摘要：昨天亞馬遜又掛了，為什么是又呢，因為每年亞馬遜都要掛幾次。行業(yè)里有句話是這么形容的亞馬遜的黑五就是淘寶的日常。

昨天亞馬遜又掛了，為什么是又呢，因為每年亞馬遜都要掛幾次。

昨天是什么日子讓亞馬遜又掛了呢？不就是因為清倉促銷嗎……你的驕傲呢，高可用呢，負載均衡呢，分布式呢，三駕馬車怎么一駕都不管用了呢？

不就是在國內(nèi)弄個促銷么……不就是被羊毛黨盯上了么……至于么你，一掛就是幾個小時，我反正在下午2點看看是上不去了，下午4點多還是不行。你再看看我們的淘寶，差距啊，知道自己為什么清倉了么。

行業(yè)里有句話是這么形容的：亞馬遜的黑五就是淘寶的日常。

有一說一，淘寶的1111真的是全球獨一檔，后面的技術棧我不是阿里人就不瞎吹了，但是技術能力絕對是第一檔。唯一。

這就不得不吹一波mongodb了，我最愛的數(shù)據(jù)庫，沒有之一。高可用、分布式樣樣有，樣樣精。關鍵時候就能看出一個數(shù)據(jù)庫的健壯程度了。

從技術角度出發(fā)，電商領域一定會有非常多的關系型、非關系型、結構化、半結構化的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)在大并發(fā)上來的時候如何有效的去做復雜場景的兼容，就要看程序員們的了。

當今互聯(lián)網(wǎng)的寵兒，時代下應運而生的代名詞：大數(shù)據(jù)，你們一定多少聽過點。那請問，你們都知道有哪些大數(shù)據(jù)時代下的產(chǎn)物嗎？

Hadoop系列？Python？Dashboard？如果你能說出這些，說明你和其他人都差不多嗎，能再多說點嗎？

給大家說一個新名詞：數(shù)據(jù)中臺。什么是數(shù)據(jù)中臺，是可以做數(shù)據(jù)實時匯聚的平臺。這才是大數(shù)據(jù)時代下，每家機構單位都應該上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品！而小胖反觀一圈市面上的所有大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，別看那么多花里胡哨的包裝介紹，最后脫掉衣服看本質(zhì)，就是個hadoop改造啊。

那Hadoop系列最大的問題是什么知道嗎？就是離線計算，我們行話叫T+1計算，在當今這個大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)就是價值，現(xiàn)在就看哪家企業(yè)能夠把手里的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，變現(xiàn)的方式有很多。但是針對不同的業(yè)務場景，去實現(xiàn)起來，代價可不小。

而目前市面上就有那么一款真正的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，它可以做到數(shù)據(jù)的實時采集，而更令我驚喜的是在整個采集的過程中，他竟然支持各種關系型、非關系型數(shù)據(jù)源，多表關聯(lián)，數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)過濾等功能。

也就是說，當數(shù)據(jù)從源端落地到目標端的時候，數(shù)據(jù)已經(jīng)按照既定的規(guī)則全部匯聚好了。這得省多少功夫啊。

那你肯定要杠我了，說這不就是個ETL么，你知道ETL的效率嗎？我用下來kettle的效率在幾百OPS反正，而同樣的機器，這款產(chǎn)品的OPS可以達到2-3w！這還是普通配置的情況下，根據(jù)官網(wǎng)給出的數(shù)據(jù)，7-8w 的OPS是可以保證的。

說了那么多，也不給大家賣關子了，這個產(chǎn)品的名字叫：Tapdata，為了方便大家工作，貼個官網(wǎng)：http://www.tapdata.io

我是通過他們免費的云版了解到的，雖然是個閹割版，但是數(shù)據(jù)采集功能真的很吸引我，幫我解決了不少困難。也貼個福利給大家：https://cloud.tapdata.io

Tapdata和普通大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的區(qū)別是什么呢？我從他們架構師那里要來一張圖，給大家分享下，你看了就明白了：

如果你對數(shù)據(jù)中臺感興趣的話，可以直接去聯(lián)系這個架構師，或者他們的產(chǎn)品經(jīng)理，這個人就是：我