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解析SQL Azure如何將數(shù)據(jù)平臺(tái)延伸到云中

Caicloud / 2873人閱讀

摘要:云中的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),例如微軟的提供了全新的方法來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。作為一個(gè)部署在云端的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,絕大多數(shù)的管理工作都由微軟完成,因此不用擔(dān)心任何諸如備份集群等管理方面的問(wèn)題,微軟的服務(wù)許可協(xié)議,確保了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器平均每個(gè)月將有的時(shí)間在線。

?????? 當(dāng)前,基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序面對(duì)許多的挑戰(zhàn)。用戶期望能夠使用任何設(shè)備,隨時(shí)隨地訪問(wèn)數(shù)據(jù)。然而數(shù)據(jù)的大小、數(shù)據(jù)的交互格式以及用戶的訪問(wèn)規(guī)??赡茈S時(shí)變化。

  SQL Azure的服務(wù)架構(gòu)

  當(dāng)前,基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序面對(duì)許多的挑戰(zhàn)。用戶期望能夠使用任何設(shè)備,隨時(shí)隨地訪問(wèn)數(shù)據(jù)。然而數(shù)據(jù)的大小、數(shù)據(jù)的交互格式以及用戶的訪問(wèn)規(guī)??赡茈S時(shí)變化。開發(fā)人員必須快速地構(gòu)建和部署新的應(yīng)用以滿足這些不斷變化的需求。使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),需要持續(xù)不斷地在服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行投資,以滿足這些需求的增長(zhǎng)與變化。

  云中的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),例如微軟的SQL Azure提供了全新的方法來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。SQL Azure的設(shè)計(jì)遵循了三條主要的特性:可擴(kuò)展性、可管理性和開發(fā)的靈活性。

解析SQL Azure數(shù)據(jù)平臺(tái)

  SQL Azure是一個(gè)部署在云端的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),它支持SQL Azure中絕大多數(shù)和開發(fā)有關(guān)的功能。作為一個(gè)部署在云端的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,絕大多數(shù)的管理工作都由微軟完成,因此不用擔(dān)心任何諸如備份、集群等管理方面的問(wèn)題,微軟的服務(wù)許可協(xié)議(Service Level Agreement, SLA)確保了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器平均每個(gè)月將有99.99%的時(shí)間在線。也正是因?yàn)檫@點(diǎn),目前暫時(shí)向用戶沒有暴露過(guò)多的管理功能。

  SQL Azure除了提供了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),同時(shí)還將提供更多數(shù)據(jù)相關(guān)的功能,例如數(shù)據(jù)同步、報(bào)表和商業(yè)智能?;跀?shù)據(jù)同步的功能,SQL Azure數(shù)據(jù)服務(wù)能夠與本地的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,在數(shù)據(jù)層面實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)應(yīng)用于云端應(yīng)用的整合與并存。

SQL Azure服務(wù)架構(gòu)(圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò))

  開發(fā)人員可以使用現(xiàn)有的知識(shí),例如ADO.NET Entity Framework (EDM), LINQ to SQL, 甚至是傳統(tǒng)的DataSet、ODBC等技術(shù),來(lái)訪問(wèn)位于SQL Azure上的數(shù)據(jù)。絕大多數(shù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)訪問(wèn)程序只需要修改一個(gè)連接字符串,便能順利訪問(wèn)SQL Azure。

  SQL Server 2008 Management Studio R2針對(duì)SQL Azure也提供了很強(qiáng)大的支持。目前的版本已經(jīng)支持訪問(wèn)當(dāng)前的SQL Azure數(shù)據(jù)庫(kù),生成能在SQL Azure上運(yùn)行的T-SQL腳本,從而方便大家將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至SQL Azure。今后的版本中會(huì)對(duì)SQL Azure提供更多更強(qiáng)大的支持。

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