摘要：全文索引在中每個(gè)集合只允許創(chuàng)建一個(gè)索引，因此不用擔(dān)心存在多個(gè)索引造成沖突的問題。全文索引創(chuàng)建全文索引創(chuàng)建方法與創(chuàng)建單鍵索引復(fù)合索引類似。

在MongoDB中通過建立索引可以進(jìn)行高效的查詢，如果沒有索引MongoDB將會(huì)掃描整個(gè)集合與查詢的條件進(jìn)行匹配，這對(duì)于性能會(huì)造成很大的消耗。
技術(shù)博客: Node.js技術(shù)棧

Mongodb索引類型

索引屬性

索引實(shí)例測(cè)試

索引（Index）創(chuàng)建導(dǎo)致的庫級(jí)鎖問題

生產(chǎn)環(huán)境如何正確創(chuàng)建索引？ ，參考：#

MongoDB提供了不同的索引類型支持在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行查詢

絕大多數(shù)集合默認(rèn)建立索引，對(duì)于每個(gè)插入的數(shù)據(jù)，MongoDB都會(huì)生成一條唯一的_id字段。

例如新創(chuàng)建一個(gè)集合時(shí)

db.demo_admin2.insert({x:1})
db.demo_admin2.getIndexes() # 查看集合索引，可看到_id索引

是最普通的索引，單鍵索引不會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建

例如一條記錄形式為：{x:1,y:2,z:3}，只要在x字段上建立索引之后，就可以用x為條件進(jìn)行查詢

db.demo_admin2.ensureIndex({x:1}) # 創(chuàng)建索引
db.demo_admin2.find({x:1}); # 使用索引查詢

多鍵索引與單鍵索引區(qū)別在于多鍵索引的值具有多個(gè)記錄，是一個(gè)數(shù)組

db.demo_admin2.insert({x:[1,2,3,4]})

當(dāng)查詢條件為多個(gè)時(shí)，需要建立復(fù)合索引

插入記錄{"x":1,"y":2,"z":3}

db.demo_admin2.insert({"x":1,"y":2,"z":3});

創(chuàng)建索引

db.demo_3.ensureIndex({x:1,y:1}) # 1升序，-1降序

使用{x:1,y:1}作為條件進(jìn)行查詢

db.demo_admin2.find({x:1,y:2})

指在一段時(shí)間后會(huì)過期的索引，此索引過一段時(shí)間會(huì)過期，索引過期后，相應(yīng)的數(shù)據(jù)會(huì)被刪除，適合存儲(chǔ)一些在一段時(shí)間之后會(huì)失效的數(shù)據(jù)，比如用戶登錄信息，這樣就不需要用到session了。

5.1 創(chuàng)建過期索引

建立索引的時(shí)候需要多用一個(gè)參數(shù)，指定索引的有效時(shí)間——expireAfterSeconds，單位為秒

如下示例為time字段創(chuàng)建過期索引

db.demo_3.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})

5.2 過期索引限制

過期索引字段值必須是指定的時(shí)間類型，必須是ISODate或ISODate數(shù)組，不能使用時(shí)間戳，否則不能被自動(dòng)刪除。

如果指定了ISODate數(shù)組，則按照最小的時(shí)間進(jìn)行刪除。 過期索引不能是復(fù)合索引。

刪除時(shí)間不是精確的，刪除過程是由后臺(tái)程序每60s跑一次，而且刪除也需要一些時(shí)間，所以存在誤差。

db.demo_3.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30}
db.demo_3.insert({time:new Date()});

在mongodb中每個(gè)集合只允許創(chuàng)建一個(gè)索引，因此不用擔(dān)心存在多個(gè)索引造成沖突的問題。

6.1 全文索引創(chuàng)建

全文索引創(chuàng)建方法與創(chuàng)建單鍵索引、復(fù)合索引類似。value換成"text"，$**匹配集合下所有

為一個(gè)字段創(chuàng)建全文索引

db.articles.ensureIndex({key:"text"})

為多個(gè)字段創(chuàng)建全文索引

db.articles.ensureIndex({key_1:"text"},{key_2:"text"})

為集合中所有的字段創(chuàng)建全文索引

db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})

