資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：本文以技術(shù)棧為例，列舉并解釋了一些面向進行應(yīng)用程序開發(fā)和系統(tǒng)搭建中所需要注意的問題和技巧，以及平臺在管理和幫助企業(yè)應(yīng)用向轉(zhuǎn)化中的作用。我們總結(jié)基于的組件的使用注意事項如下的外部存儲掛載被開啟無論是還是模式，都會需要在硬盤上進行存儲。
本文以技術(shù)棧Redis為例，列舉并解釋了一些面向Docker進行應(yīng)用程序開發(fā)和系統(tǒng)搭建中所需要注意的問題和技巧，以及Caicloud平臺在Docker管理和幫助企業(yè)應(yīng)用向Docker轉(zhuǎn)化中的作用。由于應(yīng)用程序千差萬別，應(yīng)用場景層出不窮，本文僅起到拋磚引玉的作用。
我們總結(jié)基于Docker的Redis組件的使用注意事項如下：
Redis的外部存儲掛載Persistence被開啟：無論是RDB還是AOF模式，都會需要在硬盤上進行存儲。以RDB為例，會自動存在本地硬盤一個叫dump.rdb的文件。如果沒有掛載外部存儲，這些數(shù)據(jù)在docker銷毀后會消失。
主從設(shè)置下Replication對硬盤的需求：在Redis 2.8以前，Master與Slave的同步需要用存儲（硬盤）作為中間媒介（自2.8此同步可不經(jīng)過硬盤，但還屬于試驗內(nèi)容）。在Docker環(huán)境下需要掛載Volume以保證這個步驟能正常運行。
Redis不能跑在daemonize的模式Docker的容器需要其中的主進程一直在前端運行，使用daemonize的模式會使得container在運行后立即退出。幸運的是在Redis的配置文件中daemonize模式默認被關(guān)閉。如需運行daemon模式，應(yīng)該在docker層面通過-d命令來進行。
Redis的日志文件目錄應(yīng)置為空Docker的容器所產(chǎn)生的日志會被系統(tǒng)自動接收和管理；同時Caicloud的集群管理平臺更會監(jiān)測和聚合系統(tǒng)中所有容器的日志。因此在配置文件中將logfile設(shè)為空會享受Docker和Caicloud的自動日志收集和管理。
Redis Snapshot的注意事項在主從結(jié)構(gòu)下Snapshot應(yīng)開啟：如果在Redis的Master節(jié)點上配置了Persistenceoff (數(shù)據(jù)不會自動存儲到硬盤上)，那么我們同時還應(yīng)該關(guān)掉Master節(jié)點的自動重啟功能。由于Caicloud的自動修復功能會重啟實效的容器（包括RedisMaster），我們應(yīng)開啟Snapshot功能。
對Persistence的需求：Redis會把Snapshot產(chǎn)生的rdb文件寫在指定的目錄中。默認情況下這個對應(yīng)在Docker內(nèi)部的一個目錄，會隨著Docker的銷毀而銷毀。如果有Persistence的需求，應(yīng)該在生成Dockerfile和運行Redis容器時同時掛載外部的存儲。
Redis的端口映射Docker的容器在運行時默認會將容器內(nèi)的應(yīng)用端口映射成一個隨機的主機端口，但這樣會打破一些Redis服務(wù)。比如sentinel需要根據(jù)默認端口規(guī)則 (26379) 來進行自動發(fā)現(xiàn)。因此在Docker下運行Redis一定要使用 –p port:port的格式來明確使用默認的Redis端口規(guī)則。
Redis主從結(jié)構(gòu)中的Master節(jié)點的發(fā)現(xiàn)在主從結(jié)構(gòu)中，從節(jié)點（slave）需要在配置文件中使用Master節(jié)點的IP，來實現(xiàn)與Master節(jié)點的互連。傳統(tǒng)架構(gòu)中這個IP可以預先通過靜態(tài)綁定。在Caicloud體系中，系統(tǒng)不需要靜態(tài)綁定具體的IP地址，而是可以通過DNS動態(tài)地發(fā)現(xiàn)，并通過運行Docker時的CMD命令來使用特定的腳本將Master IP動態(tài)添加到配置中。
多個Redis集群共存的情況Caicloud下不會出現(xiàn)兩個Redis Cluster混為一起(https://www.oschina.net/news/67037/container-redis-accident)的情況，因為Caicloud的獨特網(wǎng)絡(luò)特性（扁平化，每個機器有自己的網(wǎng)段）。如例子中提到的兩個Redis 集群混在一起需要如下條件：
在某一個物理機上運行來自兩個Redis 集群的server 實例（from cluster A and cluster B）；
在兩個Redis 集群中存在兩個server 實例（from cluster A and cluster B）碰巧有同樣的IP（在純Docker環(huán)境下有可能，因為每個主機上的Docker會隨機分配網(wǎng)段和IP）
在Caicloud環(huán)境下，每個Redis server都會被分配一個不同的IP，每兩個Redis server 的IP必定不相同（每個機器有自己的網(wǎng)段，所以不同機器上的Docker在給container分配地址的時候不會撞車）。
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