuàng)建整副牌將會發(fā)生的事情:

deck2 = [card2(rank, suit) for rank in range(13) for suit in (Club, Diamond, Heart, Spade)]

它起作用了嗎?如果if條件更復雜了呢?

一些程序員掃視的時候可以理解這個if語句。其他人將難以確定是否所有情況都正確執(zhí)行了。

對于Python高級編程,我們不應該把它留給讀者去演繹條件是否適用于else子句。對于菜鳥來說條件應該是顯而易見的,至少也應該是顯式的。

何時使用“包羅萬象”的else

盡量的少使用,使用它只有當條件是顯而易見的時候。當有疑問時,顯式的使用并拋出異常。

避免含糊的else子句。

2. 簡單一致的使用elif序列

我們的工廠函數(shù)card()是兩種常見工廠設(shè)計模式的混合物:

if-elif序列

映射

為了簡單起見,最好是專注于這些技術(shù)的一個而不是兩個。

我們總是可以用映射來代替elif條件。(是的,總是。但相反是不正確的;改變elif條件為映射將是具有挑戰(zhàn)性的。)

以下是沒有映射的Card工廠:

def card3(rank, suit):
    if rank == 1: 
        return AceCard("A", suit)
    elif 2 <= rank < 11: 
        return NumberCard(str(rank), suit)
    elif rank == 11:
        return FaceCard("J", suit)
    elif rank == 12:
        return FaceCard("Q", suit)
    elif rank == 13:
        return FaceCard("K", suit)
    else:
        raise Exception("Rank out of range")

我們重寫了card()工廠函數(shù)。映射已經(jīng)轉(zhuǎn)化為額外的elif子句。這個函數(shù)有個優(yōu)點就是它比之前的版本更加一致。

3. 簡單的使用映射和類對象

在一些示例中,我們可以使用映射來代替一連串的elif條件。很可能發(fā)現(xiàn)條件太復雜,這個時候或許只有使用一連串的elif條件來表達才是明智的選擇。對于簡單示例,無論如何,映射可以做的更好且可讀性更強。

因為class是最好的對象,我們可以很容易的映射rank參數(shù)到已經(jīng)構(gòu)造好的類中。

以下是僅使用映射的Card工廠:

 def card4(rank, suit):
    class_ = {1: AceCard, 11: FaceCard, 12: FaceCard, 13: FaceCard}.get(rank, NumberCard)
    return class_(rank, suit)

我們已經(jīng)映射rank對象到類中。然后,我們給類傳遞rank值和suit值來創(chuàng)建最終的Card實例。

最好我們使用defaultdict類。無論如何,對于微不足道的靜態(tài)映射不會比這更簡單了??雌饋硐裣旅娲a片段那樣:

defaultdict(lambda: NumberCard, {1: AceCard, 11: FaceCard, 12: FaceCard, 12: FaceCard})

注意:defaultdict類默認必須是無參數(shù)的函數(shù)。我們已經(jīng)使用了lambda創(chuàng)建必要的函數(shù)來封裝常量。這個函數(shù),無論如何,都有一些缺陷。對于我們之前版本中缺少1A13K的轉(zhuǎn)換。當我們試圖增加這些特性時,一定會出現(xiàn)問題的。

我們需要修改映射來提供可以和字符串版本的rank對象一樣的Card子類。對于這兩部分的映射我們還可以做什么?有四種常見解決方案:

可以做兩個并行的映射。我們不建議這樣,但是會強調(diào)展示不可取的地方。

可以映射個二元組。這個同樣也會有一些缺點。

可以映射到partial()函數(shù)。partial()函數(shù)是functools模塊的一個特性。

可以考慮修改我們的類定義,這種映射更容易??梢栽谙乱还?jié)將__init__()置入子類定義中看到。

我們來看看每一個具體的例子。

3.1. 兩個并行映射

以下是兩個并行映射解決方案的關(guān)鍵代碼:

class_ = {1: AceCard, 11: FaceCard, 12: FaceCard, 13: FaceCard}.get(rank, NumberCard)
rank_str = {1:"A", 11:"J", 12:"Q", 13:"K"}.get(rank, str(rank))
return class_(rank_str, suit)

這并不可取的。它涉及到重復映射鍵1、11、1213序列。重復是糟糕的,因為在軟件更新后并行結(jié)構(gòu)依然保持這種方式。

不要使用并行結(jié)構(gòu)

并行結(jié)構(gòu)必須使用元組或一些其他合適的集合來替代。

3.2. 映射到元組的值

以下是二元組映射的關(guān)鍵代碼:

class_, rank_str= {
    1: (AceCard,"A"),
    11: (FaceCard,"J"),
    12: (FaceCard,"Q"),
    13: (FaceCard,"K"),
}.get(rank, (NumberCard, str(rank)))
return class_(rank_str, suit)

這是相當不錯的,不需要過多的代碼來分類打牌中的特殊情況。當我們需要改變Card類層次結(jié)構(gòu)來添加額外的Card子類時,我們可以看到它是如何被修改或被擴展。

rank值映射到一個類對象的確讓人感覺奇怪,且只有類初始化所需兩個參數(shù)中的一個。將牌值映射到一個簡單的類或沒有提供一些混亂參數(shù)(但不是所有)的函數(shù)對象似乎會更合理。

3.3. partial函數(shù)解決方案

相比映射到函數(shù)的二元組和參數(shù)之一,我們可以創(chuàng)建一個partial()函數(shù)。這是一個已經(jīng)提供一些(但不是所有)參數(shù)的函數(shù)。我們將從functools庫中使用partial()函數(shù)來創(chuàng)建一個帶有rank參數(shù)的partial類。