6.2 實(shí)例

建立索引

db.article.ensureIndex({"article":"text"})
db.articles.find({$text:{$search:"coffee"}})
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) # 包含aa或bb或cc的數(shù)據(jù)
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) # 同時(shí)包含aa、bb且不包含cc的數(shù)據(jù)
db.articles.find({$text:{$search:""aa" "bb" "cc""}})# 同時(shí)包含aa、bb、cc的數(shù)據(jù)(用""包裹起來，引號(hào)需要用反斜杠轉(zhuǎn)義)

6.3 mongodb相似度查詢

$meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}}

查詢結(jié)果的相似度，搜索出的結(jié)果會(huì)多出一個(gè)score字段，這個(gè)得分越高，相關(guān)度越高。

db.article.find({$text:{$search:"aa bb ff"}},{score:{$meta:"textScore"}})

加上.sort方法可排序

db.article.find({$text:{$search:"aa bb ff"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

6.4 全局索引的限制

每次查詢，只能指定一個(gè)$text查詢

$text查詢不能出現(xiàn)在$nor查詢中

查詢中如果包含了$text, hint不再起作用

MongoDB全文索引還不支持中文

2d索引，用于存儲(chǔ)和查找平面上的點(diǎn)

2dsphere索引，用于存儲(chǔ)和查找球面上的點(diǎn)

1.索引屬性name

MongoDB會(huì)自動(dòng)的創(chuàng)建，規(guī)則是key_1 或者 key_-1  1或者-1代表排序方向，一般影響不大，長(zhǎng)度一般有限制125字節(jié)

db.collection.ensureIndex({indexValue},{name: key})

為了見名知意我們可以自己來命名

db.demo_3.ensureIndex({x:1,y:1,z:1,n:1},{name:"xyz-name"});

刪除索引

db.demo_3.dropIndex(indexName)

2. 索引屬性u(píng)nique唯一性指定

類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫字段的唯一約束

db.demo_3.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})

建立500萬條數(shù)據(jù)，分別用來測(cè)試建立索引和未建立索引的差別，只有在大量數(shù)據(jù)下才有效果，以下的示例中的時(shí)間消耗值，各電腦配置的不同在不同電腦上測(cè)試也會(huì)有不同的差別。

建立測(cè)試數(shù)據(jù)

> for(var i=0; i<5000000; i++) db.demo_user.insert({id: i})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

未建立索引情況數(shù)據(jù)查詢

在未建立索引的情況下，執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢的時(shí)間消耗在6秒多。

建立索引情況查詢數(shù)據(jù)

db.getCollection("demo_user").ensureIndex({"id": 1}) # 建立索引

下圖為建立索引的情況，在數(shù)據(jù)查詢中僅用了0.001秒，可見建立索引的重要的性。

這是一個(gè)很坑爹的事情，MongoDB沒有像MySql、Oracle擁有行級(jí)粒度鎖概念，在MongoDB中只有庫級(jí)粒度鎖概念，意味這當(dāng)你在生產(chǎn)環(huán)境中不小心觸發(fā)了一個(gè)寫鎖的操作時(shí)其它的業(yè)務(wù)也會(huì)受影響。

MongoDB中建立索引就是一個(gè)觸發(fā)寫鎖的過程，通常數(shù)據(jù)量越大建立的索引占用的寫鎖時(shí)間就會(huì)越長(zhǎng)，MongoDB中建立索引的兩種方式。

前臺(tái)創(chuàng)建（錯(cuò)誤）

以下為前臺(tái)建立索引演示可以看到在執(zhí)行創(chuàng)建索引命令之后，新打開一個(gè)終端查詢另一張表一直處于等待狀態(tài)，直到創(chuàng)建索引完成才返回?cái)?shù)據(jù)。

db.getCollection("demo_user").ensureIndex({"id": 1}) # 建立索引

后臺(tái)創(chuàng)建（推薦）

基于后臺(tái)創(chuàng)建索引的方式在執(zhí)行創(chuàng)建索引命令之后，新開一個(gè)終端查詢另一個(gè)集合中的數(shù)據(jù)可以立即得到返回。

db.getCollection("demo_user").ensureIndex({"id": 1}, {background: 1}) # 建立索引

作者：五月君
鏈接：https://www.imooc.com/article...
來源：首發(fā)慕課網(wǎng)
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MongoDB Indexes

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