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云端IaaS之戰(zhàn) 谷歌GCE、亞馬遜EC2性能對(duì)比

wangbjun / 3059人閱讀

摘要:對(duì)于我們這些在云計(jì)算領(lǐng)域中的人來(lái)說(shuō),最令人激動(dòng)的事情莫過(guò)于在今年的大會(huì)上發(fā)布了。另一則重大消息就是進(jìn)入了云計(jì)算領(lǐng)域,不過(guò)當(dāng)前占主導(dǎo)地位的仍是。與使用當(dāng)前的核擁有最快速度的實(shí)例模型進(jìn)行對(duì)比。使用默認(rèn)的設(shè)置中,兩種類別的都比快。

對(duì)于我們這些在云計(jì)算領(lǐng)域中的人來(lái)說(shuō),最令人激動(dòng)的事情莫過(guò)于在今年的Google I/O大會(huì)上發(fā)布了Google Glass。另一則重大消息就是Google進(jìn)入了云計(jì)算IaaS領(lǐng)域,不過(guò)當(dāng)前占主導(dǎo)地位的仍是AWS(Amazon web service)。特別值得關(guān)注的是,Google開(kāi)始了Google Compute Engine和Amazon的EC2競(jìng)爭(zhēng)。

這是令人期待的。世界需要另一種強(qiáng)勁的、高性能的、精心設(shè)計(jì)的云虛擬機(jī)服務(wù)。

EC2一直保持著這個(gè)領(lǐng)域的一枝獨(dú)秀。假如能得到他們支持的話,Google明顯會(huì)成為一個(gè)重要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,擁有與其匹敵的專業(yè)的技術(shù)及規(guī)模。

早期的報(bào)告都有點(diǎn)美化的味道。雖然GCE在磁盤的I/O方面表現(xiàn)的尤其突出,但是加載時(shí)間和兼容性上在以前卻一直無(wú)法與EC2匹敵。

GCE在云視頻轉(zhuǎn)碼中做的究竟有多好?我們有一些初步的調(diào)查結(jié)果。這里有一些在GCE和EC2上使用Zencoder進(jìn)行基礎(chǔ)的視頻轉(zhuǎn)碼和文件傳輸測(cè)試。

轉(zhuǎn)碼速度

性能是推薦的,所以Zencoder是我們能找到的最快的服務(wù)器。在EC2上,我們用的是集群計(jì)算模型這是最快的雙CPU擁有4XL和8XL兩種規(guī)格。與使用當(dāng)前的8核CPU擁有最快速度的GCE實(shí)例模型進(jìn)行對(duì)比。配置如下:

測(cè)試片源H.264,分別使用了640*360和1280*720兩種分辨率,并且在Zencoder中使用了相同的單通輸入轉(zhuǎn)碼設(shè)置。

使用默認(rèn)的Zencoder設(shè)置中,兩種類別的EC2都比GCE快。但在成本接近的情況下,EC2和GCE中沒(méi)有一個(gè)明顯的勝者。所以當(dāng)成本決定優(yōu)先權(quán)的時(shí)候,使用GCE也是可行的,AWS用戶為了更深一步的節(jié)約成本而使用Reserved Instances and Spot Instances。

我們注意到當(dāng)使用16核心的EC2時(shí)速度基本上是使用6位轉(zhuǎn)碼8核GCE兩倍。同樣的時(shí)鐘速度,一半的核心數(shù)目,這才是你期望的。假如Google也使用了類似16核心的機(jī)器的話,他們也可能擁有同樣的速度。

當(dāng)轉(zhuǎn)碼視頻使用云存儲(chǔ)的時(shí)候,網(wǎng)絡(luò)的速度幾乎和CPU的速度一樣重要。用戶提供高碼率的內(nèi)容才是最真實(shí)的。所以我們來(lái)看看GCE和EC2傳輸速率的對(duì)比是怎么樣的。

為了測(cè)試,我們制定了4個(gè)規(guī)則:

? Amazon S3 傳輸?shù)?Amazon EC2

? Amazon S3 傳輸?shù)?Google Compute Engine

? Google Cloud Storage 傳輸?shù)?Amazon EC2

? Google Cloud Storage傳輸?shù)?Google Compute Engine

我們準(zhǔn)備了1GB的視頻文件分別儲(chǔ)存在Google的GCS和Amazon的S3上。(Zencoder使用了默認(rèn)較高的傳輸速度,它將得到大文件在HTTP上獲得的較大速度。)

有趣的事情發(fā)生了。我們預(yù)測(cè)中的事情沒(méi)有發(fā)生,雖然一直以來(lái)Amazon到Amazon傳輸都是比較快的,但是事實(shí)上GCS傳輸?shù)谋萐3慢,GCE傳輸?shù)谋菶C2慢。這樣導(dǎo)致,就是你使用Google來(lái)計(jì)算,但是你卻可以使用S3來(lái)讓儲(chǔ)存變的快速。傳輸中S3到GCE比GCS到GCE快了兩倍。

需要更多的測(cè)試

初步考慮一下這些成果??紤]到更多的變數(shù),需要做更多的進(jìn)一步測(cè)試。

a) 實(shí)例和實(shí)例的不同。

b) 額外的應(yīng)用程序。

c) 可擴(kuò)展性。

展望未來(lái)的云計(jì)算

即使EC2在這些早期的測(cè)試中獲得勝利,但是我們同樣為Google Comoute Engine感到興奮。作為高效率轉(zhuǎn)碼領(lǐng)域的一個(gè)重要競(jìng)爭(zhēng)者。Google需要增加高速的CPU。這方面Google無(wú)人能阻,但是難點(diǎn)在于如何建立一個(gè)強(qiáng)大的,高性能的,功能完備的,可擴(kuò)展的云平臺(tái),Goolge 似乎已邁向成功。如果Google能長(zhǎng)遠(yuǎn)的致力于產(chǎn)品和研發(fā),云虛擬世界可能才會(huì)獲得第二個(gè)有力的競(jìng)爭(zhēng)者。

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