以下是將rank映射到partial()函數(shù),可用于對象創(chuàng)建:

from functools import partial

part_class = {
   1: partial(AceCard, "A"),
   11: partial(FaceCard, "J"),
   12: partial(FaceCard, "Q"),
   13: partial(FaceCard, "K"),
}.get(rank, partial(NumberCard, str(rank)))
return part_class(suit)

映射將rank對象與partial()函數(shù)聯(lián)系在一起,并分配給part_class。這個partial()函數(shù)可以被應用到suit對象來創(chuàng)建最終的對象。partial()函數(shù)是一種常見的函數(shù)式編程技術(shù)。它在我們有一個函數(shù)來替代對象方法這一特定的情況下使用。

不過總體而言,partial()函數(shù)對于大多數(shù)面向?qū)ο缶幊滩]有什么幫助。相比創(chuàng)建partial()函數(shù),我們可以簡單地更新類的方法來接受不同組合的參數(shù)。partial()函數(shù)類似于給對象創(chuàng)建一個流暢的接口。

3.4. 連貫的工廠類接口

在某些情況下,我們設(shè)計的類在方法使用上定義好了順序,按順序求方法的值很像partial()函數(shù)。

在一個對象表示法中我們可能會有x.a().b()。我們可以把它當成x(a, b)。x.a()函數(shù)是等待b()的一類partial()函數(shù)。我們可以認為它就像x(a)(b)那樣。

這里的概念是,Python給我們提供兩種選擇來管理狀態(tài)。我們既可以更新對象又可以創(chuàng)建有狀態(tài)性的(在某種程度上)partial()函數(shù)。由于這種等價,我們可以重寫partial()函數(shù)到一個流暢的工廠對象中。使得rank對象的設(shè)置為一個流暢的方法來返回self。設(shè)置suit對象將真實的創(chuàng)建Card實例。

以下是一個流暢的Card工廠類,有兩個方法函數(shù),必須在特定順序中使用:

class CardFactory:
    def rank(self, rank):
        self.class_, self.rank_str = {
            1: (AceCard, "A"),
            11: (FaceCard,"J"),
            12: (FaceCard,"Q"),
            13: (FaceCard,"K"),
        }.get(rank, (NumberCard, str(rank)))
        return self
    def suit(self, suit):
        return self.class_(self.rank_str, suit)

rank()方法更新構(gòu)造函數(shù)的狀態(tài),suit()方法真實的創(chuàng)建了最終的Card對象。

這個工廠類可以像下面這樣使用:

card8 = CardFactory()
deck8 = [card8.rank(r+1).suit(s) for r in range(13) for s in (Club, Diamond, Heart, Spade)]

首先,我們創(chuàng)建一個工廠實例,然后我們使用那個實例創(chuàng)建Card實例。這并沒有實質(zhì)性改變__init__()Card類層次結(jié)構(gòu)中的運作方式。然而,它確實改變了我們應用程序創(chuàng)建對象的方式。

文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址:http://systransis.cn/yun/37529.html

相關(guān)文章

  • [] Python 學習 —— __init__() 方法 3

    摘要:簡單復合對象復合對象也可被稱為容器。它難以序列化對象并像這樣初始化來重建。接口仍然會導致多種方法計算。還要注意一些不完全遵循點規(guī)則的方法功能。逐步增加項目的方法和一步加載所有項目的方法是一樣的。另一個方法就是之前那樣的類定義。 注:原書作者 Steven F. Lott,原書名為 Mastering Object-oriented Python 在各個子類中實現(xiàn)__init_...

    leanote 評論0 收藏0
  • [] Python 學習 —— __init__() 方法 1

    摘要:第一是在對象生命周期中初始化是最重要的一步每個對象必須正確初始化后才能正常工作。第二是參數(shù)值可以有多種形式?;悓ο蟮姆椒▽ο笊芷诘幕A(chǔ)是它的創(chuàng)建初始化和銷毀。在某些情況下,這種默認行為是可以接受的。 注:原書作者 Steven F. Lott,原書名為 Mastering Object-oriented Python __init__()方法意義重大的原因有兩個。第一是在對象生命...

    MobService 評論0 收藏0
  • [] Python 學習 —— __init__() 方法 4

    摘要:同時,有多個類級別的靜態(tài)構(gòu)造函數(shù)的方法。這個累贅,無論如何,是被傳遞到每個單獨的對象構(gòu)造函數(shù)表達式中。我們可能只有幾個特定的擔憂,提供額外關(guān)鍵字參數(shù)給構(gòu)造函數(shù)。 注:原書作者 Steven F. Lott,原書名為 Mastering Object-oriented Python 沒有__init__()的無狀態(tài)對象 下面這個示例,是一個簡化去掉了__init__()的類。這是一個常見...

    yvonne 評論0 收藏0
  • []PEP 380--子生成器的語法

    摘要:提議以下的新的生成器語法將被允許在生成器的內(nèi)部使用其中表達式作用于可迭代對象,從迭代器中提取元素。子迭代器而非生成器的語義被選擇成為生成器案例的合理泛化。建議如果關(guān)閉一個子迭代器時,引發(fā)了帶返回值的異常,則將該值從調(diào)用中返回給委托生成器。 導語: PEP(Python增強提案)幾乎是 Python 社區(qū)中最重要的文檔,它們提供了公告信息、指導流程、新功能的設(shè)計及使用說明等內(nèi)容。對于學習...

    fevin 評論0 收藏0

發(fā)表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<